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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Drake Caggiula	0	X				100.00	84	44	71	70	66	82	68	69	62	68	69	66	69	57	52	42	81	69	0
2	Iiro Pakarinen	0			X		100.00	72	41	82	67	78	74	75	59	30	59	63	68	69	55	53	42	81	66	0
3	Peter Holland	0	X	X			100.00	56	89	60	70	81	50	50	70	70	65	65	50	65	61	53	70	81	61	0
4	Matej Stransky (R)	0			X		100.00	53	38	70	69	80	50	57	61	30	52	59	51	57	60	50	71	81	59	0
5	Yakov Trenin	0	X				100.00	55	89	64	67	81	50	50	67	70	58	58	56	58	50	50	44	81	59	0
6	Owen Tippett (R)	0			X		100.00	55	40	82	66	76	72	29	56	30	56	56	60	64	50	50	88	81	58	0
7	Stanislav Galiev	0			X		100.00	49	35	78	70	74	47	40	60	30	52	54	56	55	62	51	63	81	56	0
8	Joseph Cramarossa	0	X				100.00	50	89	46	63	73	50	50	63	50	53	53	50	53	52	51	56	81	55	0
9	Yannick Veilleux	0		X			100.00	54	89	58	57	79	50	50	57	50	54	54	51	54	50	50	59	80	55	0
10	Tanner Kaspick (R)	0	X				100.00	51	89	67	57	74	50	50	57	70	54	54	50	54	50	50	44	80	55	0
11	Ian McCoshen	0				X	100.00	66	35	66	60	87	55	59	60	30	48	46	57	56	52	51	76	80	58	0
12	Mark Alt	0				X	100.00	59	35	67	64	87	50	51	64	30	49	44	50	54	51	50	58	81	56	0
13	Matt Bartkowski	0				X	100.00	54	35	62	61	77	48	51	61	30	48	43	54	54	60	58	38	81	55	0
14	Keegan Lowe	0				X	100.00	51	89	58	63	76	49	50	63	30	45	40	55	50	50	50	62	81	54	0
15	Konrad Abeltshauser (R)	0				X	100.00	49	35	78	60	88	45	40	49	30	34	28	55	48	60	55	71	81	50	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	58	67	64	78	55	51	61	43	53	52	55	57	55	52	59	81	58

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Stalock	100.00	79	72	76	74	78	77	79	78	77	78	73	59	69	37	80	68	0
2	Eric Comrie	100.00	77	70	94	72	76	75	77	76	75	76	71	50	64	67	80	66	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	78	71	85	73	77	76	78	77	76	77	72	55	67	52	80	67

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Groulx	67	67	67	67	72	72	68	CAN	53	2	75,000$

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Drake Caggiula	IOWA Wild (MIN)	C	50	49	41	90	61	28	128	98	392	121	255	12.50%	24	974	19.48	8	6	14	35	96	0	0	0	10	148	8	3	60.18%	1135	1	7	1.85	1	1	7	6	2
2	Peter Holland	IOWA Wild (MIN)	C/LW	57	35	53	88	88	36	69	48	288	70	197	12.15%	9	919	16.13	4	6	10	21	83	0	1	1	11	97	4	0	67.11%	76	0	2	1.91	0	1	3	1	7
3	Yakov Trenin	IOWA Wild (MIN)	C	57	32	55	87	84	24	53	87	240	73	217	13.33%	14	844	14.81	0	5	5	10	63	2	0	2	10	76	2	0	68.53%	1004	0	2	2.06	0	0	4	4	1
4	Iiro Pakarinen	IOWA Wild (MIN)	RW	57	40	35	75	62	32	70	42	344	93	236	11.63%	15	797	13.99	4	9	13	29	104	0	0	0	0	0	5	0	59.57%	47	0	5	1.88	0	1	4	3	6
5	Owen Tippett	IOWA Wild (MIN)	RW	57	29	42	71	64	4	26	74	341	88	222	8.50%	17	858	15.06	0	4	4	10	27	0	0	0	0	0	3	1	46.55%	58	0	2	1.65	0	0	1	5	6
6	Matej Stransky	IOWA Wild (MIN)	RW	57	23	44	67	81	10	31	35	208	66	166	11.06%	11	862	15.14	4	5	9	20	92	1	1	2	5	35	2	0	57.50%	80	0	0	1.55	0	0	2	1	1
7	Madison Bowey	MINNESOTA Wild	D	32	12	46	58	67	18	53	38	108	41	82	11.11%	36	772	24.15	2	4	6	31	68	0	0	0	3	85	2	1	0.00%	0	0	1	1.50	0	0	4	2	1
8	Stanislav Galiev	IOWA Wild (MIN)	RW	57	22	29	51	37	16	30	44	207	62	138	10.63%	8	579	10.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	53.13%	32	0	1	1.76	0	0	2	2	1
9	Ian McCoshen	IOWA Wild (MIN)	D	49	10	41	51	76	46	89	29	88	28	55	11.36%	63	1093	22.32	1	4	5	14	87	0	1	1	2	102	1	0	0.00%	0	0	0	0.93	0	0	2	1	4
10	Keegan Lowe	IOWA Wild (MIN)	D	44	5	39	44	59	36	84	24	63	21	30	7.94%	39	763	17.36	0	2	2	3	17	0	0	0	1	63	0	0	0.00%	0	0	0	1.15	0	0	0	1	1
11	Tanner Kaspick	IOWA Wild (MIN)	C	49	16	28	44	34	8	52	34	136	49	107	11.76%	7	496	10.13	0	0	0	0	1	0	0	0	0	8	2	0	68.58%	401	0	0	1.77	0	0	1	0	3
12	Mark Alt	IOWA Wild (MIN)	D	57	5	36	41	78	42	89	21	82	30	53	6.10%	47	1089	19.12	2	3	5	26	90	0	1	1	3	120	0	2	0.00%	0	0	0	0.75	0	0	0	2	1
13	Joseph Cramarossa	IOWA Wild (MIN)	C	57	11	26	37	44	18	43	53	140	38	91	7.86%	7	577	10.14	0	0	0	0	3	0	0	0	0	4	1	1	60.56%	606	0	0	1.28	0	0	1	1	1
14	Matt Bartkowski	IOWA Wild (MIN)	D	56	5	30	35	66	44	104	28	57	20	51	8.77%	43	1073	19.17	0	2	2	10	77	0	1	1	1	124	1	0	0.00%	1	0	0	0.65	0	0	0	0	0
15	Yannick Veilleux	IOWA Wild (MIN)	LW	49	9	15	24	50	20	23	15	110	36	77	8.18%	3	567	11.59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	68.97%	29	0	0	0.85	0	0	0	1	1
16	Konrad Abeltshauser	IOWA Wild (MIN)	D	42	2	19	21	54	10	31	6	45	12	22	4.44%	17	651	15.50	0	0	0	1	3	0	0	0	1	17	0	0	0.00%	0	0	0	0.64	0	0	0	1	0
17	Jason Dickinson	MINNESOTA Wild	C	11	11	9	20	17	10	16	20	80	22	55	13.75%	10	213	19.38	1	2	3	8	24	0	0	0	4	35	1	0	68.91%	267	0	2	1.88	0	1	2	2	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				838	316	588	904	1022	402	991	696	2929	870	2054	10.79%	370	13136	15.68	26	52	78	218	844	3	5	8	51	923	35	8	63.87%	3736	1	22	1.38	1	4	33	33	36

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Stalock	IOWA Wild (MIN)	57	39	11	7	0.927	1.62	3417	10	18	92	1255	3	0.444	9	57	0	9	2	2
2	Eric Comrie	IOWA Wild (MIN)	1	0	0	0	0.941	1.88	32	0	0	1	17	0	0.000	0	0	51	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			58	39	11	7	0.927	1.62	3450	10	18	93	1272	3	0.444	9	57	51	9	2	2

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Salaire Moyen	Salaire Moyen Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Link
Alex Stalock	IOWA Wild (MIN)	G	32	1987-07-28	No	90 Kg	183 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	252,252$	800,000$	252,252$	0$	0$	No	800,000$	800,000$			Lien
Drake Caggiula	IOWA Wild (MIN)	C	27	1992-01-09 14:02:10	No	80 Kg	178 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	472,972$	1,500,000$	472,972$	0$	0$	No					Lien
Eric Comrie	IOWA Wild (MIN)	G	24	1995-07-06	No	80 Kg	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	291,666$	925,000$	291,666$	0$	0$	No					Lien
Ian McCoshen	IOWA Wild (MIN)	D	24	1995-08-05	No	99 Kg	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No					Lien
Iiro Pakarinen	IOWA Wild (MIN)	RW	28	1991-08-25	No	96 Kg	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Joseph Cramarossa	IOWA Wild (MIN)	C	26	1992-10-26	No	87 Kg	183 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien
Keegan Lowe	IOWA Wild (MIN)	D	26	1993-03-29	No	88 Kg	185 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien
Konrad Abeltshauser	IOWA Wild (MIN)	D	26	1992-09-02	Yes	102 Kg	196 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	472,972$	1,500,000$	472,972$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$
Mark Alt	IOWA Wild (MIN)	D	27	1991-10-18	No	91 Kg	193 CM	No	No	No	5	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Matej Stransky	IOWA Wild (MIN)	RW	26	1993-07-11	Yes	95 Kg	191 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$
Matt Bartkowski	IOWA Wild (MIN)	D	31	1988-06-04	No	90 Kg	185 CM	No	No	No	5	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Owen Tippett	IOWA Wild (MIN)	RW	20	1999-02-16	Yes	91 Kg	185 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$		Lien
Peter Holland	IOWA Wild (MIN)	C/LW	28	1991-01-14	No	93 Kg	188 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$		Lien
Stanislav Galiev	IOWA Wild (MIN)	RW	27	1992-01-17	No	90 Kg	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$
Tanner Kaspick	IOWA Wild (MIN)	C	21	1998-01-28	Yes	91 Kg	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Yakov Trenin	IOWA Wild (MIN)	C	22	1997-01-13	No	91 Kg	188 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$		Lien
Yannick Veilleux	IOWA Wild (MIN)	LW	26	1993-02-22	No	89 Kg	188 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
17	25.94	91 Kg	188 CM	2.94	851,471$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Drake Caggiula	Owen Tippett	31	1	2	2
2	Peter Holland	Yakov Trenin	Matej Stransky	26	1	2	2
3	Yannick Veilleux	Joseph Cramarossa	Iiro Pakarinen	23	1	2	2
4		Tanner Kaspick	Stanislav Galiev	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ian McCoshen	31	1	2	2
2	Mark Alt	Matt Bartkowski	26	1	2	2
3	Keegan Lowe	Konrad Abeltshauser	23	1	2	2
4		Ian McCoshen	20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Drake Caggiula	Iiro Pakarinen	55	1	2	2
2	Peter Holland	Yakov Trenin	Matej Stransky	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ian McCoshen	55	1	2	2
2	Mark Alt	Matt Bartkowski	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula		55	1	2	2
2	Yakov Trenin	Peter Holland	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ian McCoshen	55	1	2	2
2	Mark Alt	Matt Bartkowski	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula	55	1	2	2		Ian McCoshen	55	1	2	2
2	Yakov Trenin	45	1	2	2	Mark Alt	Matt Bartkowski	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula		55	1	2	2
2	Yakov Trenin	Peter Holland	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ian McCoshen	55	1	2	2
2	Mark Alt	Matt Bartkowski	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Drake Caggiula	Iiro Pakarinen		Ian McCoshen

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Drake Caggiula	Iiro Pakarinen		Ian McCoshen

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Matej Stransky, Yakov Trenin, Owen Tippett	Matej Stransky, Yakov Trenin	Matej Stransky

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Matt Bartkowski, Keegan Lowe, Konrad Abeltshauser	Matt Bartkowski	Matt Bartkowski, Keegan Lowe

Tirs de Pénalité
, Drake Caggiula, Iiro Pakarinen, Peter Holland, Matej Stransky

Gardien
#1 : Alex Stalock, #2 : Eric Comrie

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, Drake Caggiula, Iiro Pakarinen, Peter Holland, Matej Stransky, Yakov Trenin, Yakov Trenin, Owen Tippett, Stanislav Galiev, Yannick Veilleux, Joseph Cramarossa

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, Ian McCoshen, Mark Alt, Matt Bartkowski, Keegan Lowe

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	57	38	11	0	1	4	0	3	339	96	243	28	20	6	0	1	1	0	0	158	41	117	29	18	5	0	0	3	0	3	181	55	126	85	0.746	339	616	955	0	18	188	92	58	2	3097	980	1030	1083	13	1272	385	420	1042	138	31	22.46%	198	29	85.35%	3	1201	1884	63.75%	755	1445	52.25%	584	886	65.91%	1866	1498	999	294	584	328
	_Since Last GM Reset	57	38	11	0	1	4	0	3	339	96	243	28	20	6	0	1	1	0	0	158	41	117	29	18	5	0	0	3	0	3	181	55	126	85	0.746	339	616	955	0	18	188	92	58	2	3097	980	1030	1083	13	1272	385	420	1042	138	31	22.46%	198	29	85.35%	3	1201	1884	63.75%	755	1445	52.25%	584	886	65.91%	1866	1498	999	294	584	328
	_Vs Conference	33	24	4	0	1	2	0	2	220	48	172	16	12	2	0	1	1	0	0	110	20	90	17	12	2	0	0	1	0	2	110	28	82	54	0.818	220	407	627	0	11	188	92	58	2	1988	980	1030	1083	13	683	192	246	640	76	19	25.00%	119	14	88.24%	1	1201	1884	63.75%	755	1445	52.25%	584	886	65.91%	1866	1498	999	294	584	328
	_Vs Division	15	10	3	0	0	1	0	2	96	23	73	7	4	2	0	0	1	0	0	37	9	28	8	6	1	0	0	0	0	2	59	14	45	23	0.767	96	173	269	0	4	188	92	58	2	859	980	1030	1083	13	308	88	102	285	32	8	25.00%	48	4	91.67%	0	1201	1884	63.75%	755	1445	52.25%	584	886	65.91%	1866	1498	999	294	584	328

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
57	85	W3	339	616	955	3097	1272	385	420	1042	0	18

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
57	38	11	1	4	0	3	339	96

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	20	6	1	1	0	0	158	41

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	18	5	0	3	0	3	181	55

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	1	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
138	31	22.46%	198	29	85.35%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
980	1030	1083	13	188	92	58	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1201	1884	63.75%	755	1445	52.25%	584	886	65.91%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1866	1498	999	294	584	328

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2020-01-15	10	BELLEVILLE Senators	1	IOWA Wild	8	W				Sommaire du Match
2 - 2020-01-16	25	IOWA Wild	4	TUSCON Roadrunners	2	W				Sommaire du Match
3 - 2020-01-17	29	IOWA Wild	1	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	L	X	X		Sommaire du Match
4 - 2020-01-18	42	Manitoba Moose	2	IOWA Wild	8	W				Sommaire du Match
5 - 2020-01-19	60	Manitoba Moose	1	IOWA Wild	6	W				Sommaire du Match
7 - 2020-01-21	67	IOWA Wild	14	CORNWALL Aces	1	W				Sommaire du Match
9 - 2020-01-23	87	IOWA Wild	9	CORNWALL Aces	1	W				Sommaire du Match
11 - 2020-01-25	96	IOWA Wild	1	PV Sharapovas	2	L			R3	Sommaire du Match
13 - 2020-01-27	106	HOLLYWOOD Oscar	0	IOWA Wild	12	W				Sommaire du Match
15 - 2020-01-29	122	Syracruse Crunch	0	IOWA Wild	3	W				Sommaire du Match
17 - 2020-01-31	131	IOWA Wild	2	STOCKTON Flames	1	W				Sommaire du Match
19 - 2020-02-02	147	UTICA Comets	2	IOWA Wild	4	W				Sommaire du Match
21 - 2020-02-04	159	WILKIES-BARRIE Penguins	0	IOWA Wild	11	W				Sommaire du Match
22 - 2020-02-05	173	IOWA Wild	14	WILKIES-BARRIE Penguins	0	W				Sommaire du Match
24 - 2020-02-07	191	Manitoba Moose	1	IOWA Wild	2	W	X			Sommaire du Match
25 - 2020-02-08	204	IOWA Wild	1	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	L				Sommaire du Match
26 - 2020-02-09	218	COLORADO Eagles	4	IOWA Wild	1	L				Sommaire du Match
27 - 2020-02-10	229	IOWA Wild	0	HERSEY Bears	3	L				Sommaire du Match
28 - 2020-02-11	242	BROOKLYN Wolfpack	0	IOWA Wild	10	W				Sommaire du Match
30 - 2020-02-13	256	IOWA Wild	10	HOLLYWOOD Oscar	0	W				Sommaire du Match
31 - 2020-02-14	269	Binghampton Devils	1	IOWA Wild	5	W				Sommaire du Match
33 - 2020-02-16	284	IOWA Wild	1	MILWAUKEE Admirals	2	L	X	X		Sommaire du Match
34 - 2020-02-17	296	Marlies de Toronto	0	IOWA Wild	13	W				Sommaire du Match
35 - 2020-02-18	311	IOWA Wild	13	Marlies de Toronto	0	W				Sommaire du Match
37 - 2020-02-20	321	PROVIDENCE Bruins	1	IOWA Wild	2	W				Sommaire du Match
38 - 2020-02-21	336	IOWA Wild	2	LAVAL Rockets	3	L	X			Sommaire du Match
39 - 2020-02-22	348	CHICAGO Wolves	0	IOWA Wild	3	W				Sommaire du Match
41 - 2020-02-24	366	IOWA Wild	3	LEHIGH VALLEY Phantoms	0	W				Sommaire du Match
42 - 2020-02-25	374	IOWA Wild	11	WILKIES-BARRIE Penguins	0	W				Sommaire du Match
43 - 2020-02-26	383	LAVAL Rockets	3	IOWA Wild	2	L				Sommaire du Match
44 - 2020-02-27	397	CORNWALL Aces	0	IOWA Wild	7	W				Sommaire du Match
45 - 2020-02-28	417	Syracruse Crunch	4	IOWA Wild	2	L				Sommaire du Match
46 - 2020-02-29	426	IOWA Wild	13	SAN DIEGO Gulls	0	W				Sommaire du Match
48 - 2020-03-02	445	WILKIES-BARRIE Penguins	0	IOWA Wild	11	W				Sommaire du Match
49 - 2020-03-03	458	IOWA Wild	5	PV Sharapovas	2	W			R3	Sommaire du Match
50 - 2020-03-04	462	IOWA Wild	3	PROVIDENCE Bruins	4	L				Sommaire du Match
52 - 2020-03-06	476	STOCKTON Flames	2	IOWA Wild	1	L	X			Sommaire du Match
53 - 2020-03-07	495	Manitoba Moose	4	IOWA Wild	5	W				Sommaire du Match
54 - 2020-03-08	503	IOWA Wild	5	Manitoba Moose	4	W				Sommaire du Match
56 - 2020-03-10	516	IOWA Wild	14	HOLLYWOOD Oscar	1	W				Sommaire du Match
57 - 2020-03-11	530	IOWA Wild	6	VICTORIAVILLE Tigres	3	W				Sommaire du Match
58 - 2020-03-12	538	HERSEY Bears	6	IOWA Wild	1	L				Sommaire du Match
60 - 2020-03-14	554	MILWAUKEE Admirals	2	IOWA Wild	3	W				Sommaire du Match
61 - 2020-03-15	573	IOWA Wild	9	VICTORIAVILLE Tigres	2	W				Sommaire du Match
62 - 2020-03-16	579	HOLLYWOOD Oscar	0	IOWA Wild	13	W				Sommaire du Match
63 - 2020-03-17	590	IOWA Wild	5	ROCKFORD IceHogs	6	L	X			Sommaire du Match
64 - 2020-03-18	605	IOWA Wild	2	COLORADO Eagles	4	L				Sommaire du Match
65 - 2020-03-19	615	IOWA Wild	2	Manitoba Moose	3	L	X			Sommaire du Match
66 - 2020-03-20	625	TUSCON Roadrunners	1	IOWA Wild	3	W				Sommaire du Match
68 - 2020-03-22	641	STOCKTON Flames	4	IOWA Wild	1	L				Sommaire du Match
69 - 2020-03-23	659	HOLLYWOOD Oscar	0	IOWA Wild	15	W				Sommaire du Match
70 - 2020-03-24	677	UTICA Comets	2	IOWA Wild	1	L				Sommaire du Match
72 - 2020-03-26	688	IOWA Wild	5	CHICAGO Wolves	2	W				Sommaire du Match
73 - 2020-03-27	703	IOWA Wild	3	MONT-LAURIER Sommet	4	L	X	X		Sommaire du Match
74 - 2020-03-28	709	IOWA Wild	12	Marlies de Toronto	1	W				Sommaire du Match
75 - 2020-03-29	721	SAN DIEGO Gulls	0	IOWA Wild	5	W				Sommaire du Match
76 - 2020-03-30	733	IOWA Wild	11	BROOKLYN Wolfpack	0	W				Sommaire du Match
77 - 2020-03-31	745	MONT-LAURIER Sommet	-	IOWA Wild	-
78 - 2020-04-01	763	IOWA Wild	-	CORNWALL Aces	-
79 - 2020-04-02	774	PV Sharapovas	-	IOWA Wild	-
81 - 2020-04-04	786	IOWA Wild	-	MONT-LAURIER Sommet	-
82 - 2020-04-05	797	PV Sharapovas	-	IOWA Wild	-
83 - 2020-04-06	812	Binghampton Devils	-	IOWA Wild	-
84 - 2020-04-07	825	IOWA Wild	-	ROCKFORD IceHogs	-
85 - 2020-04-08	838	IOWA Wild	-	BRIDGEPORT Sound Tigers	-
87 - 2020-04-10	849	VICTORIAVILLE Tigres	-	IOWA Wild	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
88 - 2020-04-11	865	LEHIGH VALLEY Phantoms	-	IOWA Wild	-
90 - 2020-04-13	880	IOWA Wild	-	Syracruse Crunch	-
91 - 2020-04-14	891	CORNWALL Aces	-	IOWA Wild	-
92 - 2020-04-15	905	IOWA Wild	-	Binghampton Devils	-
93 - 2020-04-16	916	IOWA Wild	-	BELLEVILLE Senators	-
94 - 2020-04-17	927	LEHIGH VALLEY Phantoms	-	IOWA Wild	-
95 - 2020-04-18	943	IOWA Wild	-	BELLEVILLE Senators	-
96 - 2020-04-19	951	BELLEVILLE Senators	-	IOWA Wild	-
97 - 2020-04-20	964	IOWA Wild	-	Syracruse Crunch	-
98 - 2020-04-21	976	VICTORIAVILLE Tigres	-	IOWA Wild	-
99 - 2020-04-22	986	IOWA Wild	-	STOCKTON Flames	-
101 - 2020-04-24	1002	MONT-LAURIER Sommet	-	IOWA Wild	-
104 - 2020-04-27	1022	ROCKFORD IceHogs	-	IOWA Wild	-
105 - 2020-04-28	1030	IOWA Wild	-	UTICA Comets	-
108 - 2020-05-01	1050	BRIDGEPORT Sound Tigers	-	IOWA Wild	-
109 - 2020-05-02	1053	IOWA Wild	-	Binghampton Devils	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
13	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,129,182$	1,447,500$	1,447,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,077,849$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	35	13,716$	480,060$

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Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
33	57	38	11	0	1	4	0	3	339	96	243	28	20	6	0	1	1	0	0	158	41	117	29	18	5	0	0	3	0	3	181	55	126	85	339	616	955	0	18	188	92	58	2	3097	980	1030	1083	13	1272	385	420	1042	138	31	22.46%	198	29	85.35%	3	1201	1884	63.75%	755	1445	52.25%	584	886	65.91%	1866	1498	999	294	584	328
Total Saison Régulière	57	38	11	0	1	4	0	3	339	96	243	28	20	6	0	1	1	0	0	158	41	117	29	18	5	0	0	3	0	3	181	55	126	85	339	616	955	0	18	188	92	58	2	3097	980	1030	1083	13	1272	385	420	1042	138	31	22.46%	198	29	85.35%	3	1201	1884	63.75%	755	1445	52.25%	584	886	65.91%	1866	1498	999	294	584	328