Stanley Cup Winners Hockey League

ARIZONA Coyotes
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tage Thompson	0	X		X		100.00	67	35	73	64	93	75	86	63	66	62	63	59	63	54	51	80	89	67	0
2	Saku Maenalanen (R)	0			X		100.00	66	35	70	66	88	63	67	65	54	61	61	58	62	51	50	56	87	64	0
3	Alan Quine	95	X	X			100.00	54	35	70	70	75	56	56	69	68	67	68	53	69	54	51	47	83	62	0
4	Ryan Kuffner	0		X			100.00	55	35	77	59	76	76	55	59	50	60	60	60	60	50	50	44	88	61	0
5	Adam Helewka	34		X			100.00	53	89	68	70	77	50	50	70	50	64	64	50	64	50	50	43	84	60	0
6	Filip Chlapik	0	X				100.00	52	35	67	68	77	53	52	68	69	63	63	52	63	51	50	73	87	60	0
7	German Rubtsov (R)	0	X				100.00	50	89	73	67	76	50	50	67	70	62	62	52	62	50	50	44	89	59	0
8	Kristian Vesalainen (R)	0		X			100.00	57	35	72	65	85	54	52	65	50	57	57	52	57	50	50	83	88	59	0
9	Adam Brooks (R)	0	X				100.00	50	89	66	70	56	50	50	70	70	64	64	50	64	50	50	44	87	58	0
10	Daniel Zaar	46			X		100.00	47	35	77	72	66	47	43	68	30	64	60	50	55	58	51	79	84	58	0
11	Glenn Gawdin (R)	0	X				100.00	51	89	60	70	76	50	50	70	70	57	57	51	57	50	50	44	66	58	0
12	Sheldon Rempal	0			X		100.00	50	35	67	69	63	53	53	69	50	61	61	51	62	50	50	43	88	58	0
13	Fredrik Claesson	44				X	100.00	79	44	80	64	77	80	68	64	30	61	60	77	67	56	52	50	81	67	0
14	Slater Koekkoek	15				X	100.00	72	35	78	63	79	74	65	62	30	60	58	71	65	54	51	83	86	65	0
15	Jacob Larsson (R)	0				X	100.00	62	35	76	61	80	70	84	61	30	56	50	65	61	52	51	80	88	63	0
16	Josh Teves (R)	0				X	100.00	98	35	77	50	68	74	50	50	30	53	55	65	58	50	50	43	89	59	0
17	Nicolas Hague (R)	0				X	100.00	66	89	64	67	95	50	50	67	30	52	47	59	57	50	50	44	89	59	0
18	Jared Cowen	2				X	100.00	85	52	78	60	90	54	47	56	30	46	20	78	48	62	60	63	89	58	0
Rayé
1	Graham Knott	75	X				100.00	54	89	67	60	82	48	50	60	70	53	53	50	53	50	50	44	30	56	0
2	Mitch Hults	10	X				100.00	57	89	72	63	82	50	50	63	70	52	52	50	52	50	50	42	41	56	0
3	Deven Sideroff (R)	0			X		100.00	50	89	72	60	67	50	50	60	50	50	50	50	50	50	50	44	30	54	0
4	Andreas Borgman	0				X	100.00	54	89	63	65	77	50	50	65	30	49	44	50	54	52	51	43	33	55	0
5	Nolan Stevens (R)	0				X	100.00	52	89	70	63	80	50	50	63	50	51	46	51	56	50	50	44	33	55	0
6	Jalen Chatfield (R)	0				X	100.00	50	89	70	57	75	46	50	57	30	45	40	50	50	50	50	44	21	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	61	71	64	78	57	55	64	49	57	55	56	59	52	51	54	72	59

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Adin Hill	100.00	79	78	80	93	78	77	79	78	77	78	73	51	65	65	88	69	0
2	Sam Brittain	100.00	45	50	62	77	60	52	50	51	50	52	55	62	51	63	89	50	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	62	64	71	85	69	65	65	65	64	65	64	57	58	64	89	60

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bruce Boudreau	79	85	84	80	93	93	44	CAN	64	2	1,000,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Alan Quine	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C/LW	73	67	56	123	59	17	5	74	137	395	96	270	16.96%	57	1197	16.40	1	1	2	9	72	2	0	2	6	93	3	2	63.77%	908	0	8	2.05	0	1	1	9	4	6
2	Adam Helewka	TUSCON Roadrunners (ARZ)	LW	73	27	56	83	50	33	5	68	56	232	57	182	11.64%	34	882	12.09	0	0	0	0	4	0	0	0	0	24	3	0	59.15%	71	0	2	1.88	0	0	1	0	5	4
3	Tage Thompson	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C/RW	42	37	41	78	71	16	0	68	66	277	74	182	13.36%	4	867	20.66	1	4	5	15	62	1	2	3	8	94	4	1	67.70%	839	0	5	1.80	1	3	0	7	5	2
4	Daniel Zaar	TUSCON Roadrunners (ARZ)	RW	54	20	43	63	34	8	0	31	45	201	53	135	9.95%	24	799	14.81	2	1	3	8	34	0	0	0	0	0	1	0	55.56%	54	0	1	1.58	0	0	0	0	4	2
5	Slater Koekkoek	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	73	14	39	53	9	46	0	152	81	154	46	104	9.09%	141	1328	18.20	1	3	4	38	100	0	1	1	1	80	1	0	0.00%	0	1	0	0.80	0	0	0	1	2	1
6	Fredrik Claesson	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	25	11	22	33	26	18	0	53	23	67	17	56	16.42%	41	600	24.02	4	1	5	27	65	0	2	2	1	65	2	2	0.00%	0	0	0	1.10	0	0	0	2	2	2
7	Michael Amadio	ARIZONA Coyotes	C	22	13	14	27	15	6	0	21	39	105	19	67	12.38%	3	446	20.28	3	4	7	12	49	1	0	1	6	61	0	1	63.45%	476	0	1	1.21	0	3	0	1	3	1
8	Ryan Kuffner	TUSCON Roadrunners (ARZ)	LW	29	10	17	27	18	8	0	23	21	93	30	94	10.75%	5	538	18.58	0	4	4	12	65	0	1	1	2	38	1	1	45.45%	33	0	0	1.00	0	0	0	0	2	0
9	Jacob Larsson	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	47	3	23	26	38	9	5	12	22	58	20	32	5.17%	25	793	16.89	1	3	4	19	62	0	1	1	0	79	0	0	0.00%	0	0	0	0.65	0	0	1	0	1	1
10	Saku Maenalanen	TUSCON Roadrunners (ARZ)	RW	29	7	18	25	28	12	0	55	23	101	29	79	6.93%	4	534	18.42	1	1	2	11	67	1	0	1	3	34	1	0	54.67%	75	0	0	0.94	1	3	0	1	0	1
11	Filip Chlapik	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	48	8	12	20	19	17	5	31	36	82	24	64	9.76%	0	472	9.84	0	0	0	2	6	0	0	0	0	11	2	0	61.02%	431	0	0	0.85	0	0	1	2	0	3
12	Sheldon Rempal	TUSCON Roadrunners (ARZ)	RW	29	8	12	20	24	6	0	15	21	75	18	46	10.67%	3	429	14.83	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	45.00%	20	0	0	0.93	0	0	0	0	1	0
13	Mitch Hults	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	18	14	3	17	-14	8	0	38	40	121	36	85	11.57%	49	357	19.84	0	1	1	2	43	0	0	0	1	11	0	0	57.34%	354	0	3	0.95	0	0	0	1	0	1
14	Jared Cowen	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	29	1	14	15	24	32	0	44	21	26	5	15	3.85%	18	446	15.40	0	0	0	0	1	0	1	1	0	18	0	0	0.00%	0	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0
15	German Rubtsov	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	29	6	7	13	13	0	0	11	17	51	16	33	11.76%	1	268	9.24	0	0	0	3	32	0	0	0	0	0	2	0	66.37%	223	0	1	0.97	0	0	0	1	0	0
16	Josh Teves	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	29	7	6	13	32	37	5	71	9	39	9	31	17.95%	21	573	19.79	1	1	2	6	55	0	0	0	0	56	1	0	0.00%	0	0	0	0.45	0	0	1	1	1	1
17	Nicolas Hague	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	29	3	9	12	16	14	0	15	17	24	13	18	12.50%	13	461	15.90	0	0	0	3	11	0	0	0	0	23	1	0	0.00%	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	1
18	Kristian Vesalainen	TUSCON Roadrunners (ARZ)	LW	29	2	6	8	9	8	0	19	14	31	11	30	6.45%	3	234	8.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	44.44%	9	0	0	0.68	0	0	0	0	0	0
19	Adam Brooks	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	29	1	4	5	4	4	0	13	9	24	13	21	4.17%	0	148	5.12	0	1	1	5	38	0	0	0	0	2	0	0	56.12%	98	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0
20	Glenn Gawdin	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	3	2	2	4	4	2	0	2	0	7	1	9	28.57%	0	32	10.85	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	100.00%	2	0	0	2.46	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				739	261	404	665	479	301	25	816	697	2163	587	1553	12.07%	446	11413	15.44	15	25	40	173	774	5	8	13	29	700	23	7	62.93%	3593	1	21	1.17	2	10	5	26	30	26

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Adin Hill	TUSCON Roadrunners (ARZ)	35	18	13	4	0.920	1.84	2116	2	8	65	817	0	2	2	0.667	9	35	0	3	0	3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			35	18	13	4	0.920	1.84	2116	2	8	65	817	0	2	2	0.667	9	35	0	3	0	3

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Brooks	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	23	1996-05-06	Yes	80 Kg	155 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Adam Helewka	TUSCON Roadrunners (ARZ)	LW	24	1995-07-21	No	91 Kg	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Adin Hill	TUSCON Roadrunners (ARZ)	G	23	1996-05-11	No	92 Kg	198 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Alan Quine	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C/LW	26	1993-02-25	No	92 Kg	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Andreas Borgman	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	24	1995-06-18	No	96 Kg	183 CM	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Daniel Zaar	TUSCON Roadrunners (ARZ)	RW	25	1994-04-24	No	81 Kg	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Deven Sideroff	TUSCON Roadrunners (ARZ)	RW	22	1997-04-14	Yes	78 Kg	180 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Filip Chlapik	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	22	1997-06-03	No	89 Kg	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Fredrik Claesson	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	26	1992-11-24	No	89 Kg	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	Lien
German Rubtsov	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	21	1998-06-27	Yes	81 Kg	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Glenn Gawdin	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	22	1997-03-25	Yes	87 Kg	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Graham Knott	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	22	1997-01-13	No	87 Kg	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	735,000$	0$	0$	No	Lien
Jacob Larsson	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	22	1997-04-29	Yes	90 Kg	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Jalen Chatfield	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	23	1996-05-16	Yes	85 Kg	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Jared Cowen	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	28	1991-01-25	No	108 Kg	196 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Josh Teves	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	24	1995-02-18	Yes	77 Kg	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Kristian Vesalainen	TUSCON Roadrunners (ARZ)	LW	20	1999-06-01	Yes	94 Kg	191 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Mitch Hults	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C	23	1995-11-13	No	95 Kg	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Nicolas Hague	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	20	1998-12-05	Yes	98 Kg	198 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Nolan Stevens	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	23	1996-07-22	Yes	83 Kg	191 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Kuffner	TUSCON Roadrunners (ARZ)	LW	23	1996-06-12	No	89 Kg	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Saku Maenalanen	TUSCON Roadrunners (ARZ)	RW	25	1994-05-29	Yes	94 Kg	193 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Sam Brittain	TUSCON Roadrunners (ARZ)	G	27	1992-05-10	No	100 Kg	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Sheldon Rempal	TUSCON Roadrunners (ARZ)	RW	24	1995-08-07	No	75 Kg	178 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Slater Koekkoek	TUSCON Roadrunners (ARZ)	D	25	1994-02-18	No	88 Kg	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Tage Thompson	TUSCON Roadrunners (ARZ)	C/RW	21	1997-10-30	No	93 Kg	198 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	23.38	89 Kg	188 CM	2.50	763,846$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alan Quine	Tage Thompson	Saku Maenalanen	31	1	2	2
2	Ryan Kuffner		Daniel Zaar	26	1	2	2
3	Adam Helewka	Filip Chlapik	Sheldon Rempal	23	1	2	2
4	Kristian Vesalainen	German Rubtsov	Tage Thompson	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Slater Koekkoek	31	1	2	2
2	Jacob Larsson	Josh Teves	26	1	2	2
3	Nicolas Hague	Jared Cowen	23	1	2	2
4		Slater Koekkoek	20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alan Quine	Tage Thompson	Saku Maenalanen	55	1	2	2
2	Ryan Kuffner		Daniel Zaar	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Slater Koekkoek	55	1	2	2
2	Jacob Larsson	Josh Teves	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tage Thompson		55	1	2	2
2	Saku Maenalanen	Alan Quine	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Slater Koekkoek	55	1	2	2
2	Jacob Larsson	Josh Teves	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tage Thompson	55	1	2	2		Slater Koekkoek	55	1	2	2
2		45	1	2	2	Jacob Larsson	Josh Teves	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tage Thompson		55	1	2	2
2	Saku Maenalanen	Alan Quine	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Slater Koekkoek	55	1	2	2
2	Jacob Larsson	Josh Teves	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Alan Quine	Tage Thompson	Saku Maenalanen		Slater Koekkoek

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Alan Quine	Tage Thompson	Saku Maenalanen		Slater Koekkoek

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Adam Brooks, Adam Helewka, Filip Chlapik	Adam Brooks, Adam Helewka	Filip Chlapik

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nicolas Hague, Jared Cowen, Jacob Larsson	Nicolas Hague	Jared Cowen, Jacob Larsson

Tirs de Pénalité
Tage Thompson, , Saku Maenalanen, Alan Quine, Ryan Kuffner

Gardien
#1 : Adin Hill, #2 : Sam Brittain

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Tage Thompson, , Saku Maenalanen, Alan Quine, Ryan Kuffner, Adam Helewka, Adam Helewka, Filip Chlapik, German Rubtsov, Kristian Vesalainen, Adam Brooks

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, Slater Koekkoek, Jacob Larsson, Josh Teves, Nicolas Hague

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BELLEVILLE Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	7	20	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	12	-8	0	0.000	7	11	18	0	0	136	75	51	3	76	868	784	869	30	154	50	2	54	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
2	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	1	3	0	0	0	0	0	7	20	-13	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	2	0.250	7	11	18	1	0	136	75	51	3	83	868	784	869	30	169	51	24	65	14	1	7.14%	11	4	63.64%	1	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
3	BROOKLYN Wolfpack	4	4	0	0	0	0	0	0	43	11	32	2	2	0	0	0	0	0	0	22	3	19	2	2	0	0	0	0	0	0	21	8	13	8	1.000	43	70	113	0	0	136	75	51	3	368	868	784	869	30	117	34	0	82	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
4	CHICAGO Wolves	4	3	1	0	0	0	0	0	22	3	19	2	1	1	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	17	1	16	6	0.750	22	39	61	0	2	136	75	51	3	170	868	784	869	30	85	33	14	63	8	3	37.50%	7	0	100.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
5	CLEVELAND Monsters	4	4	0	0	0	0	0	0	43	4	39	2	2	0	0	0	0	0	0	21	3	18	2	2	0	0	0	0	0	0	22	1	21	8	1.000	43	78	121	0	1	136	75	51	3	277	868	784	869	30	55	19	20	50	2	0	0.00%	10	0	100.00%	1	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
6	COLORADO Eagles	5	0	4	0	0	0	1	0	4	39	-35	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	3	0	2	0	0	0	1	0	2	20	-18	2	0.200	4	4	8	0	0	136	75	51	3	63	868	784	869	30	289	94	16	52	19	1	5.26%	8	5	37.50%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
7	CORNWALL Aces	2	2	0	0	0	0	0	0	17	12	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	17	26	43	0	0	136	75	51	3	138	868	784	869	30	103	27	2	35	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
8	HERSEY Bears	4	1	3	0	0	0	0	0	3	31	-28	2	0	2	0	0	0	0	0	0	20	-20	2	1	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0.250	3	6	9	0	0	136	75	51	3	66	868	784	869	30	203	57	6	45	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
9	HOLLYWOOD Oscar	2	2	0	0	0	0	0	0	24	1	23	1	1	0	0	0	0	0	0	13	0	13	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	4	1.000	24	47	71	0	1	136	75	51	3	146	868	784	869	30	4	2	12	22	0	0	0.00%	6	0	100.00%	1	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
10	IOWA Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	5	22	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	12	-12	0	0.000	5	10	15	0	0	136	75	51	3	55	868	784	869	30	149	47	2	28	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
11	LAVAL Rockets	4	0	4	0	0	0	0	0	5	43	-38	2	0	2	0	0	0	0	0	3	20	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	2	23	-21	0	0.000	5	7	12	0	0	136	75	51	3	54	868	784	869	30	276	94	4	42	13	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
12	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	8	22	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0.000	8	12	20	0	0	136	75	51	3	36	868	784	869	30	123	35	25	33	11	1	9.09%	8	2	75.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
13	MANITOBA Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	6	10	16	0	1	136	75	51	3	70	868	784	869	30	58	14	12	36	12	1	8.33%	6	0	100.00%	1	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
14	MILWAUKEE Admirals	4	0	4	0	0	0	0	0	2	22	-20	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	2	3	5	0	0	136	75	51	3	65	868	784	869	30	153	37	20	71	8	0	0.00%	9	0	100.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
15	MONT-LAURIER Sommet	2	0	2	0	0	0	0	0	1	21	-20	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	15	-15	0	0.000	1	2	3	0	0	136	75	51	3	17	868	784	869	30	186	43	0	18	7	1	14.29%	0	0	0.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
16	PROVIDENCE Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	2	21	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	2	21	-19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	136	75	51	3	20	868	784	869	30	133	44	2	20	12	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
17	PV Sharapovas	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0.250	2	4	6	0	0	136	75	51	3	42	868	784	869	30	48	11	33	36	6	1	16.67%	14	2	85.71%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
18	ROCKFORD IceHogs	5	0	3	0	0	0	0	2	11	17	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	3	0	1	0	0	0	0	2	5	8	-3	2	0.200	11	16	27	1	0	136	75	51	3	148	868	784	869	30	142	34	59	91	20	3	15.00%	18	2	88.89%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
19	SAN DIEGO Gulls	4	1	3	0	0	0	0	0	11	24	-13	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	17	-14	2	0.250	11	18	29	0	1	136	75	51	3	220	868	784	869	30	165	57	2	110	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
20	STOCKTON Flames	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	5	8	13	0	0	136	75	51	3	52	868	784	869	30	50	15	14	34	6	1	16.67%	6	1	83.33%	1	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
21	SYRACUSE Crunch	2	0	1	0	1	0	0	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	7	11	0	0	136	75	51	3	64	868	784	869	30	94	24	34	37	16	1	6.25%	13	5	61.54%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
22	TORONTO Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	136	75	51	3	15	868	784	869	30	57	19	4	16	0	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
	Total	73	23	44	0	1	2	1	2	264	411	-147	36	12	23	0	0	1	0	0	132	206	-74	37	11	21	0	1	1	1	2	132	205	-73	54	0.370	264	448	712	2	8	136	75	51	3	2541	868	784	869	30	3169	934	329	1159	180	15	8.33%	138	25	81.88%	5	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
24	UTICA Comets	4	0	4	0	0	0	0	0	6	38	-32	2	0	2	0	0	0	0	0	1	25	-24	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	0	0.000	6	7	13	0	0	136	75	51	3	51	868	784	869	30	289	81	6	47	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
25	VICTORIAVILLE Tigres	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	10	15	0	0	136	75	51	3	62	868	784	869	30	65	11	14	38	9	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
26	WILKIES-BARRIE Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	20	0	20	1	1	0	0	0	0	0	0	10	0	10	1	1	0	0	0	0	0	0	10	0	10	4	1.000	20	38	58	0	2	136	75	51	3	183	868	784	869	30	2	1	2	34	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
	_Since Last GM Reset	73	23	44	0	1	2	1	2	264	411	-147	36	12	23	0	0	1	0	0	132	206	-74	37	11	21	0	1	1	1	2	132	205	-73	54	0.370	264	448	712	2	8	136	75	51	3	2541	868	784	869	30	3169	934	329	1159	180	15	8.33%	138	25	81.88%	5	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
	_Vs Conference	48	14	31	0	0	0	1	2	159	273	-114	24	7	17	0	0	0	0	0	76	144	-68	24	7	14	0	0	0	1	2	83	129	-46	32	0.333	159	261	420	2	4	136	75	51	3	1585	868	784	869	30	2076	635	173	738	110	9	8.18%	73	13	82.19%	2	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
	_Vs Division	14	9	9	0	0	0	0	0	47	91	-44	7	4	6	0	0	0	0	0	26	42	-16	7	5	3	0	0	0	0	0	21	49	-28	18	0.643	47	82	129	0	2	136	75	51	3	486	868	784	869	30	694	198	34	231	22	3	13.64%	16	1	93.75%	2	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
73	54	W1	264	448	712	2541	3169	934	329	1159	2	8

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	23	44	1	2	1	2	264	411

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	12	23	0	1	0	0	132	206

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	11	21	1	1	1	2	132	205

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
180	15	8.33%	138	25	81.88%	5

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
868	784	869	30	136	75	51	3

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1640	1234	1973	435	785	369

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2019-07-30	1	CHICAGO Wolves	2	TUSCON Roadrunners	1	L				Sommaire du Match
2 - 2019-07-31	21	TUSCON Roadrunners	3	UTICA Comets	5	L				Sommaire du Match
3 - 2019-08-01	27	TUSCON Roadrunners	2	ROCKFORD IceHogs	3	L				Sommaire du Match
4 - 2019-08-02	44	CLEVELAND Monsters	2	TUSCON Roadrunners	10	W				Sommaire du Match
6 - 2019-08-04	62	COLORADO Eagles	4	TUSCON Roadrunners	0	L				Sommaire du Match
8 - 2019-08-06	79	TUSCON Roadrunners	1	BRIDGEPORT Sound Tigers	5	L				Sommaire du Match
9 - 2019-08-07	83	TUSCON Roadrunners	1	HERSEY Bears	10	L				Sommaire du Match
10 - 2019-08-08	94	HERSEY Bears	10	TUSCON Roadrunners	0	L				Sommaire du Match
11 - 2019-08-09	115	MILWAUKEE Admirals	9	TUSCON Roadrunners	0	L				Sommaire du Match
12 - 2019-08-10	126	TUSCON Roadrunners	11	BROOKLYN Wolfpack	3	W				Sommaire du Match
14 - 2019-08-12	137	BROOKLYN Wolfpack	1	TUSCON Roadrunners	14	W				Sommaire du Match
16 - 2019-08-14	157	LAVAL Rockets	14	TUSCON Roadrunners	1	L				Sommaire du Match
17 - 2019-08-15	167	TUSCON Roadrunners	1	SAN DIEGO Gulls	8	L				Sommaire du Match
18 - 2019-08-16	175	TUSCON Roadrunners	0	MILWAUKEE Admirals	8	L				Sommaire du Match
19 - 2019-08-17	180	TUSCON Roadrunners	0	COLORADO Eagles	7	L				Sommaire du Match
20 - 2019-08-18	194	TUSCON Roadrunners	14	CHICAGO Wolves	1	W				Sommaire du Match
22 - 2019-08-20	206	SYRACUSE Crunch	11	TUSCON Roadrunners	1	L			R3	Sommaire du Match
24 - 2019-08-22	228	TUSCON Roadrunners	6	LEHIGH VALLEY Phantoms	10	L				Sommaire du Match
25 - 2019-08-23	235	LEHIGH VALLEY Phantoms	12	TUSCON Roadrunners	2	L			R3	Sommaire du Match
26 - 2019-08-24	251	PROVIDENCE Bruins	11	TUSCON Roadrunners	0	L				Sommaire du Match
27 - 2019-08-25	267	UTICA Comets	13	TUSCON Roadrunners	1	L				Sommaire du Match
28 - 2019-08-26	283	IOWA Wild	10	TUSCON Roadrunners	5	L				Sommaire du Match
29 - 2019-08-27	296	TUSCON Roadrunners	10	BROOKLYN Wolfpack	5	W				Sommaire du Match
30 - 2019-08-28	309	BELLEVILLE Senators	8	TUSCON Roadrunners	3	L				Sommaire du Match
31 - 2019-08-29	321	TUSCON Roadrunners	2	UTICA Comets	8	L				Sommaire du Match
32 - 2019-08-30	328	TUSCON Roadrunners	4	BELLEVILLE Senators	12	L				Sommaire du Match
34 - 2019-09-01	342	TUSCON Roadrunners	1	BRIDGEPORT Sound Tigers	11	L				Sommaire du Match
35 - 2019-09-02	356	MONT-LAURIER Sommet	6	TUSCON Roadrunners	1	L				Sommaire du Match
36 - 2019-09-03	367	PROVIDENCE Bruins	10	TUSCON Roadrunners	2	L				Sommaire du Match
37 - 2019-09-04	383	TUSCON Roadrunners	1	LAVAL Rockets	11	L				Sommaire du Match
39 - 2019-09-06	395	TUSCON Roadrunners	0	COLORADO Eagles	12	L				Sommaire du Match
40 - 2019-09-07	407	TUSCON Roadrunners	1	LAVAL Rockets	12	L				Sommaire du Match
41 - 2019-09-08	415	SAN DIEGO Gulls	7	TUSCON Roadrunners	2	L				Sommaire du Match
43 - 2019-09-10	436	HERSEY Bears	10	TUSCON Roadrunners	0	L				Sommaire du Match
45 - 2019-09-12	451	LAVAL Rockets	6	TUSCON Roadrunners	2	L				Sommaire du Match
46 - 2019-09-13	465	BROOKLYN Wolfpack	2	TUSCON Roadrunners	8	W				Sommaire du Match
47 - 2019-09-14	478	TUSCON Roadrunners	0	MONT-LAURIER Sommet	15	L				Sommaire du Match
48 - 2019-09-15	481	TUSCON Roadrunners	1	TORONTO Marlies	9	L				Sommaire du Match
49 - 2019-09-16	504	CORNWALL Aces	7	TUSCON Roadrunners	10	W				Sommaire du Match
50 - 2019-09-17	513	TUSCON Roadrunners	0	IOWA Wild	12	L				Sommaire du Match
51 - 2019-09-18	523	TUSCON Roadrunners	2	SAN DIEGO Gulls	9	L				Sommaire du Match
53 - 2019-09-20	538	CLEVELAND Monsters	1	TUSCON Roadrunners	11	W				Sommaire du Match
54 - 2019-09-21	551	MANITOBA Moose	0	TUSCON Roadrunners	2	W				Sommaire du Match
55 - 2019-09-22	564	TUSCON Roadrunners	12	CLEVELAND Monsters	0	W				Sommaire du Match
58 - 2019-09-25	580	UTICA Comets	12	TUSCON Roadrunners	0	L				Sommaire du Match
60 - 2019-09-27	594	TUSCON Roadrunners	7	CORNWALL Aces	5	W				Sommaire du Match
61 - 2019-09-28	605	COLORADO Eagles	15	TUSCON Roadrunners	2	L				Sommaire du Match
62 - 2019-09-29	616	TUSCON Roadrunners	1	ROCKFORD IceHogs	2	L	X	X		Sommaire du Match
64 - 2019-10-01	623	TUSCON Roadrunners	10	CLEVELAND Monsters	1	W				Sommaire du Match
65 - 2019-10-02	638	PV Sharapovas	3	TUSCON Roadrunners	2	L	X			Sommaire du Match
67 - 2019-10-04	654	TUSCON Roadrunners	2	ROCKFORD IceHogs	3	L	X	X		Sommaire du Match
68 - 2019-10-05	659	TUSCON Roadrunners	11	HOLLYWOOD Oscar	1	W				Sommaire du Match
69 - 2019-10-06	671	MILWAUKEE Admirals	2	TUSCON Roadrunners	1	L				Sommaire du Match
71 - 2019-10-08	690	STOCKTON Flames	4	TUSCON Roadrunners	3	L				Sommaire du Match
73 - 2019-10-10	704	TUSCON Roadrunners	2	HERSEY Bears	1	W				Sommaire du Match
74 - 2019-10-11	713	TUSCON Roadrunners	1	VICTORIAVILLE Tigres	3	L				Sommaire du Match
75 - 2019-10-12	728	HOLLYWOOD Oscar	0	TUSCON Roadrunners	13	W				Sommaire du Match
76 - 2019-10-13	742	WILKIES-BARRIE Penguins	0	TUSCON Roadrunners	10	W				Sommaire du Match
78 - 2019-10-15	760	TUSCON Roadrunners	3	SYRACUSE Crunch	2	W	X		R3	Sommaire du Match
79 - 2019-10-16	769	TUSCON Roadrunners	2	COLORADO Eagles	1	W	X	X		Sommaire du Match
80 - 2019-10-17	777	SAN DIEGO Gulls	0	TUSCON Roadrunners	6	W				Sommaire du Match
82 - 2019-10-19	795	TUSCON Roadrunners	1	MILWAUKEE Admirals	3	L				Sommaire du Match
83 - 2019-10-20	803	CHICAGO Wolves	0	TUSCON Roadrunners	4	W				Sommaire du Match
84 - 2019-10-21	821	BRIDGEPORT Sound Tigers	1	TUSCON Roadrunners	4	W				Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
85 - 2019-10-22	829	TUSCON Roadrunners	2	STOCKTON Flames	3	L	X			Sommaire du Match
86 - 2019-10-23	845	BRIDGEPORT Sound Tigers	3	TUSCON Roadrunners	1	L				Sommaire du Match
88 - 2019-10-25	864	ROCKFORD IceHogs	5	TUSCON Roadrunners	3	L				Sommaire du Match
89 - 2019-10-26	866	TUSCON Roadrunners	3	CHICAGO Wolves	0	W				Sommaire du Match
90 - 2019-10-27	882	TUSCON Roadrunners	4	MANITOBA Moose	2	W				Sommaire du Match
92 - 2019-10-29	898	ROCKFORD IceHogs	4	TUSCON Roadrunners	3	L				Sommaire du Match
93 - 2019-10-30	903	TUSCON Roadrunners	10	WILKIES-BARRIE Penguins	0	W				Sommaire du Match
94 - 2019-10-31	920	TUSCON Roadrunners	0	PV Sharapovas	2	L				Sommaire du Match
96 - 2019-11-02	930	VICTORIAVILLE Tigres	1	TUSCON Roadrunners	4	W				Sommaire du Match
99 - 2019-11-05	952	HOLLYWOOD Oscar	-	TUSCON Roadrunners	-
101 - 2019-11-07	972	TORONTO Marlies	-	TUSCON Roadrunners	-
103 - 2019-11-09	986	TUSCON Roadrunners	-	PROVIDENCE Bruins	-
104 - 2019-11-10	994	TORONTO Marlies	-	TUSCON Roadrunners	-
105 - 2019-11-11	1002	TUSCON Roadrunners	-	PROVIDENCE Bruins	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,542,254$	1,986,000$	1,986,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,806,386$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	10	27,907$	279,070$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
32	73	23	44	0	1	2	1	2	264	411	-147	36	12	23	0	0	1	0	0	132	206	-74	37	11	21	0	1	1	1	2	132	205	-73	54	264	448	712	2	8	136	75	51	3	2541	868	784	869	30	3169	934	329	1159	180	15	8.33%	138	25	81.88%	5	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369
Total Saison Régulière	73	23	44	0	1	2	1	2	264	411	-147	36	12	23	0	0	1	0	0	132	206	-74	37	11	21	0	1	1	1	2	132	205	-73	54	264	448	712	2	8	136	75	51	3	2541	868	784	869	30	3169	934	329	1159	180	15	8.33%	138	25	81.88%	5	1080	1929	55.99%	780	1856	42.03%	600	1289	46.55%	1640	1234	1973	435	785	369