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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tyler Motte	0		X			100.00	87	35	75	66	69	80	87	65	59	64	65	72	65	56	52	57	85	70	0
2	Drake Caggiula	0	X				100.00	84	44	71	70	66	82	68	69	62	68	69	66	69	57	52	42	87	69	0
3	Iiro Pakarinen	0			X		100.00	72	41	82	67	78	74	75	59	30	59	63	68	69	55	53	42	83	66	0
4	Peter Holland	0	X	X			100.00	56	89	60	70	81	50	50	70	70	65	65	50	65	61	53	70	83	61	0
5	Matej Stransky (R)	0			X		100.00	53	38	70	69	80	50	57	61	30	52	59	51	57	60	50	71	81	59	0
6	Yakov Trenin	0	X				100.00	55	89	64	67	81	50	50	67	70	58	58	56	58	50	50	44	81	59	0
7	Owen Tippett (R)	0			X		100.00	55	40	82	66	76	72	29	56	30	56	56	60	64	50	50	88	81	58	0
8	Stanislav Galiev	0			X		100.00	49	35	78	70	74	47	40	60	30	52	54	56	55	62	51	63	81	56	0
9	Joseph Cramarossa	0	X				100.00	50	89	46	63	73	50	50	63	50	53	53	50	53	52	51	56	81	55	0
10	Tanner Kaspick (R)	0	X				100.00	51	89	67	57	74	50	50	57	70	54	54	50	54	50	50	44	81	55	0
11	Madison Bowey	0				X	100.00	72	47	72	65	80	77	63	64	30	63	59	72	67	54	51	68	84	66	0
12	Mark Alt	0				X	100.00	59	35	67	64	87	50	51	64	30	49	44	50	54	51	50	58	81	56	0
13	Matt Bartkowski	0				X	100.00	54	35	62	61	77	48	51	61	30	48	43	54	54	60	58	38	83	55	0
14	Konrad Abeltshauser (R)	0				X	100.00	49	35	78	60	88	45	40	49	30	34	28	55	48	60	55	71	83	50	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	53	70	65	77	59	54	62	44	55	55	58	59	56	52	58	83	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Stalock	100.00	79	72	76	74	78	77	79	78	77	78	73	59	69	37	80	68	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	79	72	76	74	78	77	79	78	77	78	73	59	69	37	80	68

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Groulx	67	67	67	67	72	72	68	CAN	52	3	75,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Stalock	IOWA Wild (MIN)	G	32	1987-07-28	No	90 Kg	183 CM	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Drake Caggiula	IOWA Wild (MIN)	C	27	1992-01-09 14:02:10	No	80 Kg	178 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	Lien
Iiro Pakarinen	IOWA Wild (MIN)	RW	28	1991-08-25	No	96 Kg	185 CM	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Joseph Cramarossa	IOWA Wild (MIN)	C	26	1992-10-26	No	87 Kg	183 CM	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Konrad Abeltshauser	IOWA Wild (MIN)	D	26	1992-09-02	Yes	102 Kg	196 CM	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Madison Bowey	IOWA Wild (MIN)	D	24	1995-04-22	No	90 Kg	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Mark Alt	IOWA Wild (MIN)	D	27	1991-10-18	No	91 Kg	193 CM	No	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Matej Stransky	IOWA Wild (MIN)	RW	26	1993-07-11	Yes	95 Kg	191 CM	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Matt Bartkowski	IOWA Wild (MIN)	D	31	1988-06-04	No	90 Kg	185 CM	No	No	No	6	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Owen Tippett	IOWA Wild (MIN)	RW	20	1999-02-16	Yes	91 Kg	185 CM	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Peter Holland	IOWA Wild (MIN)	C/LW	28	1991-01-14	No	93 Kg	188 CM	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Stanislav Galiev	IOWA Wild (MIN)	RW	27	1992-01-17	No	90 Kg	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Tanner Kaspick	IOWA Wild (MIN)	C	21	1998-01-28	Yes	91 Kg	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Tyler Motte	IOWA Wild (MIN)	LW	24	1995-03-10	No	87 Kg	178 CM	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Yakov Trenin	IOWA Wild (MIN)	C	22	1997-01-13	No	91 Kg	188 CM	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
15	25.93	91 Kg	185 CM	4.13	856,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Iiro Pakarinen	31	1	2	2
2			Matej Stransky	26	1	2	2
3		Peter Holland	Owen Tippett	23	1	2	2
4		Yakov Trenin	Stanislav Galiev	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Alt		31	1	2	2
2	Konrad Abeltshauser	Peter Holland	26	1	2	2
3	Mark Alt		23	1	2	2
4	Konrad Abeltshauser		20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Iiro Pakarinen	55	1	2	2
2			Matej Stransky	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Alt		55	1	2	2
2	Konrad Abeltshauser	Peter Holland	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Alt		55	1	2	2
2	Konrad Abeltshauser		45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Mark Alt		55	1	2	2
2		45	1	2	2	Konrad Abeltshauser		45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Alt		55	1	2	2
2	Konrad Abeltshauser		45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Iiro Pakarinen	Mark Alt

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Iiro Pakarinen	Mark Alt

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Tanner Kaspick, Joseph Cramarossa, Yakov Trenin	Tanner Kaspick, Joseph Cramarossa	Yakov Trenin

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mark Alt, , Konrad Abeltshauser	Mark Alt	, Konrad Abeltshauser

Tirs de Pénalité
, , , , Iiro Pakarinen

Gardien
#1 : Alex Stalock, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , Iiro Pakarinen, Peter Holland, Peter Holland, Matej Stransky, Yakov Trenin, Owen Tippett, Stanislav Galiev

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Mark Alt, , Konrad Abeltshauser, ,

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,285,000$	1,285,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	8	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT