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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Chandler Stephenson	0	X			100.00	62	35	77	65	75	79	77	64	73	64	63	72	64	56	52	63	79	67	0
2	Nick Paul	0		X		100.00	66	35	68	68	92	57	60	68	55	64	64	57	65	52	51	60	79	64	0
3	Lukas Sedlak	0	X			100.00	72	35	71	64	75	73	60	63	73	62	63	66	63	56	52	47	79	64	0
4	Anders Bjork (R)	0		X		100.00	53	35	75	66	72	67	60	65	65	58	58	58	61	52	51	55	79	61	0
5	Alexandre Fortin (R)	0		X		100.00	55	35	73	63	71	59	62	63	57	58	58	57	59	51	50	44	79	60	0
6	Kevin Roy (R)	0		X		100.00	50	35	73	61	63	56	51	61	50	54	54	52	54	51	50	60	79	56	0
7	Matt Grzelcyk (R)	0			X	100.00	63	44	66	66	64	83	79	66	30	71	70	71	68	55	52	61	79	68	0
8	Mike Reilly	0			X	100.00	65	35	78	65	76	82	70	64	30	62	61	70	68	56	52	60	79	66	0
9	Korbinian Holzer	0			X	100.00	79	35	77	63	87	68	61	63	30	57	54	74	64	56	52	47	79	65	0
10	Tim Heed (R)	0			X	100.00	60	35	75	68	68	75	68	68	30	68	60	65	69	53	51	48	79	65	0
11	Sami Niku (R)	0			X	100.00	55	35	74	65	73	65	65	65	30	56	53	60	63	51	50	49	79	60	0
12	Cody Goloubef	0			X	100.00	56	35	58	67	77	52	52	67	30	51	46	56	57	55	52	61	79	57	0
13	Sebastian D Aho	0			X	100.00	50	89	64	70	64	50	50	70	30	51	46	51	56	51	50	56	79	55	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE				100.00	60	40	71	65	74	67	63	65	45	60	58	62	62	53	51	55	79	62

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Hutchinson	100.00	76	74	88	83	75	74	76	75	74	75	70	58	67	53	74	67	0
2	Anders Lindback	100.00	73	73	80	90	75	78	76	75	75	71	71	60	67	39	79	67	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	75	74	84	87	75	76	76	75	75	73	71	59	67	46	77	67

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dominique Ducharme	65	65	65	65	68	68	80	CAN	46	1	550,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Chandler Stephenson	HERSEY Bears (WSH)	C	74	63	70	133	100	20	98	193	510	133	329	12.35%	37	1944	26.28	1	14	15	54	183	0	2	2	7	91	10	4	61.38%	2276	5	1.37	0	5	13	7	4
2	Lukas Sedlak	HERSEY Bears (WSH)	C	74	51	52	103	77	28	186	174	408	125	295	12.50%	23	1835	24.81	4	6	10	36	171	1	1	2	5	77	7	1	63.19%	1437	5	1.12	0	5	8	9	4
3	Nick Paul	HERSEY Bears (WSH)	LW	74	37	54	91	62	22	120	77	298	72	213	12.42%	17	1702	23.01	7	8	15	34	164	1	0	1	4	64	5	0	56.77%	606	4	1.07	1	4	2	5	5
4	Matt Grzelcyk	HERSEY Bears (WSH)	D	59	24	55	79	69	18	69	80	208	68	128	11.54%	58	1491	25.27	6	5	11	61	142	1	0	1	2	73	2	0	25.00%	24	0	1.06	0	0	2	4	3
5	Mike Reilly	HERSEY Bears (WSH)	D	74	23	52	75	52	18	43	64	197	68	129	11.68%	62	1487	20.10	4	11	15	58	167	0	1	1	0	76	5	1	39.13%	23	1	1.01	0	0	6	0	3
6	Tim Heed	HERSEY Bears (WSH)	D	74	21	54	75	60	14	35	68	160	52	122	13.13%	40	1472	19.90	5	9	14	53	137	0	0	0	0	66	1	0	46.88%	32	1	1.02	0	0	3	0	2
7	Anders Bjork	HERSEY Bears (WSH)	LW	74	27	47	74	50	10	44	82	300	83	206	9.00%	11	1744	23.57	7	5	12	35	178	0	0	0	1	39	4	0	53.91%	128	2	0.85	2	2	2	3	5
8	Korbinian Holzer	HERSEY Bears (WSH)	D	74	15	51	66	47	42	119	66	154	44	91	9.74%	55	1437	19.42	3	9	12	54	154	0	0	0	1	61	2	1	50.00%	8	1	0.92	0	0	1	4	7
9	Alexandre Fortin	HERSEY Bears (WSH)	LW	74	27	27	54	71	10	39	50	198	61	139	13.64%	13	1681	22.72	4	1	5	29	162	0	0	0	1	36	2	1	55.63%	142	2	0.64	0	0	1	4	2
10	Sami Niku	HERSEY Bears (WSH)	D	74	10	43	53	53	14	43	47	94	27	57	10.64%	44	1245	16.83	1	1	2	9	40	0	1	1	0	11	0	0	52.73%	55	0	0.85	0	0	1	0	1
11	Cody Goloubef	HERSEY Bears (WSH)	D	74	9	39	48	56	18	60	40	77	27	48	11.69%	35	1059	14.32	0	1	1	3	23	0	0	0	0	26	2	1	50.00%	26	0	0.91	0	0	1	3	1
12	Kevin Roy	HERSEY Bears (WSH)	LW	74	11	20	31	42	6	29	29	130	39	94	8.46%	10	1443	19.51	0	3	3	6	122	0	0	0	0	14	2	0	45.29%	170	0	0.43	0	0	0	2	1
13	Sebastian D Aho	HERSEY Bears (WSH)	D	74	8	15	23	38	10	35	31	63	19	52	12.70%	15	956	12.92	1	2	3	4	55	0	0	0	0	34	1	0	44.05%	168	0	0.48	0	0	0	0	0
14	Michal Kempny	WASHINGTON Capitals	D	2	0	2	2	-1	2	3	3	2	2	6	0.00%	2	44	22.12	0	2	2	1	11	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0.90	0	0	0	0	0
15	Ondrej Kase	WASHINGTON Capitals	C/RW	2	0	0	0	-2	0	2	4	6	1	6	0.00%	0	54	27.45	0	0	0	0	7	0	0	0	0	1	0	0	61.29%	31	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				951	326	581	907	774	232	925	1008	2805	821	1915	11.62%	422	19601	20.61	43	77	120	437	1724	3	5	8	21	678	43	9	59.36%	5126	21	0.93	3	16	40	41	38

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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Hutchinson	HERSEY Bears (WSH)	74	46	24	4	0.912	1.81	4439	6	21	134	1528	6	1	0.833	18	74	0	3	1	5
2	Anders Lindback	HERSEY Bears (WSH)	1	0	0	0	1.000	0.00	31	0	0	0	11	0	0	0.000	0	0	74	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			75	46	24	4	0.913	1.80	4471	6	21	134	1539	6	1	0.833	18	74	74	3	1	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alexandre Fortin	HERSEY Bears (WSH)	LW	22	1997-02-25	Yes	84 Kg	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Anders Bjork	HERSEY Bears (WSH)	LW	23	1996-08-05	Yes	86 Kg	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Anders Lindback	HERSEY Bears (WSH)	G	31	1988-05-03	No	98 Kg	198 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Chandler Stephenson	HERSEY Bears (WSH)	C	25	1994-04-22	No	92 Kg	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Cody Goloubef	HERSEY Bears (WSH)	D	29	1989-11-30	No	91 Kg	185 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien
Kevin Roy	HERSEY Bears (WSH)	LW	26	1993-05-20	Yes	77 Kg	175 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Korbinian Holzer	HERSEY Bears (WSH)	D	31	1988-02-16	No	99 Kg	191 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Lukas Sedlak	HERSEY Bears (WSH)	C	26	1993-02-25	No	93 Kg	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Matt Grzelcyk	HERSEY Bears (WSH)	D	25	1994-01-05	Yes	79 Kg	175 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Hutchinson	HERSEY Bears (WSH)	G	29	1990-03-02	No	91 Kg	191 CM	No	No	No	6	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Mike Reilly	HERSEY Bears (WSH)	D	26	1993-07-13	No	89 Kg	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Nick Paul	HERSEY Bears (WSH)	LW	24	1995-03-20	No	105 Kg	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Sami Niku	HERSEY Bears (WSH)	D	22	1996-10-10	Yes	80 Kg	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Sebastian D Aho	HERSEY Bears (WSH)	D	23	1996-02-17	No	77 Kg	178 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Tim Heed	HERSEY Bears (WSH)	D	28	1991-01-27	Yes	82 Kg	180 CM	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
15	26.00	88 Kg	185 CM	2.60	780,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick Paul	Chandler Stephenson	Alexandre Fortin	31	1	2	2
2	Anders Bjork	Lukas Sedlak	Kevin Roy	26	1	2	2
3	Alexandre Fortin	Chandler Stephenson	Lukas Sedlak	23	1	2	2
4	Kevin Roy	Nick Paul	Anders Bjork	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Grzelcyk	Mike Reilly	31	1	2	2
2	Korbinian Holzer	Tim Heed	26	1	2	2
3	Sami Niku	Cody Goloubef	23	1	2	2
4	Sebastian D Aho	Matt Grzelcyk	20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick Paul	Chandler Stephenson	Alexandre Fortin	55	1	2	2
2	Anders Bjork	Lukas Sedlak	Kevin Roy	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Grzelcyk	Mike Reilly	55	1	2	2
2	Korbinian Holzer	Tim Heed	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	Lukas Sedlak	55	1	2	2
2	Nick Paul	Anders Bjork	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Grzelcyk	Mike Reilly	55	1	2	2
2	Korbinian Holzer	Tim Heed	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	55	1	2	2	Matt Grzelcyk	Mike Reilly	55	1	2	2
2	Lukas Sedlak	45	1	2	2	Korbinian Holzer	Tim Heed	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	Lukas Sedlak	55	1	2	2
2	Nick Paul	Anders Bjork	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Grzelcyk	Mike Reilly	55	1	2	2
2	Korbinian Holzer	Tim Heed	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nick Paul	Chandler Stephenson	Alexandre Fortin	Matt Grzelcyk	Mike Reilly

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nick Paul	Chandler Stephenson	Alexandre Fortin	Matt Grzelcyk	Mike Reilly

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Alexandre Fortin, Kevin Roy, Nick Paul	Alexandre Fortin, Kevin Roy	Nick Paul

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Sami Niku, Cody Goloubef, Sebastian D Aho	Sami Niku	Cody Goloubef, Sebastian D Aho

Tirs de Pénalité
Chandler Stephenson, Lukas Sedlak, Nick Paul, Anders Bjork, Alexandre Fortin

Gardien
#1 : Michael Hutchinson, #2 : Anders Lindback

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Chandler Stephenson, Lukas Sedlak, Nick Paul, Anders Bjork, Alexandre Fortin, Kevin Roy, Kevin Roy, , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Matt Grzelcyk, Mike Reilly, Korbinian Holzer, Tim Heed, Sami Niku

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BELLEVILLE Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	6	1.000	13	20	33	0	0	154	115	61	6	143	959	971	922	32	45	10	6	59	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
2	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	1	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.250	10	19	29	0	0	154	115	61	6	90	959	971	922	32	108	43	14	44	17	2	11.76%	6	2	66.67%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
3	BROOKLYN Wolfpack	4	4	0	0	0	0	0	0	43	0	43	2	2	0	0	0	0	0	0	23	0	23	2	2	0	0	0	0	0	0	20	0	20	8	1.000	43	81	124	0	4	154	115	61	6	290	959	971	922	32	17	6	2	54	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
4	CHICAGO Wolves	5	3	0	0	0	2	0	0	32	12	20	3	1	0	0	0	2	0	0	13	9	4	2	2	0	0	0	0	0	0	19	3	16	8	0.800	32	60	92	0	1	154	115	61	6	177	959	971	922	32	104	24	16	66	11	5	45.45%	8	2	75.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
5	CLEVELAND Monsters	4	4	0	0	0	0	0	0	39	1	38	2	2	0	0	0	0	0	0	22	0	22	2	2	0	0	0	0	0	0	17	1	16	8	1.000	39	70	109	0	3	154	115	61	6	291	959	971	922	32	51	16	8	42	6	3	50.00%	4	0	100.00%	1	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
6	COLORADO Eagles	4	2	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	8	15	23	1	0	154	115	61	6	100	959	971	922	32	111	28	14	50	23	2	8.70%	5	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
7	CORNWALL Aces	2	2	0	0	0	0	0	0	23	1	22	1	1	0	0	0	0	0	0	13	1	12	1	1	0	0	0	0	0	0	10	0	10	4	1.000	23	45	68	0	1	154	115	61	6	153	959	971	922	32	12	5	4	23	6	1	16.67%	2	0	100.00%	1	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
8	HOLLYWOOD Oscar	2	2	0	0	0	0	0	0	23	0	23	1	1	0	0	0	0	0	0	12	0	12	1	1	0	0	0	0	0	0	11	0	11	4	1.000	23	42	65	0	2	154	115	61	6	160	959	971	922	32	9	1	0	19	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
9	IOWA Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	11	3	8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	2	0.500	11	22	33	0	0	154	115	61	6	79	959	971	922	32	44	10	6	37	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
10	LAVAL Rockets	4	2	1	0	0	0	1	0	11	8	3	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	6	0.750	11	15	26	0	1	154	115	61	6	118	959	971	922	32	70	21	6	49	29	7	24.14%	2	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
11	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	154	115	61	6	46	959	971	922	32	46	15	14	28	10	2	20.00%	7	2	71.43%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
12	MANITOBA Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	7	12	19	0	1	154	115	61	6	50	959	971	922	32	74	18	16	27	11	2	18.18%	6	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
13	MILWAUKEE Admirals	4	2	1	0	0	0	0	1	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	2	1	0	0	0	0	0	1	4	4	0	5	0.625	7	12	19	0	1	154	115	61	6	110	959	971	922	32	94	22	12	61	18	3	16.67%	6	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
14	MONT-LAURIER Sommet	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	4	8	12	0	0	154	115	61	6	50	959	971	922	32	51	14	4	31	2	1	50.00%	2	1	50.00%	1	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
15	PROVIDENCE Bruins	4	2	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	4	0.500	10	18	28	0	0	154	115	61	6	90	959	971	922	32	128	29	20	44	15	4	26.67%	8	2	75.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
16	PV Sharapovas	2	1	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	1	2	3	0	1	154	115	61	6	49	959	971	922	32	36	16	12	27	10	1	10.00%	6	3	50.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
17	ROCKFORD IceHogs	4	0	2	0	1	0	1	0	6	7	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	0	0	1	0	1	0	4	2	2	4	0.500	6	9	15	0	0	154	115	61	6	94	959	971	922	32	113	26	22	48	21	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
18	SAN DIEGO Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	2	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	6	12	18	0	2	154	115	61	6	155	959	971	922	32	11	6	0	34	1	0	0.00%	0	0	0.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
19	STOCKTON Flames	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	7	12	0	0	154	115	61	6	44	959	971	922	32	44	27	12	33	4	1	25.00%	6	2	66.67%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
20	SYRACUSE Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	0	9	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0.000	0	0	0	0	0	154	115	61	6	48	959	971	922	32	75	26	4	33	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
21	TORONTO Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	1	154	115	61	6	45	959	971	922	32	17	4	10	9	3	2	66.67%	5	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
22	TUSCON Roadrunners	4	3	1	0	0	0	0	0	31	3	28	2	1	1	0	0	0	0	0	11	3	8	2	2	0	0	0	0	0	0	20	0	20	6	0.750	31	53	84	0	2	154	115	61	6	203	959	971	922	32	66	19	10	53	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
	Total	74	40	24	0	3	2	3	2	336	137	199	38	20	13	0	2	2	1	0	165	65	100	36	20	11	0	1	0	2	2	171	72	99	96	0.649	336	606	942	1	21	154	115	61	6	2866	959	971	922	32	1540	449	250	997	230	44	19.13%	113	19	83.19%	3	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
24	UTICA Comets	5	0	3	0	1	0	1	0	11	15	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	6	6	0	3	0	2	0	0	0	1	0	5	9	-4	4	0.400	11	20	31	0	0	154	115	61	6	115	959	971	922	32	145	36	24	65	22	4	18.18%	10	3	70.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
25	VICTORIAVILLE Tigres	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	4	8	12	0	0	154	115	61	6	49	959	971	922	32	45	20	10	31	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
26	WILKIES-BARRIE Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	21	1	20	1	1	0	0	0	0	0	0	10	0	10	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	4	1.000	21	39	60	0	1	154	115	61	6	117	959	971	922	32	24	7	4	30	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
	_Since Last GM Reset	74	40	24	0	3	2	3	2	336	137	199	38	20	13	0	2	2	1	0	165	65	100	36	20	11	0	1	0	2	2	171	72	99	96	0.649	336	606	942	1	21	154	115	61	6	2866	959	971	922	32	1540	449	250	997	230	44	19.13%	113	19	83.19%	3	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
	_Vs Conference	48	25	15	0	2	2	3	1	214	89	125	25	13	8	0	1	2	1	0	108	46	62	23	12	7	0	1	0	2	1	106	43	63	63	0.656	214	384	598	1	14	154	115	61	6	1833	959	971	922	32	1018	276	148	610	166	31	18.67%	65	10	84.62%	1	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
	_Vs Division	17	13	6	0	1	0	1	0	80	27	53	9	7	2	0	1	0	0	0	40	15	25	8	6	4	0	0	0	1	0	40	12	28	30	0.882	80	142	222	0	6	154	115	61	6	727	959	971	922	32	326	103	50	235	32	7	21.88%	23	6	73.91%	1	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
74	96	W1	336	606	942	2866	1540	449	250	997	1	21

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	40	24	3	2	3	2	336	137

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	20	13	2	2	1	0	165	65

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	20	11	1	0	2	2	171	72

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	2	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
230	44	19.13%	113	19	83.19%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
959	971	922	32	154	115	61	6

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2276	1751	1343	439	854	479

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-07-30	11	HERSEY Bears	2	LAVAL Rockets	4	L			Sommaire du Match
2 - 2019-07-31	15	ROCKFORD IceHogs	1	HERSEY Bears	0	L			Sommaire du Match
3 - 2019-08-01	33	HERSEY Bears	4	UTICA Comets	3	W	X	X	Sommaire du Match
4 - 2019-08-02	45	COLORADO Eagles	1	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
6 - 2019-08-04	59	CHICAGO Wolves	2	HERSEY Bears	8	W			Sommaire du Match
8 - 2019-08-06	77	HERSEY Bears	10	CHICAGO Wolves	3	W			Sommaire du Match
9 - 2019-08-07	83	TUSCON Roadrunners	1	HERSEY Bears	10	W			Sommaire du Match
10 - 2019-08-08	94	HERSEY Bears	10	TUSCON Roadrunners	0	W			Sommaire du Match
11 - 2019-08-09	109	BRIDGEPORT Sound Tigers	3	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
12 - 2019-08-10	120	HERSEY Bears	2	ROCKFORD IceHogs	1	W	X	X	Sommaire du Match
14 - 2019-08-12	140	HERSEY Bears	2	COLORADO Eagles	1	W			Sommaire du Match
15 - 2019-08-13	152	SAN DIEGO Gulls	0	HERSEY Bears	2	W			Sommaire du Match
17 - 2019-08-15	163	LAVAL Rockets	3	HERSEY Bears	4	W			Sommaire du Match
19 - 2019-08-17	182	HERSEY Bears	10	CLEVELAND Monsters	1	W			Sommaire du Match
20 - 2019-08-18	192	MILWAUKEE Admirals	3	HERSEY Bears	1	L			Sommaire du Match
21 - 2019-08-19	202	HERSEY Bears	1	UTICA Comets	4	L			Sommaire du Match
22 - 2019-08-20	212	MANITOBA Moose	1	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
24 - 2019-08-22	227	HERSEY Bears	2	ROCKFORD IceHogs	1	W	X		Sommaire du Match
25 - 2019-08-23	241	UTICA Comets	3	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
26 - 2019-08-24	256	HERSEY Bears	0	SYRACUSE Crunch	7	L			Sommaire du Match
27 - 2019-08-25	269	HERSEY Bears	11	IOWA Wild	1	W			Sommaire du Match
28 - 2019-08-26	273	HERSEY Bears	9	CHICAGO Wolves	0	W			Sommaire du Match
29 - 2019-08-27	285	SAN DIEGO Gulls	0	HERSEY Bears	4	W			Sommaire du Match
30 - 2019-08-28	303	UTICA Comets	3	HERSEY Bears	4	W	X		Sommaire du Match
31 - 2019-08-29	318	BROOKLYN Wolfpack	0	HERSEY Bears	11	W			Sommaire du Match
33 - 2019-08-31	337	HERSEY Bears	3	MONT-LAURIER Sommet	1	W			Sommaire du Match
34 - 2019-09-01	348	HERSEY Bears	3	BELLEVILLE Senators	2	W			Sommaire du Match
35 - 2019-09-02	354	HOLLYWOOD Oscar	0	HERSEY Bears	12	W			Sommaire du Match
36 - 2019-09-03	370	HERSEY Bears	0	UTICA Comets	2	L			Sommaire du Match
37 - 2019-09-04	380	HERSEY Bears	10	BROOKLYN Wolfpack	0	W			Sommaire du Match
38 - 2019-09-05	388	CORNWALL Aces	1	HERSEY Bears	13	W			Sommaire du Match
40 - 2019-09-07	410	COLORADO Eagles	4	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
42 - 2019-09-09	421	IOWA Wild	2	HERSEY Bears	0	L			Sommaire du Match
43 - 2019-09-10	436	HERSEY Bears	10	TUSCON Roadrunners	0	W			Sommaire du Match
45 - 2019-09-12	446	ROCKFORD IceHogs	4	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
46 - 2019-09-13	457	HERSEY Bears	10	CORNWALL Aces	0	W			Sommaire du Match
47 - 2019-09-14	474	HERSEY Bears	3	LAVAL Rockets	0	W			Sommaire du Match
48 - 2019-09-15	488	HERSEY Bears	3	LEHIGH VALLEY Phantoms	6	L			Sommaire du Match
49 - 2019-09-16	496	BELLEVILLE Senators	2	HERSEY Bears	5	W			Sommaire du Match
50 - 2019-09-17	511	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
52 - 2019-09-19	527	CLEVELAND Monsters	0	HERSEY Bears	11	W			Sommaire du Match
53 - 2019-09-20	539	HERSEY Bears	1	COLORADO Eagles	3	L			Sommaire du Match
54 - 2019-09-21	552	LAVAL Rockets	1	HERSEY Bears	2	W	X	X	Sommaire du Match
57 - 2019-09-24	570	HERSEY Bears	11	HOLLYWOOD Oscar	0	W			Sommaire du Match
58 - 2019-09-25	579	BROOKLYN Wolfpack	0	HERSEY Bears	12	W			Sommaire du Match
59 - 2019-09-26	593	HERSEY Bears	11	WILKIES-BARRIE Penguins	1	W			Sommaire du Match
61 - 2019-09-28	607	LEHIGH VALLEY Phantoms	3	HERSEY Bears	1	L			Sommaire du Match
62 - 2019-09-29	618	HERSEY Bears	5	BELLEVILLE Senators	1	W			Sommaire du Match
65 - 2019-10-02	634	STOCKTON Flames	3	HERSEY Bears	4	W	X		Sommaire du Match
67 - 2019-10-04	653	MILWAUKEE Admirals	0	HERSEY Bears	2	W			Sommaire du Match
68 - 2019-10-05	666	HERSEY Bears	4	MANITOBA Moose	0	W			Sommaire du Match
70 - 2019-10-07	681	TORONTO Marlies	0	HERSEY Bears	6	W			Sommaire du Match
72 - 2019-10-09	695	HERSEY Bears	0	PV Sharapovas	4	L			Sommaire du Match
73 - 2019-10-10	704	TUSCON Roadrunners	2	HERSEY Bears	1	L			Sommaire du Match
75 - 2019-10-12	722	HERSEY Bears	10	BROOKLYN Wolfpack	0	W			Sommaire du Match
76 - 2019-10-13	733	PV Sharapovas	0	HERSEY Bears	1	W			Sommaire du Match
77 - 2019-10-14	749	HERSEY Bears	2	MILWAUKEE Admirals	3	L	X	X	Sommaire du Match
78 - 2019-10-15	757	PROVIDENCE Bruins	1	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
80 - 2019-10-17	778	HERSEY Bears	1	STOCKTON Flames	2	L			Sommaire du Match
81 - 2019-10-18	786	CLEVELAND Monsters	0	HERSEY Bears	11	W			Sommaire du Match
83 - 2019-10-20	807	SYRACUSE Crunch	2	HERSEY Bears	0	L			Sommaire du Match
84 - 2019-10-21	822	HERSEY Bears	7	CLEVELAND Monsters	0	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
85 - 2019-10-22	826	HERSEY Bears	2	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	L			Sommaire du Match
86 - 2019-10-23	838	VICTORIAVILLE Tigres	2	HERSEY Bears	1	L			Sommaire du Match
87 - 2019-10-24	855	HERSEY Bears	2	PROVIDENCE Bruins	3	L			Sommaire du Match
88 - 2019-10-25	862	HERSEY Bears	3	VICTORIAVILLE Tigres	4	L	X	X	Sommaire du Match
90 - 2019-10-27	872	PROVIDENCE Bruins	3	HERSEY Bears	4	W			Sommaire du Match
91 - 2019-10-28	890	WILKIES-BARRIE Penguins	0	HERSEY Bears	10	W			Sommaire du Match
93 - 2019-10-30	908	HERSEY Bears	1	PROVIDENCE Bruins	6	L			Sommaire du Match
94 - 2019-10-31	914	MONT-LAURIER Sommet	3	HERSEY Bears	1	L			Sommaire du Match
96 - 2019-11-02	931	HERSEY Bears	4	BRIDGEPORT Sound Tigers	3	W			Sommaire du Match
97 - 2019-11-03	940	CHICAGO Wolves	4	HERSEY Bears	3	L	X		Sommaire du Match
100 - 2019-11-06	963	CHICAGO Wolves	3	HERSEY Bears	2	L	X		Sommaire du Match
101 - 2019-11-07	966	HERSEY Bears	2	MILWAUKEE Admirals	1	W			Sommaire du Match
102 - 2019-11-08	981	HERSEY Bears	-	TORONTO Marlies	-
103 - 2019-11-09	988	HERSEY Bears	-	SAN DIEGO Gulls	-
105 - 2019-11-11	997	ROCKFORD IceHogs	-	HERSEY Bears	-
106 - 2019-11-12	1008	HERSEY Bears	-	SAN DIEGO Gulls	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,777,469$	1,170,000$	1,170,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,258,307$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	6	16,075$	96,450$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
32	74	40	24	0	3	2	3	2	336	137	199	38	20	13	0	2	2	1	0	165	65	100	36	20	11	0	1	0	2	2	171	72	99	96	336	606	942	1	21	154	115	61	6	2866	959	971	922	32	1540	449	250	997	230	44	19.13%	113	19	83.19%	3	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479
Total Saison Régulière	74	40	24	0	3	2	3	2	336	137	199	38	20	13	0	2	2	1	0	165	65	100	36	20	11	0	1	0	2	2	171	72	99	96	336	606	942	1	21	154	115	61	6	2866	959	971	922	32	1540	449	250	997	230	44	19.13%	113	19	83.19%	3	1354	2229	60.74%	984	1820	54.07%	730	1147	63.64%	2276	1751	1343	439	854	479