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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brendan Lemieux	0		X			100.00	88	74	53	66	80	74	87	64	56	62	65	67	63	67	64	76	99	70	0	24	4	1,250,000$
2	Brett Murray (R)	0		X			100.00	83	47	89	58	97	85	87	57	54	56	55	62	58	63	62	64	99	69	0	22	3	750,000$
3	Carter Verhaeghe	0	X				100.00	58	39	86	64	73	79	81	62	72	63	61	65	64	69	66	62	99	68	0	25	4	1,000,000$
4	Rocco Grimaldi	0	X		X		100.00	58	37	82	68	62	72	81	67	53	70	63	61	67	73	68	66	99	68	0	27	1	1,500,000$
5	Emil Bemstrom (R)	0	X				100.00	71	39	88	68	72	74	75	66	53	65	67	62	68	61	65	63	99	68	0	21	3	750,000$
6	Markus Hannikainen	0		X			100.00	64	39	86	62	77	80	78	63	54	60	60	59	63	73	67	54	99	67	0	27	6	750,000$
7	Pontus Aberg	0		X	X		100.00	59	43	83	66	73	75	72	65	58	63	64	61	66	73	67	64	99	67	0	26	3	750,000$
8	Tomas Hyka (R)	0			X		100.00	51	35	73	69	64	58	58	68	56	66	65	57	66	51	50	47	99	61	0	27	6	750,000$
9	Sergey Tolchinsky	0		X			100.00	48	42	74	60	54	53	60	60	50	62	57	60	57	50	50	44	99	57	0	25	6	750,000$
10	Maxime Lajoie (R)	0				X	100.00	61	42	89	66	77	83	79	63	30	64	61	65	52	65	63	58	99	68	0	22	3	750,000$
11	Tucker Poolman (R)	0				X	100.00	59	39	87	62	80	83	67	61	30	69	58	63	50	73	68	49	99	67	0	27	3	750,000$
12	Thomas Schemitsch	0				X	100.00	70	51	86	57	86	88	85	56	30	55	54	58	45	67	64	56	99	66	0	23	1	750,000$
13	John Ramage	0				X	100.00	50	89	60	66	72	50	50	66	30	52	47	50	57	50	50	51	99	55	0	29	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	47	80	64	74	73	74	63	48	62	60	61	60	64	62	58	99	65

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Charlie Lindgren	100.00	75	65	63	73	74	73	75	74	73	75	74	73	77	58	99	66	0
2	Samuel Montembeault (R)	100.00	67	68	72	81	69	71	70	69	69	66	66	50	59	44	99	62	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	71	67	68	77	72	72	73	72	71	71	70	62	68	51	99	64

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Davis Payne	70	70	70	70	75	75	70	CAN	51	2	300,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Emil Bemstrom	MILWAUKEE Admirals (NSH)	C	75	60	49	109	64	22	0	121	152	467	141	296	12.85%	25	1844	24.60	6	10	16	51	173	2	1	3	7	84	10	1	54.93%	1258	3	2	2	6	1.18	2	7	0	6	10	7
2	Rocco Grimaldi	MILWAUKEE Admirals (NSH)	C/RW	75	51	56	107	54	4	0	81	191	351	102	253	14.53%	23	1701	22.68	4	14	18	44	162	0	2	2	2	74	4	2	52.35%	1213	1	1	0	7	1.26	0	3	0	6	5	6
3	Pontus Aberg	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW/RW	75	39	53	92	71	22	0	89	82	342	89	214	11.40%	24	1580	21.07	5	6	11	41	170	1	1	2	3	62	5	2	67.72%	127	2	0	0	1	1.16	0	0	0	7	4	4
4	Maxime Lajoie	MILWAUKEE Admirals (NSH)	D	75	18	70	88	57	22	0	82	84	175	68	98	10.29%	130	2049	27.33	6	10	16	68	174	0	1	1	4	91	6	1	66.67%	6	2	0	0	0	0.86	0	0	0	5	4	4
5	Tomas Hyka	MILWAUKEE Admirals (NSH)	RW	61	32	46	78	52	4	0	70	71	255	64	187	12.55%	18	1164	19.10	2	8	10	24	137	0	0	0	0	0	3	1	45.33%	75	0	0	0	1	1.34	0	0	0	2	8	4
6	Thomas Schemitsch	MILWAUKEE Admirals (NSH)	D	75	12	49	61	56	67	5	160	59	130	40	64	9.23%	140	1975	26.34	6	6	12	43	165	0	0	0	1	79	3	0	33.33%	21	3	1	0	0	0.62	0	0	1	1	2	5
7	Tucker Poolman	MILWAUKEE Admirals (NSH)	D	75	18	43	61	51	16	0	82	58	129	41	69	13.95%	112	2035	27.14	8	6	14	50	177	0	1	1	2	96	2	0	0.00%	1	1	4	0	1	0.60	0	0	0	2	4	1
8	Brett Murray	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW	61	11	46	57	66	46	0	165	106	161	62	135	6.83%	18	1602	26.28	2	7	9	25	153	1	0	1	2	69	2	1	58.50%	1012	0	0	0	0	0.71	0	3	0	1	4	3
9	Carter Verhaeghe	MILWAUKEE Admirals (NSH)	C	45	26	29	55	38	14	0	49	95	205	47	150	12.68%	9	1147	25.50	3	9	12	24	103	0	0	0	2	40	8	0	62.17%	838	0	0	0	4	0.96	0	0	0	4	2	4
10	Markus Hannikainen	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW	61	15	35	50	39	12	0	36	63	190	42	136	7.89%	19	1203	19.73	2	4	6	18	61	0	0	0	0	33	1	2	56.00%	175	0	0	0	0	0.83	0	0	0	0	1	2
11	Sergey Tolchinsky	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW	61	12	25	37	14	4	0	42	61	155	43	89	7.74%	24	936	15.36	0	0	0	12	35	0	0	0	0	12	1	2	53.41%	88	0	0	0	0	0.79	0	0	0	2	2	0
12	John Ramage	MILWAUKEE Admirals (NSH)	D	75	6	31	37	43	34	0	77	45	60	24	36	10.00%	54	1639	21.85	1	4	5	14	138	0	0	0	0	70	0	0	20.00%	5	2	1	0	0	0.45	0	0	0	0	1	1
13	Valtteri Filppula	NASHVILLE Predators	C	13	4	8	12	9	4	0	5	32	51	20	48	7.84%	3	212	16.33	0	0	0	0	0	1	0	1	3	29	1	1	67.42%	221	0	0	0	0	1.13	0	0	0	1	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				827	304	540	844	614	271	5	1059	1099	2671	783	1775	11.38%	599	19093	23.09	45	84	129	414	1652	5	6	11	26	745	46	13	56.85%	5040	14	9	2	20	0.88	2	13	1	37	48	41

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Charlie Lindgren	MILWAUKEE Admirals (NSH)	60	40	14	6	0.933	1.72	3600	2	14	103	1544	0	2	2	0.500	8	60	61	10	3	3
2	Thatcher Demko	NASHVILLE Predators	15	7	6	2	0.926	2.68	919	0	0	41	557	26	0	0	0.833	12	15	0	3	2	0
3	Samuel Montembeault	MILWAUKEE Admirals (NSH)	1	0	0	0	1.000	0.00	28	0	0	0	12	0	0	0	0.000	0	0	14	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			76	47	20	8	0.932	1.90	4548	2	14	144	2113	26	2	2	0.700	20	75	75	13	5	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Salaire Moyen	Salaire Moyen Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Link
Brendan Lemieux	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW	24	3/15/1996	No	97 Kg	185 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	1,250,000$	95,339$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$			Lien
Brett Murray	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW	22	7/20/1998	Yes	107 Kg	196 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$
Carter Verhaeghe	MILWAUKEE Admirals (NSH)	C	25	8/14/1995	No	80 Kg	185 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	1,000,000$	76,271$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$			Lien
Charlie Lindgren	MILWAUKEE Admirals (NSH)	G	26	12/18/1993	No	82 Kg	185 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$			Lien
Emil Bemstrom	MILWAUKEE Admirals (NSH)	C	21	6/1/1999	Yes	86 Kg	183 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$
John Ramage	MILWAUKEE Admirals (NSH)	D	29	2/7/1991	No	86 Kg	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No						Lien
Markus Hannikainen	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW	27	3/26/1993	No	91 Kg	185 CM	No	No	No	6	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Maxime Lajoie	MILWAUKEE Admirals (NSH)	D	22	11/5/1997	Yes	89 Kg	185 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$
Pontus Aberg	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW/RW	26	9/23/1993	No	88 Kg	183 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$				Lien
Rocco Grimaldi	MILWAUKEE Admirals (NSH)	C/RW	27	2/8/1993	No	82 Kg	168 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	114,407$	1,500,000$	114,407$	0$	0$	No						Lien
Samuel Montembeault (Contrat à 1 Volet)	MILWAUKEE Admirals (NSH)	G	23	10/30/1996	Yes	87 Kg	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	No	750,000$					Lien
Sergey Tolchinsky	MILWAUKEE Admirals (NSH)	LW	25	2/3/1995	No	77 Kg	173 CM	No	No	No	6	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Thomas Schemitsch	MILWAUKEE Admirals (NSH)	D	23	10/26/1996	No	91 Kg	193 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No						Lien
Tomas Hyka	MILWAUKEE Admirals (NSH)	RW	27	3/23/1993	Yes	73 Kg	180 CM	No	No	No	6	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Tucker Poolman	MILWAUKEE Admirals (NSH)	D	27	6/8/1993	Yes	90 Kg	188 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	57,203$	750,000$	57,203$	0$	0$	No	750,000$	750,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
15	24.93	87 Kg	185 CM	3.33	850,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Murray	Emil Bemstrom	Rocco Grimaldi	31	1	2	2
2	Pontus Aberg		Tomas Hyka	26	1	2	2
3	Markus Hannikainen	Brett Murray	Emil Bemstrom	23	1	2	2
4	Sergey Tolchinsky	Rocco Grimaldi		20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Maxime Lajoie	Tucker Poolman	31	1	2	2
2	Thomas Schemitsch	John Ramage	26	1	2	2
3	Maxime Lajoie	Tucker Poolman	23	1	2	2
4	Thomas Schemitsch	John Ramage	20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Murray	Emil Bemstrom	Rocco Grimaldi	55	1	2	2
2	Pontus Aberg		Tomas Hyka	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Maxime Lajoie	Tucker Poolman	55	1	2	2
2	Thomas Schemitsch	John Ramage	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Murray	Emil Bemstrom	55	1	2	2
2	Rocco Grimaldi		45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Maxime Lajoie	Tucker Poolman	55	1	2	2
2	Thomas Schemitsch	John Ramage	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Murray	55	1	2	2	Maxime Lajoie	Tucker Poolman	55	1	2	2
2	Emil Bemstrom	45	1	2	2	Thomas Schemitsch	John Ramage	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Murray	Emil Bemstrom	55	1	2	2
2	Rocco Grimaldi		45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Maxime Lajoie	Tucker Poolman	55	1	2	2
2	Thomas Schemitsch	John Ramage	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brett Murray	Emil Bemstrom	Rocco Grimaldi	Maxime Lajoie	Tucker Poolman

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brett Murray	Emil Bemstrom	Rocco Grimaldi	Maxime Lajoie	Tucker Poolman

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Markus Hannikainen, Sergey Tolchinsky, Pontus Aberg	Markus Hannikainen, Sergey Tolchinsky	Pontus Aberg

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Maxime Lajoie, Tucker Poolman, Thomas Schemitsch	Maxime Lajoie	Tucker Poolman, Thomas Schemitsch

Tirs de Pénalité
Brett Murray, Emil Bemstrom, Rocco Grimaldi, , Pontus Aberg

Gardien
#1 : , #2 : Charlie Lindgren, #3 : Samuel Montembeault

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Brett Murray, Emil Bemstrom, Rocco Grimaldi, , Pontus Aberg, Markus Hannikainen, Markus Hannikainen, Tomas Hyka, Sergey Tolchinsky, ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Maxime Lajoie, Tucker Poolman, Thomas Schemitsch, John Ramage,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BAKERSFIELD Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	22	1	21	1	1	0	0	0	0	0	0	12	0	12	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	22	41	63	0	1	138	97	63	6	175	862	879	901	58	32	1	10	25	6	2	33.33%	5	0	100.00%	1	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
2	BELLEVILLE Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	138	97	63	6	45	862	879	901	58	25	4	4	18	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
3	BINGHAMTON Devils	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	14	21	0	0	138	97	63	6	46	862	879	901	58	89	25	10	26	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
4	BRIDGEPORT Sound Tigers	7	1	4	0	0	1	1	0	14	21	-7	3	0	3	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	1	1	0	0	1	1	0	10	11	-1	5	0.357	14	25	39	1	0	138	97	63	6	170	862	879	901	58	251	82	36	110	25	5	20.00%	15	3	80.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
5	BROOKLYN Wolfpack	3	3	0	0	0	0	0	0	21	1	20	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	2	0	0	0	0	0	0	18	1	17	6	1.000	21	39	60	0	2	138	97	63	6	126	862	879	901	58	56	11	10	42	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
6	CAROLINA Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	22	1	21	1	1	0	0	0	0	0	0	13	0	13	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	4	1.000	22	42	64	0	1	138	97	63	6	131	862	879	901	58	37	4	0	17	2	1	50.00%	0	0	0.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
7	CHICAGO Wolves	3	1	1	0	0	0	0	1	6	7	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	0.500	6	9	15	0	0	138	97	63	6	62	862	879	901	58	118	32	4	43	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
8	COLORADO Eagles	5	2	2	0	0	1	0	0	13	11	2	3	1	1	0	0	1	0	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	5	0.500	13	22	35	0	2	138	97	63	6	120	862	879	901	58	149	49	16	69	25	5	20.00%	8	1	87.50%	1	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
9	GRAND RAPIDS Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	4	6	10	0	1	138	97	63	6	45	862	879	901	58	55	20	6	38	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
10	HERSEY Bears	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	138	97	63	6	62	862	879	901	58	56	13	8	21	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
11	IOWA Wild	2	0	1	0	1	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	4	8	12	0	0	138	97	63	6	84	862	879	901	58	43	15	10	34	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
12	LAVAL Rocket	5	1	2	0	0	1	1	0	11	11	0	3	0	2	0	0	1	0	0	3	8	-5	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	5	0.500	11	18	29	0	1	138	97	63	6	108	862	879	901	58	172	62	16	62	17	3	17.65%	8	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
13	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	15	23	0	0	138	97	63	6	63	862	879	901	58	49	20	8	29	7	3	42.86%	4	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
14	MANITOBA Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	7	13	20	1	0	138	97	63	6	103	862	879	901	58	40	10	4	24	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
15	ONTARIO Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	4	6	10	0	0	138	97	63	6	80	862	879	901	58	68	9	8	39	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
16	PROVIDENCE Bruins	3	0	2	0	0	0	0	1	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	1	6	-5	1	0.167	3	6	9	0	0	138	97	63	6	61	862	879	901	58	109	28	6	41	7	1	14.29%	3	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
17	ROCKFORD IceHogs	6	6	0	0	0	0	0	0	42	16	26	3	3	0	0	0	0	0	0	19	9	10	3	3	0	0	0	0	0	0	23	7	16	12	1.000	42	70	112	0	1	138	97	63	6	230	862	879	901	58	174	56	27	64	4	1	25.00%	6	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
18	SAN ANTONIO Rampage	3	3	0	0	0	0	0	0	18	5	13	3	3	0	0	0	0	0	0	18	5	13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	18	31	49	0	0	138	97	63	6	76	862	879	901	58	75	20	8	41	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
19	SAN DIEGO Gulls	5	5	0	0	0	0	0	0	47	2	45	3	3	0	0	0	0	0	0	27	2	25	2	2	0	0	0	0	0	0	20	0	20	10	1.000	47	90	137	0	3	138	97	63	6	370	862	879	901	58	48	22	10	119	18	8	44.44%	3	0	100.00%	1	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
20	SCRANTON Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	138	97	63	6	50	862	879	901	58	70	21	12	30	9	3	33.33%	5	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
21	STOCKTON Flames	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	3	0.750	6	10	16	0	1	138	97	63	6	52	862	879	901	58	71	18	10	35	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
22	SYRACUSE Crunch	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	7	11	0	0	138	97	63	6	63	862	879	901	58	68	15	12	33	10	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
23	TORONTO Marlies	3	2	0	0	1	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	0	0	1	0	0	0	6	2	4	6	1.000	9	16	25	0	1	138	97	63	6	167	862	879	901	58	47	26	4	33	11	1	9.09%	1	1	0.00%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
24	TUSCON Roadrunners	3	2	0	0	0	0	0	1	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	5	0.833	9	17	26	0	0	138	97	63	6	93	862	879	901	58	93	33	14	45	10	0	0.00%	6	0	100.00%	1	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
25	UTICA Comets	4	2	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.500	8	14	22	0	0	138	97	63	6	97	862	879	901	58	120	30	20	49	20	4	20.00%	9	3	66.67%	0	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
	Total	75	41	20	0	4	3	2	5	304	151	153	38	21	12	0	1	2	0	2	152	78	74	37	20	8	0	3	1	2	3	152	73	79	102	0.680	304	546	850	2	14	138	97	63	6	2679	862	879	901	58	2115	626	273	1087	219	46	21.00%	114	13	88.60%	4	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
	_Since Last GM Reset	75	41	20	0	4	3	2	5	304	151	153	38	21	12	0	1	2	0	2	152	78	74	37	20	8	0	3	1	2	3	152	73	79	102	0.680	304	546	850	2	14	138	97	63	6	2679	862	879	901	58	2115	626	273	1087	219	46	21.00%	114	13	88.60%	4	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
	_Vs Conference	49	27	13	0	2	3	2	2	199	98	101	24	14	8	0	0	2	0	0	97	51	46	25	13	5	0	2	1	2	2	102	47	55	67	0.684	199	355	554	1	10	138	97	63	6	1680	862	879	901	58	1350	432	175	696	150	32	21.33%	69	9	86.96%	3	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
	_Vs Division	21	18	8	0	0	3	2	0	90	50	40	13	10	6	0	0	2	0	0	53	30	23	8	8	2	0	0	1	2	0	37	20	17	43	1.024	90	153	243	1	3	138	97	63	6	675	862	879	901	58	599	182	69	275	49	10	20.41%	25	4	84.00%	1	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
75	102	W1	304	546	850	2679	2115	626	273	1087	2	14

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
75	41	20	4	3	2	5	304	151

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	21	12	1	2	0	2	152	78

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	20	8	3	1	2	3	152	73

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
219	46	21.00%	114	13	88.60%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
862	879	901	58	138	97	63	6

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1959	1455	1709	482	883	453

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2021-01-17	2	MILWAUKEE Admirals	5	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	W	X	X	Sommaire du Match
2 - 2021-01-18	16	MILWAUKEE Admirals	8	ROCKFORD IceHogs	6	W			Sommaire du Match
3 - 2021-01-19	23	BRIDGEPORT Sound Tigers	3	MILWAUKEE Admirals	1	L			Sommaire du Match
5 - 2021-01-21	45	LAVAL Rocket	3	MILWAUKEE Admirals	1	L			Sommaire du Match
7 - 2021-01-23	59	COLORADO Eagles	4	MILWAUKEE Admirals	3	L			Sommaire du Match
8 - 2021-01-24	77	ROCKFORD IceHogs	5	MILWAUKEE Admirals	6	W			Sommaire du Match
10 - 2021-01-26	90	MILWAUKEE Admirals	0	UTICA Comets	2	L			Sommaire du Match
13 - 2021-01-29	110	CHICAGO Wolves	2	MILWAUKEE Admirals	1	L	X	X	Sommaire du Match
14 - 2021-01-30	120	MILWAUKEE Admirals	4	LAVAL Rocket	3	W	X	X	Sommaire du Match
15 - 2021-01-31	127	MILWAUKEE Admirals	1	BRIDGEPORT Sound Tigers	3	L			Sommaire du Match
16 - 2021-02-01	142	ROCKFORD IceHogs	2	MILWAUKEE Admirals	5	W			Sommaire du Match
19 - 2021-02-04	159	SAN DIEGO Gulls	1	MILWAUKEE Admirals	6	W			Sommaire du Match
20 - 2021-02-05	176	MILWAUKEE Admirals	1	PROVIDENCE Bruins	2	L	X	X	Sommaire du Match
21 - 2021-02-06	185	LAVAL Rocket	2	MILWAUKEE Admirals	0	L			Sommaire du Match
23 - 2021-02-08	204	MILWAUKEE Admirals	7	ROCKFORD IceHogs	1	W			Sommaire du Match
24 - 2021-02-09	209	MILWAUKEE Admirals	1	COLORADO Eagles	3	L			Sommaire du Match
25 - 2021-02-10	221	GRAND RAPIDS Griffins	3	MILWAUKEE Admirals	2	L			Sommaire du Match
27 - 2021-02-12	235	MILWAUKEE Admirals	3	COLORADO Eagles	0	W			Sommaire du Match
28 - 2021-02-13	245	COLORADO Eagles	4	MILWAUKEE Admirals	3	L	X		Sommaire du Match
30 - 2021-02-15	264	BRIDGEPORT Sound Tigers	3	MILWAUKEE Admirals	2	L			Sommaire du Match
31 - 2021-02-16	277	MILWAUKEE Admirals	2	BRIDGEPORT Sound Tigers	1	W			Sommaire du Match
32 - 2021-02-17	288	MILWAUKEE Admirals	3	STOCKTON Flames	0	W			Sommaire du Match
33 - 2021-02-18	298	SAN ANTONIO Rampage	1	MILWAUKEE Admirals	8	W			Sommaire du Match
35 - 2021-02-20	314	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	MILWAUKEE Admirals	5	W			Sommaire du Match
37 - 2021-02-22	326	MILWAUKEE Admirals	9	CAROLINA Checkers	1	W			Sommaire du Match
38 - 2021-02-23	342	IOWA Wild	1	MILWAUKEE Admirals	2	W	X		Sommaire du Match
40 - 2021-02-25	353	MILWAUKEE Admirals	2	TUSCON Roadrunners	3	L	X	X	Sommaire du Match
41 - 2021-02-26	367	SYRACUSE Crunch	4	MILWAUKEE Admirals	0	L			Sommaire du Match
43 - 2021-02-28	381	MILWAUKEE Admirals	2	GRAND RAPIDS Griffins	0	W			Sommaire du Match
44 - 2021-03-01	390	TUSCON Roadrunners	1	MILWAUKEE Admirals	5	W			Sommaire du Match
45 - 2021-03-02	399	MILWAUKEE Admirals	2	SCRANTON Penguins	4	L			Sommaire du Match
47 - 2021-03-04	415	MILWAUKEE Admirals	2	BRIDGEPORT Sound Tigers	3	L	X		Sommaire du Match
48 - 2021-03-05	427	LAVAL Rocket	3	MILWAUKEE Admirals	2	L	X		Sommaire du Match
50 - 2021-03-07	446	BROOKLYN Wolfpack	0	MILWAUKEE Admirals	3	W			Sommaire du Match
51 - 2021-03-08	454	MILWAUKEE Admirals	2	IOWA Wild	5	L			Sommaire du Match
53 - 2021-03-10	471	TUSCON Roadrunners	1	MILWAUKEE Admirals	2	W			Sommaire du Match
54 - 2021-03-11	485	MILWAUKEE Admirals	2	UTICA Comets	1	W			Sommaire du Match
55 - 2021-03-12	497	MILWAUKEE Admirals	8	ROCKFORD IceHogs	0	W			Sommaire du Match
56 - 2021-03-13	506	COLORADO Eagles	0	MILWAUKEE Admirals	3	W			Sommaire du Match
58 - 2021-03-15	523	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	MILWAUKEE Admirals	1	L			Sommaire du Match
60 - 2021-03-17	539	MILWAUKEE Admirals	11	SAN DIEGO Gulls	0	W			Sommaire du Match
61 - 2021-03-18	546	MILWAUKEE Admirals	10	BAKERSFIELD Condors	1	W			Sommaire du Match
62 - 2021-03-19	557	MILWAUKEE Admirals	3	CHICAGO Wolves	4	L			Sommaire du Match
63 - 2021-03-20	567	MILWAUKEE Admirals	9	SAN DIEGO Gulls	0	W			Sommaire du Match
64 - 2021-03-21	572	ROCKFORD IceHogs	2	MILWAUKEE Admirals	8	W			Sommaire du Match
66 - 2021-03-23	595	BELLEVILLE Senators	2	MILWAUKEE Admirals	6	W			Sommaire du Match
67 - 2021-03-24	612	TORONTO Marlies	1	MILWAUKEE Admirals	3	W			Sommaire du Match
69 - 2021-03-26	628	CAROLINA Checkers	0	MILWAUKEE Admirals	13	W			Sommaire du Match
70 - 2021-03-27	640	MILWAUKEE Admirals	4	LAVAL Rocket	0	W			Sommaire du Match
72 - 2021-03-29	653	SAN ANTONIO Rampage	2	MILWAUKEE Admirals	6	W			Sommaire du Match
73 - 2021-03-30	662	MILWAUKEE Admirals	4	UTICA Comets	3	W			Sommaire du Match
76 - 2021-04-02	680	PROVIDENCE Bruins	3	MILWAUKEE Admirals	2	L			Sommaire du Match
77 - 2021-04-03	691	MILWAUKEE Admirals	3	TORONTO Marlies	0	W			Sommaire du Match
79 - 2021-04-05	707	SAN ANTONIO Rampage	2	MILWAUKEE Admirals	4	W			Sommaire du Match
80 - 2021-04-06	716	MILWAUKEE Admirals	3	TORONTO Marlies	2	W	X		Sommaire du Match
81 - 2021-04-07	731	BAKERSFIELD Condors	0	MILWAUKEE Admirals	12	W			Sommaire du Match
83 - 2021-04-09	746	MILWAUKEE Admirals	3	BINGHAMTON Devils	4	L	X	X	Sommaire du Match
84 - 2021-04-10	754	MILWAUKEE Admirals	5	MANITOBA Moose	1	W			Sommaire du Match
85 - 2021-04-11	766	MANITOBA Moose	4	MILWAUKEE Admirals	2	L			Sommaire du Match
88 - 2021-04-14	785	ONTARIO Reign	1	MILWAUKEE Admirals	0	L			Sommaire du Match
89 - 2021-04-15	797	MILWAUKEE Admirals	3	HERSEY Bears	2	W	X		Sommaire du Match
91 - 2021-04-17	809	STOCKTON Flames	4	MILWAUKEE Admirals	3	L	X	X	Sommaire du Match
92 - 2021-04-18	822	MILWAUKEE Admirals	4	SYRACUSE Crunch	3	W	X		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
94 - 2021-04-20	838	BINGHAMTON Devils	1	MILWAUKEE Admirals	4	W			Sommaire du Match
95 - 2021-04-21	852	MILWAUKEE Admirals	3	LEHIGH VALLEY Phantoms	1	W			Sommaire du Match
96 - 2021-04-22	863	SAN DIEGO Gulls	0	MILWAUKEE Admirals	11	W			Sommaire du Match
97 - 2021-04-23	874	MILWAUKEE Admirals	10	BROOKLYN Wolfpack	0	W			Sommaire du Match
99 - 2021-04-25	887	MILWAUKEE Admirals	0	PROVIDENCE Bruins	4	L			Sommaire du Match
100 - 2021-04-26	896	SCRANTON Penguins	2	MILWAUKEE Admirals	3	W			Sommaire du Match
101 - 2021-04-27	908	MILWAUKEE Admirals	1	HERSEY Bears	3	L			Sommaire du Match
103 - 2021-04-29	923	CHICAGO Wolves	1	MILWAUKEE Admirals	2	W			Sommaire du Match
105 - 2021-05-01	941	SAN DIEGO Gulls	1	MILWAUKEE Admirals	10	W			Sommaire du Match
106 - 2021-05-02	951	MILWAUKEE Admirals	8	BROOKLYN Wolfpack	1	W			Sommaire du Match
108 - 2021-05-04	968	UTICA Comets	3	MILWAUKEE Admirals	2	L			Sommaire du Match
109 - 2021-05-05	976	MILWAUKEE Admirals	4	ONTARIO Reign	2	W			Sommaire du Match
110 - 2021-05-06	981	MILWAUKEE Admirals	-	SAN ANTONIO Rampage	-
112 - 2021-05-08	997	CHICAGO Wolves	-	MILWAUKEE Admirals	-
114 - 2021-05-10	1017	HERSEY Bears	-	MILWAUKEE Admirals	-
115 - 2021-05-11	1026	MILWAUKEE Admirals	-	SAN ANTONIO Rampage	-
116 - 2021-05-12	1032	MILWAUKEE Admirals	-	BELLEVILLE Senators	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,119,451$	1,200,000$	1,125,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,119,451$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	9	10,169$	91,521$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
34	80	28	34	0	4	5	3	6	202	195	7	40	16	16	0	2	3	1	2	98	94	4	40	12	18	0	2	2	2	4	104	101	3	81	202	350	552	3	5	80	48	67	10	2196	691	677	797	66	2428	731	434	1372	245	32	13.06%	193	32	83.42%	3	908	2324	39.07%	984	2702	36.42%	459	1190	38.57%	1881	1331	1999	563	987	488
34	80	28	34	0	4	5	3	6	202	195	7	40	16	16	0	2	3	1	2	98	94	4	40	12	18	0	2	2	2	4	104	101	3	81	202	350	552	3	5	80	48	67	10	2196	691	677	797	66	2428	731	434	1372	245	32	13.06%	193	32	83.42%	3	908	2324	39.07%	984	2702	36.42%	459	1190	38.57%	1881	1331	1999	563	987	488
36	75	41	20	0	4	3	2	5	304	151	153	38	21	12	0	1	2	0	2	152	78	74	37	20	8	0	3	1	2	3	152	73	79	102	304	546	850	2	14	138	97	63	6	2679	862	879	901	58	2115	626	273	1087	219	46	21.00%	114	13	88.60%	4	1211	2216	54.65%	1030	2270	45.37%	599	1136	52.73%	1959	1455	1709	482	883	453
Total Saison Régulière	235	97	88	0	12	13	8	17	708	541	167	118	53	44	0	5	8	2	6	348	266	82	117	44	44	0	7	5	6	11	360	275	85	264	708	1246	1954	8	24	298	193	197	26	7071	2244	2233	2495	190	6971	2088	1141	3831	709	110	15.51%	500	77	84.60%	10	3027	6864	44.10%	2998	7674	39.07%	1517	3516	43.15%	5723	4119	5707	1610	2859	1431

	MILWAUKEE Admirals
	GP: 75 \| W: 47 \| L: 20 \| OTL: 8 \| P: 102 GF: 304 \| GA: 151 \| PP%: 21.00% \| PK%: 88.60% DG: Louis Bourgault \| Morale : 99 \| Moyenne d'Équipe : 65 Prochain matchs #981 vs SAN ANTONIO Rampage