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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nick Paul	0		X			100.00	79	47	86	65	87	77	72	65	78	66	63	67	65	69	66	59	99	70	0	25	3	750,000$
2	Martin Necas (R)	0	X				100.00	63	39	88	71	78	80	77	69	70	68	67	63	72	62	66	85	99	70	0	21	3	750,000$
3	Dmytro Timashov (R)	0		X			100.00	72	39	88	67	69	77	80	65	58	63	66	64	68	67	65	57	99	69	0	23	3	750,000$
4	Pierre Engvall	0		X			100.00	69	48	89	66	92	75	73	65	61	63	64	66	68	67	63	59	99	69	0	24	6	1,500,000$
5	Anders Bjork	0		X			100.00	62	40	88	64	72	74	75	62	60	65	61	63	62	67	64	58	99	67	0	24	4	1,400,000$
6	Valentin Zykov (R)	0		X	X		100.00	64	45	82	63	78	80	75	62	53	58	61	59	64	69	65	73	99	66	0	25	3	750,000$
7	Joshua Ho-Sang	0		X	X		100.00	57	39	89	66	69	78	75	64	59	62	58	61	66	67	64	78	99	66	0	24	1	900,000$
8	Kevin Roy	0		X			100.00	54	38	86	62	64	80	77	63	54	61	58	60	64	73	67	53	99	65	0	27	3	850,000$
9	Alexandre Fortin	0		X			100.00	58	43	89	61	71	80	76	59	54	57	58	56	61	65	63	62	99	64	0	23	4	800,000$
10	Lukas Sedlak	0	X				100.00	72	35	71	64	75	73	60	63	73	62	63	66	63	56	52	47	99	64	0	27	1	750,000$
11	Mike Reilly	0				X	100.00	68	39	83	66	77	84	78	64	30	74	57	63	50	73	68	53	99	70	0	27	1	1,500,000$
12	Sami Niku	0				X	100.00	58	42	88	66	73	75	69	64	30	65	58	63	54	67	64	56	99	66	0	23	6	800,000$
13	Sebastian D Aho	0				X	100.00	50	89	64	70	64	50	50	70	30	51	46	51	56	51	50	56	99	55	0	24	6	800,000$
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	64	45	84	65	75	76	72	64	55	63	60	62	63	66	63	61	99	66

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Hutchinson	100.00	76	69	67	83	75	74	76	75	74	76	75	78	84	52	99	69	0
2	Ukko-Pekka Luukkonen (R)	100.00	72	56	54	86	71	70	72	71	70	72	71	61	65	71	99	63	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	74	63	61	85	73	72	74	73	72	74	73	70	75	62	99	66

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Daniels	69	69	69	69	73	73	66	CAN	53	2	300,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Martin Necas	HERSEY Bears (WSH)	C	74	60	59	119	44	29	5	150	158	491	160	357	12.22%	65	1840	24.87	8	6	14	87	194	1	0	1	4	100	9	0	62.14%	1466	1	1	5	1.29	1	6	1	0	10	9	5
2	Mike Reilly	HERSEY Bears (WSH)	D	74	18	83	101	31	50	0	153	109	172	58	129	10.47%	152	1977	26.72	8	11	19	92	208	0	1	1	0	86	3	0	0.00%	0	0	3	0	1.02	0	0	0	0	3	1	5
3	Lukas Sedlak	HERSEY Bears (WSH)	C	74	49	50	99	47	32	0	125	174	382	100	270	12.83%	24	1328	17.96	8	11	19	74	186	0	0	0	0	2	7	2	61.70%	1590	0	0	5	1.49	1	2	0	0	8	5	7
4	Valentin Zykov	HERSEY Bears (WSH)	LW/RW	74	51	45	96	55	2	0	52	92	390	106	260	13.08%	37	1409	19.04	11	9	20	64	196	0	0	0	0	0	5	5	51.58%	95	2	0	3	1.36	1	2	0	0	6	6	2
5	Joshua Ho-Sang	HERSEY Bears (WSH)	LW/RW	74	36	58	94	34	17	5	83	110	321	94	243	11.21%	39	1361	18.40	3	11	14	51	214	0	0	0	0	0	4	3	52.04%	98	3	0	1	1.38	1	3	0	1	1	5	6
6	Dmytro Timashov	HERSEY Bears (WSH)	LW	74	42	41	83	43	26	0	157	120	364	113	259	11.54%	57	1460	19.73	0	0	0	0	0	0	0	0	1	59	6	0	52.69%	93	0	0	3	1.14	0	5	0	0	6	2	6
7	Sami Niku	HERSEY Bears (WSH)	D	69	12	64	76	54	44	0	108	64	137	45	91	8.76%	112	1550	22.46	1	7	8	52	155	0	0	0	1	85	1	1	0.00%	0	0	0	0	0.98	0	0	0	0	0	4	3
8	Nick Paul	HERSEY Bears (WSH)	LW	37	23	44	67	38	16	0	69	73	223	63	139	10.31%	22	889	24.04	0	9	9	29	100	0	0	0	1	30	2	1	63.87%	429	2	2	2	1.51	0	3	0	0	3	7	4
9	Anders Bjork	HERSEY Bears (WSH)	LW	69	19	28	47	23	2	0	39	57	200	47	151	9.50%	28	860	12.47	0	0	0	0	4	0	0	0	3	65	2	0	55.77%	52	0	0	0	1.09	1	4	0	0	0	2	2
10	Sebastian D Aho	HERSEY Bears (WSH)	D	69	1	31	32	48	48	0	106	19	45	23	37	2.22%	56	1459	21.16	1	1	2	22	151	0	0	0	0	66	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.44	0	1	0	0	0	0	1
11	Kevin Roy	HERSEY Bears (WSH)	LW	69	13	13	26	9	2	0	11	23	79	18	46	16.46%	20	343	4.98	0	0	0	10	33	0	0	0	0	29	2	1	62.60%	131	0	0	0	1.51	2	3	0	0	0	1	1
12	Jesper Bratt	WASHINGTON Capitals	LW	2	1	1	2	-1	0	0	3	4	14	2	9	7.14%	0	55	27.78	0	1	1	2	11	0	0	0	0	3	0	0	22.58%	31	0	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0	0
13	Alexandre Fortin	HERSEY Bears (WSH)	LW	69	0	1	1	-1	2	0	1	7	12	3	25	0.00%	0	57	0.83	0	0	0	5	14	0	0	0	0	4	0	0	75.00%	8	0	0	0	0.35	0	1	0	0	0	0	0
14	Matt Grzelcyk	WASHINGTON Capitals	D	2	0	1	1	0	0	0	2	4	9	1	1	0.00%	4	58	29.42	0	0	0	8	15	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				830	325	519	844	424	270	10	1059	1014	2839	833	2017	11.45%	616	14651	17.65	40	66	106	496	1488	1	1	2	10	537	41	13	61.08%	3993	8	6	19	1.15	7	30	1	1	37	42	42

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Hutchinson	HERSEY Bears (WSH)	74	46	21	7	0.919	2.44	4452	2	6	181	2231	22	10	2	0.789	38	74	0	7	1	5
2	Ukko-Pekka Luukkonen	HERSEY Bears (WSH)	1	0	0	0	1.000	0.00	27	0	0	0	14	0	0	0	0.000	0	0	74	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			75	46	21	7	0.919	2.42	4480	2	6	181	2245	22	10	2	0.789	38	74	74	7	1	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Salaire Moyen	Salaire Moyen Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Link
Alexandre Fortin	HERSEY Bears (WSH)	LW	23	2/25/1997	No	84 Kg	183 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	800,000$	61,017$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$			Lien
Anders Bjork	HERSEY Bears (WSH)	LW	24	8/5/1996	No	86 Kg	183 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	1,400,000$	106,780$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$			Lien
Dmytro Timashov	HERSEY Bears (WSH)	LW	23	10/1/1996	Yes	87 Kg	178 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$
Joshua Ho-Sang	HERSEY Bears (WSH)	LW/RW	24	1/22/1996	No	79 Kg	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	68,644$	900,000$	68,644$	0$	0$	No						Lien
Kevin Roy	HERSEY Bears (WSH)	LW	27	5/20/1993	No	78 Kg	175 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	64,831$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	850,000$	850,000$				Lien
Lukas Sedlak	HERSEY Bears (WSH)	C	27	2/25/1993	No	93 Kg	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No						Lien
Martin Necas	HERSEY Bears (WSH)	C	21	1/15/1999	Yes	86 Kg	188 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$
Michael Hutchinson	HERSEY Bears (WSH)	G	30	3/2/1990	No	90 Kg	191 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$				Lien
Mike Reilly	HERSEY Bears (WSH)	D	27	7/13/1993	No	91 Kg	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	114,407$	1,500,000$	114,407$	0$	0$	No						Lien
Nick Paul	HERSEY Bears (WSH)	LW	25	3/20/1995	No	100 Kg	191 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$				Lien
Pierre Engvall	HERSEY Bears (WSH)	LW	24	5/31/1996	No	97 Kg	196 CM	No	No	No	6	Pro & Farm	1,500,000$	114,407$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	Lien
Sami Niku	HERSEY Bears (WSH)	D	23	10/10/1996	No	80 Kg	185 CM	No	No	No	6	Pro & Farm	800,000$	61,017$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	Lien
Sebastian D Aho	HERSEY Bears (WSH)	D	24	2/17/1996	No	77 Kg	178 CM	No	No	No	6	Pro & Farm	800,000$	61,017$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	Lien
Ukko-Pekka Luukkonen	HERSEY Bears (WSH)	G	21	3/9/1999	Yes	89 Kg	193 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$
Valentin Zykov	HERSEY Bears (WSH)	LW/RW	25	5/15/1995	Yes	100 Kg	183 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
15	24.53	88 Kg	185 CM	3.33	920,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Martin Necas	Joshua Ho-Sang	31	1	2	2
2		Lukas Sedlak	Valentin Zykov	26	1	2	2
3	Dmytro Timashov		Martin Necas	23	1	2	2
4	Anders Bjork		Dmytro Timashov	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mike Reilly	31	1	2	2
2	Sami Niku	Sebastian D Aho	26	1	2	2
3		Mike Reilly	23	1	2	2
4	Sami Niku	Sebastian D Aho	20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Martin Necas	Joshua Ho-Sang	55	1	2	2
2		Lukas Sedlak	Valentin Zykov	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mike Reilly	55	1	2	2
2	Sami Niku	Sebastian D Aho	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Martin Necas	55	1	2	2
2		Dmytro Timashov	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mike Reilly	55	1	2	2
2	Sami Niku	Sebastian D Aho	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2		Mike Reilly	55	1	2	2
2	Martin Necas	45	1	2	2	Sami Niku	Sebastian D Aho	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Martin Necas	55	1	2	2
2		Dmytro Timashov	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mike Reilly	55	1	2	2
2	Sami Niku	Sebastian D Aho	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Martin Necas	Joshua Ho-Sang		Mike Reilly

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Martin Necas	Joshua Ho-Sang		Mike Reilly

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Kevin Roy, Alexandre Fortin, Anders Bjork	Kevin Roy, Alexandre Fortin	Anders Bjork

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Mike Reilly, Sami Niku		Mike Reilly, Sami Niku

Tirs de Pénalité
, Martin Necas, , Dmytro Timashov, Anders Bjork

Gardien
#1 : Michael Hutchinson, #2 : Ukko-Pekka Luukkonen

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, Martin Necas, , Dmytro Timashov, Anders Bjork, Joshua Ho-Sang, Joshua Ho-Sang, Valentin Zykov, Kevin Roy, Lukas Sedlak, Alexandre Fortin

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, Mike Reilly, Sami Niku, Sebastian D Aho,

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BAKERSFIELD Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	13	0	13	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	10	0	10	4	1.000	13	22	35	0	2	145	104	80	8	139	947	945	985	58	32	12	4	62	1	0	0.00%	2	0	100.00%	1	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
2	BELLEVILLE Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	16	25	41	0	0	145	104	80	8	111	947	945	985	58	40	13	6	44	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
3	BINGHAMTON Devils	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	4	0.667	7	11	18	0	0	145	104	80	8	105	947	945	985	58	85	26	28	61	17	2	11.76%	13	1	92.31%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
4	BRIDGEPORT Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	11	17	0	0	145	104	80	8	49	947	945	985	58	61	24	10	31	7	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
5	BROOKLYN Wolfpack	5	5	0	0	0	0	0	0	29	7	22	2	2	0	0	0	0	0	0	19	4	15	3	3	0	0	0	0	0	0	10	3	7	10	1.000	29	45	74	0	1	145	104	80	8	214	947	945	985	58	146	33	16	64	10	6	60.00%	7	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
6	CAROLINA Checkers	3	3	0	0	0	0	0	0	31	4	27	1	1	0	0	0	0	0	0	12	0	12	2	2	0	0	0	0	0	0	19	4	15	6	1.000	31	46	77	0	1	145	104	80	8	229	947	945	985	58	42	11	8	66	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
7	CHICAGO Wolves	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.750	7	13	20	0	0	145	104	80	8	69	947	945	985	58	72	20	2	19	5	1	20.00%	1	1	0.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
8	COLORADO Eagles	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	0.333	11	16	27	0	0	145	104	80	8	83	947	945	985	58	108	29	14	47	18	3	16.67%	7	2	71.43%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
9	GRAND RAPIDS Griffins	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	13	20	0	0	145	104	80	8	93	947	945	985	58	51	14	2	48	12	2	16.67%	1	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
10	IOWA Wild	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	5	9	14	0	0	145	104	80	8	73	947	945	985	58	74	21	6	35	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
11	LAVAL Rocket	4	1	3	0	0	0	0	0	10	15	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0.250	10	18	28	1	0	145	104	80	8	77	947	945	985	58	131	50	14	48	13	2	15.38%	6	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
12	LEHIGH VALLEY Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	145	104	80	8	19	947	945	985	58	36	5	2	13	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
13	MANITOBA Moose	2	0	0	0	0	1	1	0	8	8	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	8	12	20	0	0	145	104	80	8	93	947	945	985	58	72	12	2	44	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
14	MILWAUKEE Admirals	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	5	8	13	0	0	145	104	80	8	56	947	945	985	58	62	14	10	32	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
15	ONTARIO Reign	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	8	14	22	0	0	145	104	80	8	92	947	945	985	58	68	20	8	26	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
16	PROVIDENCE Bruins	5	2	3	0	0	0	0	0	12	17	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.400	12	22	34	1	0	145	104	80	8	160	947	945	985	58	146	42	20	65	22	3	13.64%	8	1	87.50%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
17	ROCKFORD IceHogs	3	3	0	0	0	0	0	0	24	7	17	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	2	0	0	0	0	0	0	15	5	10	6	1.000	24	37	61	0	0	145	104	80	8	110	947	945	985	58	94	29	14	43	5	2	40.00%	7	2	71.43%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
18	SAN ANTONIO Rampage	3	2	1	0	0	0	0	0	17	9	8	2	2	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	17	28	45	0	0	145	104	80	8	98	947	945	985	58	120	30	6	40	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
19	SAN DIEGO Gulls	3	3	0	0	0	0	0	0	38	2	36	1	1	0	0	0	0	0	0	12	0	12	2	2	0	0	0	0	0	0	26	2	24	6	1.000	38	69	107	0	2	145	104	80	8	262	947	945	985	58	24	9	4	25	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
20	SCRANTON Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	145	104	80	8	51	947	945	985	58	61	28	8	20	10	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
21	STOCKTON Flames	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	145	104	80	8	47	947	945	985	58	70	19	4	34	7	0	0.00%	0	0	0.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
22	SYRACUSE Crunch	4	3	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	6	0.750	12	17	29	0	0	145	104	80	8	129	947	945	985	58	135	35	36	51	19	3	15.79%	11	1	90.91%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
23	TORONTO Marlies	3	1	1	0	0	0	1	0	14	9	5	3	1	1	0	0	0	1	0	14	9	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	14	23	37	0	0	145	104	80	8	153	947	945	985	58	95	28	14	58	8	2	25.00%	7	2	71.43%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
24	TUSCON Roadrunners	6	3	2	0	0	0	1	0	30	15	15	3	2	0	0	0	0	1	0	20	6	14	3	1	2	0	0	0	0	0	10	9	1	8	0.667	30	49	79	0	0	145	104	80	8	224	947	945	985	58	215	57	30	65	18	4	22.22%	13	1	92.31%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
25	UTICA Comets	6	2	2	0	0	1	0	1	17	18	-1	3	1	0	0	0	1	0	1	9	7	2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	6	0.500	17	29	46	0	0	145	104	80	8	161	947	945	985	58	207	72	22	81	31	4	12.90%	11	2	81.82%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
	Total	74	42	21	0	1	4	3	3	333	186	147	38	20	8	0	1	3	3	3	174	92	82	36	22	13	0	0	1	0	0	159	94	65	99	0.669	333	547	880	2	6	145	104	80	8	2897	947	945	985	58	2247	653	290	1122	244	41	16.80%	126	19	84.92%	1	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
	_Since Last GM Reset	74	42	21	0	1	4	3	3	333	186	147	38	20	8	0	1	3	3	3	174	92	82	36	22	13	0	0	1	0	0	159	94	65	99	0.669	333	547	880	2	6	145	104	80	8	2897	947	945	985	58	2247	653	290	1122	244	41	16.80%	126	19	84.92%	1	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
	_Vs Conference	45	25	15	0	0	2	2	1	213	121	92	24	12	7	0	0	2	2	1	119	65	54	21	13	8	0	0	0	0	0	94	56	38	57	0.633	213	355	568	2	3	145	104	80	8	1647	947	945	985	58	1409	417	174	599	146	29	19.86%	80	12	85.00%	0	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
	_Vs Division	21	13	8	0	0	1	2	1	108	49	59	10	7	3	0	0	1	2	1	48	20	28	11	6	5	0	0	0	0	0	60	29	31	32	0.762	108	186	294	0	4	145	104	80	8	925	947	945	985	58	616	189	72	293	66	10	15.15%	32	5	84.38%	1	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
74	99	L1	333	547	880	2897	2247	653	290	1122	2	6

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	42	21	1	4	3	3	333	186

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	20	8	1	3	3	3	174	92

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	22	13	0	1	0	0	159	94

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
244	41	16.80%	126	19	84.92%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
947	945	985	58	145	104	80	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1928	1464	1706	463	848	436

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2021-01-17	9	TORONTO Marlies	4	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
3 - 2021-01-19	26	HERSEY Bears	7	TUSCON Roadrunners	2	W			Sommaire du Match
4 - 2021-01-20	33	TUSCON Roadrunners	1	HERSEY Bears	11	W			Sommaire du Match
6 - 2021-01-22	50	HERSEY Bears	4	BROOKLYN Wolfpack	1	W			Sommaire du Match
7 - 2021-01-23	64	SAN ANTONIO Rampage	3	HERSEY Bears	9	W			Sommaire du Match
8 - 2021-01-24	78	BINGHAMTON Devils	1	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
10 - 2021-01-26	92	HERSEY Bears	2	PROVIDENCE Bruins	4	L			Sommaire du Match
12 - 2021-01-28	106	UTICA Comets	1	HERSEY Bears	5	W			Sommaire du Match
14 - 2021-01-30	116	HERSEY Bears	4	COLORADO Eagles	3	W			Sommaire du Match
15 - 2021-01-31	126	HERSEY Bears	3	SYRACUSE Crunch	2	W			Sommaire du Match
16 - 2021-02-01	141	TORONTO Marlies	2	HERSEY Bears	8	W			Sommaire du Match
17 - 2021-02-02	148	HERSEY Bears	5	UTICA Comets	2	W			Sommaire du Match
19 - 2021-02-04	164	PROVIDENCE Bruins	1	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
20 - 2021-02-05	180	HERSEY Bears	2	TUSCON Roadrunners	4	L			Sommaire du Match
21 - 2021-02-06	188	HERSEY Bears	3	BROOKLYN Wolfpack	2	W			Sommaire du Match
23 - 2021-02-08	200	SYRACUSE Crunch	1	HERSEY Bears	2	W			Sommaire du Match
25 - 2021-02-10	218	HERSEY Bears	1	SCRANTON Penguins	2	L			Sommaire du Match
26 - 2021-02-11	227	HERSEY Bears	4	ONTARIO Reign	3	W			Sommaire du Match
27 - 2021-02-12	234	TUSCON Roadrunners	4	HERSEY Bears	5	W	X	X	Sommaire du Match
29 - 2021-02-14	256	CHICAGO Wolves	3	HERSEY Bears	2	L	X		Sommaire du Match
30 - 2021-02-15	266	SAN DIEGO Gulls	0	HERSEY Bears	12	W			Sommaire du Match
31 - 2021-02-16	280	HERSEY Bears	0	BINGHAMTON Devils	1	L			Sommaire du Match
33 - 2021-02-18	296	UTICA Comets	4	HERSEY Bears	3	L	X		Sommaire du Match
34 - 2021-02-19	309	SCRANTON Penguins	2	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
36 - 2021-02-21	318	HERSEY Bears	5	CHICAGO Wolves	3	W			Sommaire du Match
37 - 2021-02-22	335	HERSEY Bears	1	UTICA Comets	5	L			Sommaire du Match
39 - 2021-02-24	344	HERSEY Bears	14	SAN DIEGO Gulls	0	W			Sommaire du Match
40 - 2021-02-25	358	BAKERSFIELD Condors	0	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
42 - 2021-02-27	370	MANITOBA Moose	3	HERSEY Bears	4	W	X	X	Sommaire du Match
43 - 2021-02-28	387	HERSEY Bears	12	SAN DIEGO Gulls	2	W			Sommaire du Match
45 - 2021-03-02	397	ONTARIO Reign	5	HERSEY Bears	4	L	X	X	Sommaire du Match
46 - 2021-03-03	407	HERSEY Bears	10	CAROLINA Checkers	3	W			Sommaire du Match
48 - 2021-03-05	426	HERSEY Bears	10	BAKERSFIELD Condors	0	W			Sommaire du Match
49 - 2021-03-06	438	BINGHAMTON Devils	3	HERSEY Bears	4	W			Sommaire du Match
50 - 2021-03-07	448	HERSEY Bears	3	BRIDGEPORT Sound Tigers	1	W			Sommaire du Match
52 - 2021-03-09	463	UTICA Comets	2	HERSEY Bears	1	L	X	X	Sommaire du Match
53 - 2021-03-10	475	PROVIDENCE Bruins	4	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
55 - 2021-03-12	492	HERSEY Bears	5	LAVAL Rocket	2	W			Sommaire du Match
56 - 2021-03-13	501	PROVIDENCE Bruins	6	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
57 - 2021-03-14	516	HERSEY Bears	3	COLORADO Eagles	5	L			Sommaire du Match
59 - 2021-03-16	528	HERSEY Bears	3	PROVIDENCE Bruins	2	W			Sommaire du Match
60 - 2021-03-17	541	BELLEVILLE Senators	1	HERSEY Bears	10	W			Sommaire du Match
62 - 2021-03-19	555	HERSEY Bears	6	BELLEVILLE Senators	1	W			Sommaire du Match
63 - 2021-03-20	568	SYRACUSE Crunch	1	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
64 - 2021-03-21	579	HERSEY Bears	4	MANITOBA Moose	5	L	X		Sommaire du Match
65 - 2021-03-22	592	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	HERSEY Bears	3	L			Sommaire du Match
66 - 2021-03-23	601	HERSEY Bears	2	STOCKTON Flames	4	L			Sommaire du Match
68 - 2021-03-25	616	STOCKTON Flames	2	HERSEY Bears	0	L			Sommaire du Match
69 - 2021-03-26	627	HERSEY Bears	5	ROCKFORD IceHogs	3	W			Sommaire du Match
71 - 2021-03-28	643	IOWA Wild	3	HERSEY Bears	2	L	X	X	Sommaire du Match
73 - 2021-03-30	660	ROCKFORD IceHogs	2	HERSEY Bears	9	W			Sommaire du Match
75 - 2021-04-01	676	COLORADO Eagles	5	HERSEY Bears	4	L			Sommaire du Match
77 - 2021-04-03	689	HERSEY Bears	0	LEHIGH VALLEY Phantoms	4	L			Sommaire du Match
78 - 2021-04-04	698	HERSEY Bears	3	IOWA Wild	1	W			Sommaire du Match
79 - 2021-04-05	709	HERSEY Bears	2	UTICA Comets	4	L			Sommaire du Match
80 - 2021-04-06	721	GRAND RAPIDS Griffins	2	HERSEY Bears	3	W	X		Sommaire du Match
81 - 2021-04-07	734	HERSEY Bears	3	BROOKLYN Wolfpack	0	W			Sommaire du Match
83 - 2021-04-09	747	TORONTO Marlies	3	HERSEY Bears	4	W	X	X	Sommaire du Match
85 - 2021-04-11	763	TUSCON Roadrunners	1	HERSEY Bears	4	W			Sommaire du Match
87 - 2021-04-13	775	HERSEY Bears	9	CAROLINA Checkers	1	W			Sommaire du Match
88 - 2021-04-14	788	HERSEY Bears	4	SYRACUSE Crunch	6	L			Sommaire du Match
89 - 2021-04-15	797	MILWAUKEE Admirals	3	HERSEY Bears	2	L	X		Sommaire du Match
91 - 2021-04-17	811	HERSEY Bears	10	ROCKFORD IceHogs	2	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
93 - 2021-04-19	824	BROOKLYN Wolfpack	1	HERSEY Bears	9	W			Sommaire du Match
94 - 2021-04-20	845	BROOKLYN Wolfpack	3	HERSEY Bears	10	W			Sommaire du Match
96 - 2021-04-22	856	HERSEY Bears	1	TUSCON Roadrunners	3	L			Sommaire du Match
97 - 2021-04-23	865	HERSEY Bears	3	LAVAL Rocket	5	L			Sommaire du Match
98 - 2021-04-24	876	LAVAL Rocket	4	HERSEY Bears	0	L			Sommaire du Match
99 - 2021-04-25	890	HERSEY Bears	4	GRAND RAPIDS Griffins	2	W			Sommaire du Match
100 - 2021-04-26	899	HERSEY Bears	2	SAN ANTONIO Rampage	4	L			Sommaire du Match
101 - 2021-04-27	908	MILWAUKEE Admirals	1	HERSEY Bears	3	W			Sommaire du Match
103 - 2021-04-29	927	CAROLINA Checkers	0	HERSEY Bears	12	W			Sommaire du Match
106 - 2021-05-02	948	SAN ANTONIO Rampage	2	HERSEY Bears	6	W			Sommaire du Match
108 - 2021-05-04	965	LAVAL Rocket	4	HERSEY Bears	2	L			Sommaire du Match
110 - 2021-05-06	982	HERSEY Bears	-	BRIDGEPORT Sound Tigers	-
111 - 2021-05-07	992	HERSEY Bears	-	TORONTO Marlies	-
112 - 2021-05-08	998	LEHIGH VALLEY Phantoms	-	HERSEY Bears	-
113 - 2021-05-09	1016	LEHIGH VALLEY Phantoms	-	HERSEY Bears	-
114 - 2021-05-10	1017	HERSEY Bears	-	MILWAUKEE Admirals	-
115 - 2021-05-11	1023	HERSEY Bears	-	TORONTO Marlies	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,390,015$	1,380,000$	1,215,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,390,015$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	9	11,695$	105,255$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
34	80	35	28	0	7	2	6	2	240	173	67	40	18	12	0	4	1	4	1	126	92	34	40	17	16	0	3	1	2	1	114	81	33	100	240	428	668	2	10	101	67	59	13	2339	751	790	759	65	2042	549	439	1242	269	45	16.73%	186	34	81.72%	3	1354	2551	53.08%	1156	2361	48.96%	575	1147	50.13%	2117	1528	1742	547	1002	521
34	80	35	28	0	7	2	6	2	240	173	67	40	18	12	0	4	1	4	1	126	92	34	40	17	16	0	3	1	2	1	114	81	33	100	240	428	668	2	10	101	67	59	13	2339	751	790	759	65	2042	549	439	1242	269	45	16.73%	186	34	81.72%	3	1354	2551	53.08%	1156	2361	48.96%	575	1147	50.13%	2117	1528	1742	547	1002	521
36	74	42	21	0	1	4	3	3	333	186	147	38	20	8	0	1	3	3	3	174	92	82	36	22	13	0	0	1	0	0	159	94	65	99	333	547	880	2	6	145	104	80	8	2897	947	945	985	58	2247	653	290	1122	244	41	16.80%	126	19	84.92%	1	1163	2216	52.48%	1018	2351	43.30%	586	1172	50.00%	1928	1464	1706	463	848	436
Total Saison Régulière	234	112	77	0	15	8	15	7	813	532	281	118	56	32	0	9	5	11	5	426	276	150	116	56	45	0	6	3	4	2	387	256	131	299	813	1403	2216	6	26	347	238	198	34	7575	2449	2525	2503	188	6331	1751	1168	3606	782	131	16.75%	498	87	82.53%	7	3871	7318	52.90%	3330	7073	47.08%	1736	3466	50.09%	6163	4522	5190	1557	2853	1479
Séries
34	5	1	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	7	11	18	0	0	1	3	3	0	107	25	45	37	0	173	51	32	75	21	1	4.76%	14	3	78.57%	0	41	141	29.08%	42	180	23.33%	20	71	28.17%	104	71	134	35	60	30
Total Séries	5	1	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	7	11	18	0	0	1	3	3	0	107	25	45	37	0	173	51	32	75	21	1	4.76%	14	3	78.57%	0	41	141	29.08%	42	180	23.33%	20	71	28.17%	104	71	134	35	60	30

	HERSEY Bears
	GP: 74 \| W: 46 \| L: 21 \| OTL: 7 \| P: 99 GF: 333 \| GA: 186 \| PP%: 16.80% \| PK%: 84.92% DG: Olivier Savoie \| Morale : 99 \| Moyenne d'Équipe : 66 Prochain matchs #982 vs BRIDGEPORT Sound Tigers