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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Riley Sheahan	0	X				100.00	61	43	89	63	86	73	88	64	82	61	63	80	62	77	67	65	96	71	0
2	Tyler Motte	0		X			100.00	93	39	89	66	69	73	79	62	56	61	63	79	64	69	65	56	99	70	0
3	Julien Gauthier	0			X		100.00	69	49	87	65	92	78	80	64	56	61	63	62	64	65	63	81	98	69	0
4	Sonny Milano	22		X			100.00	56	39	85	67	73	75	71	66	53	68	62	61	69	67	66	82	98	67	0
5	Evgeny Svechnikov	0		X	X		100.00	65	49	84	60	85	74	72	57	52	58	59	60	59	67	64	81	98	65	0
6	Chris Bigras	0				X	100.00	61	48	86	60	76	82	81	58	30	59	53	56	46	69	65	74	98	65	0
7	Ville Pokka	0				X	100.00	62	42	72	50	73	55	86	58	30	47	37	60	54	50	50	75	98	56	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	67	44	85	62	79	73	80	61	51	59	57	65	60	66	63	73	98	66

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Anderson	68	68	68	68	78	78	46	CAN	62	1	100,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	FW	FT	S1	S2
1	Sonny Milano	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	61	26	34	60	-105	10	0	56	100	255	74	195	10.20%	120	1329	21.79	3	6	9	20	88	0	18	0	44.23%	104	1	0.90	0	0	1	0
2	Julien Gauthier	SAN DIEGO Gulls (ANH)	RW	61	28	29	57	-113	35	5	163	97	267	68	184	10.49%	121	1340	21.97	3	5	8	27	85	0	43	0	48.94%	94	0	0.85	0	1	0	1
3	Chris Bigras	SAN DIEGO Gulls (ANH)	D	61	7	23	30	-99	21	5	69	45	61	25	33	11.48%	106	1100	18.03	3	4	7	21	52	1	23	0	0.00%	0	0	0.55	0	1	1	0
4	Evgeny Svechnikov	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW/RW	61	21	7	28	-189	12	0	118	149	210	58	122	10.00%	276	1405	23.04	2	1	3	23	97	0	14	0	49.36%	543	0	0.40	0	0	0	0
5	Ville Pokka	SAN DIEGO Gulls (ANH)	D	61	6	13	19	-99	67	5	101	50	45	12	22	13.33%	106	1090	17.88	2	3	5	18	52	0	13	0	0.00%	0	0	0.35	1	0	0	0
6	Tyler Motte	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	1	2	0	2	0	0	0	1	1	9	3	1	22.22%	0	18	18.93	1	0	1	3	5	0	1	1	100.00%	1	0	2.11	0	0	0	0
7	Dominik Kahun	ANAHEIM Ducks	C	2	1	1	2	1	0	0	0	3	13	2	7	7.69%	1	38	19.04	0	0	0	0	0	2	2	0	56.90%	58	0	1.05	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				308	91	107	198	-604	145	15	508	445	860	242	564	10.58%	730	6322	20.53	14	19	33	112	381	3	116	1	49.25%	800	1	0.63	1	2	2	1

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Salaire Moyen	Salaire Moyen Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Link
Chris Bigras	SAN DIEGO Gulls (ANH)	D	25	1995-02-22	No	87 Kg	185 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	199,541$	750,000$	199,541$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$		Lien
Evgeny Svechnikov	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW/RW	23	1996-10-31	No	95 Kg	191 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	850,000$	226,146$	850,000$	226,146$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$		Lien
Julien Gauthier	SAN DIEGO Gulls (ANH)	RW	22	1997-10-15	No	103 Kg	193 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	850,000$	226,146$	850,000$	226,146$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$		Lien
Riley Sheahan	SAN DIEGO Gulls (ANH)	C	28	1991-12-07	No	97 Kg	191 CM	No	No	No	4	Pro & Farm	1,500,000$	399,082$	1,500,000$	399,082$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$		Lien
Sonny Milano	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	24	1996-05-12	No	88 Kg	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	399,082$	1,500,000$	399,082$	0$	0$	No	1,500,000$				Lien
Tyler Motte	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	25	1995-03-10	No	87 Kg	178 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	212,844$	800,000$	212,844$	0$	0$	No	800,000$	800,000$			Lien
Ville Pokka	SAN DIEGO Gulls (ANH)	D	26	1994-03-06	No	94 Kg	183 CM	No	No	No	5	Pro & Farm	1,000,000$	266,055$	1,000,000$	266,055$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
7	24.71	93 Kg	185 CM	3.71	1,035,714$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sonny Milano		Julien Gauthier	31	1	2	2
2	Evgeny Svechnikov			26	1	2	2
3	Julien Gauthier		Sonny Milano	23	1	2	2
4		Evgeny Svechnikov		20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Bigras	Ville Pokka	31	1	2	2
2			26	1	2	2
3	Chris Bigras	Ville Pokka	23	1	2	2
4			20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sonny Milano		Julien Gauthier	55	1	2	2
2	Evgeny Svechnikov			45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Bigras	Ville Pokka	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Julien Gauthier	55	1	2	2
2	Sonny Milano	Evgeny Svechnikov	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Bigras	Ville Pokka	55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Chris Bigras	Ville Pokka	55	1	2	2
2	Julien Gauthier	45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Julien Gauthier	55	1	2	2
2	Sonny Milano	Evgeny Svechnikov	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Bigras	Ville Pokka	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sonny Milano		Julien Gauthier	Chris Bigras	Ville Pokka

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sonny Milano		Julien Gauthier	Chris Bigras	Ville Pokka

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Sonny Milano, Evgeny Svechnikov,	Sonny Milano, Evgeny Svechnikov

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Chris Bigras, Ville Pokka,	Chris Bigras	Ville Pokka,

Tirs de Pénalité
, Julien Gauthier, Sonny Milano, Evgeny Svechnikov,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, Julien Gauthier, Sonny Milano, Evgeny Svechnikov, , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Chris Bigras, Ville Pokka, , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BELLEVILLE Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0.000	2	3	5	0	0	31	42	22	0	13	347	356	336	0	63	16	2	8	5	0	0.00%	0	0	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
2	BRIDGEPORT Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	1	16	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	1	2	0	0	31	42	22	0	15	347	356	336	0	127	47	2	17	5	0	0.00%	1	1	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
3	BROOKLYN Wolfpack	4	0	4	0	0	0	0	0	11	37	-26	2	0	2	0	0	0	0	0	3	22	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	8	15	-7	0	0.000	11	15	26	0	0	31	42	22	0	63	347	356	336	0	227	73	8	46	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
4	Binghampton Devils	2	0	2	0	0	0	0	0	1	19	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	1	19	-18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	31	42	22	0	28	347	356	336	0	148	43	10	22	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
5	CHICAGO Wolves	4	0	4	0	0	0	0	0	8	34	-26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	8	34	-26	0	0.000	8	12	20	0	0	31	42	22	0	67	347	356	336	0	201	60	10	36	6	0	0.00%	5	0	100.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
6	COLORADO Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	4	22	-18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	22	-18	0	0.000	4	8	12	0	0	31	42	22	0	30	347	356	336	0	123	37	6	19	8	2	25.00%	2	1	50.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
7	HERSEY Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	31	42	22	0	12	347	356	336	0	62	26	0	6	2	0	0.00%	0	0	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
8	HOLLYWOOD Oscar	3	0	3	0	0	0	0	0	3	24	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	3	17	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0.000	3	5	8	0	0	31	42	22	0	45	347	356	336	0	199	64	33	42	13	0	0.00%	8	4	50.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
9	IOWA Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	31	42	22	0	22	347	356	336	0	54	13	2	15	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
10	LAVAL Rockets	3	0	3	0	0	0	0	0	4	26	-22	2	0	2	0	0	0	0	0	4	18	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	4	8	12	0	0	31	42	22	0	46	347	356	336	0	204	53	4	29	11	0	0.00%	2	0	100.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
11	LEHIGH VALLEY Phantoms	3	0	3	0	0	0	0	0	4	30	-26	2	0	2	0	0	0	0	0	4	18	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	0	12	-12	0	0.000	4	7	11	0	0	31	42	22	0	63	347	356	336	0	206	46	8	31	4	0	0.00%	4	3	25.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
12	MILWAUKEE Admirals	3	0	3	0	0	0	0	0	4	29	-25	2	0	2	0	0	0	0	0	3	18	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	4	6	10	0	0	31	42	22	0	53	347	356	336	0	194	47	20	44	5	0	0.00%	10	4	60.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
13	MONT-LAURIER Sommet	3	0	3	0	0	0	0	0	4	23	-19	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	4	7	11	0	0	31	42	22	0	74	347	356	336	0	161	65	4	37	2	2	100.00%	2	1	50.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
14	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	3	18	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	3	18	-15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	31	42	22	0	25	347	356	336	0	120	36	4	26	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
15	Marlies de Toronto	3	0	3	0	0	0	0	0	7	26	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	5	17	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	7	12	19	0	0	31	42	22	0	63	347	356	336	0	204	55	10	41	8	2	25.00%	5	2	60.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
16	PROVIDENCE Bruins	3	0	3	0	0	0	0	0	5	31	-26	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	23	-19	0	0.000	5	7	12	0	0	31	42	22	0	51	347	356	336	0	188	47	0	30	7	0	0.00%	0	0	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
17	PV Sharapovas	3	0	3	0	0	0	0	0	3	23	-20	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	0	0.000	3	4	7	0	0	31	42	22	0	36	347	356	336	0	178	52	12	28	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
18	Quebec Nordiques	4	0	4	0	0	0	0	0	9	33	-24	3	0	3	0	0	0	0	0	7	25	-18	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	9	14	23	0	0	31	42	22	0	116	347	356	336	0	184	47	8	45	4	1	25.00%	5	3	40.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
19	ROCKFORD IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	2	21	-19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	21	-19	0	0.000	2	3	5	0	0	31	42	22	0	21	347	356	336	0	111	38	2	12	5	0	0.00%	1	1	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
20	STOCKTON Flames	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	31	42	22	0	12	347	356	336	0	77	16	6	8	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
21	Syracruse Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	2	26	-24	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	2	17	-15	0	0.000	2	2	4	0	0	31	42	22	0	68	347	356	336	0	182	43	16	31	9	0	0.00%	7	4	42.86%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
22	TUSCON Roadrunners	3	0	3	0	0	0	0	0	5	30	-25	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	0	0.000	5	8	13	0	0	31	42	22	0	41	347	356	336	0	196	62	4	39	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
	Total	61	0	61	0	0	0	0	0	95	556	-461	30	0	30	0	0	0	0	0	46	270	-224	31	0	31	0	0	0	0	0	49	286	-237	0	0.000	95	150	245	0	0	31	42	22	0	1039	347	356	336	0	3779	1116	177	667	127	13	10.24%	75	34	54.67%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
24	UTICA Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	5	20	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	5	8	13	0	0	31	42	22	0	33	347	356	336	0	132	50	2	16	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
25	VICTORIAVILLE Tigres	2	0	2	0	0	0	0	0	2	21	-19	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	2	4	6	0	0	31	42	22	0	27	347	356	336	0	155	62	2	29	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
26	WILKIES-BARRIE Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0.000	1	1	2	0	0	31	42	22	0	15	347	356	336	0	83	18	2	10	1	0	0.00%	0	0	0.00%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
	_Since Last GM Reset	61	0	61	0	0	0	0	0	95	556	-461	30	0	30	0	0	0	0	0	46	270	-224	31	0	31	0	0	0	0	0	49	286	-237	0	0.000	95	150	245	0	0	31	42	22	0	1039	347	356	336	0	3779	1116	177	667	127	13	10.24%	75	34	54.67%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
	_Vs Conference	32	0	32	0	0	0	0	0	58	301	-243	13	0	13	0	0	0	0	0	22	124	-102	19	0	19	0	0	0	0	0	36	177	-141	0	0.000	58	91	149	0	0	31	42	22	0	495	347	356	336	0	1969	595	68	335	69	7	10.14%	33	12	63.64%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
	_Vs Division	16	0	16	0	0	0	0	0	24	153	-129	6	0	5	0	0	0	0	0	8	54	-46	10	0	11	0	0	0	0	0	16	99	-83	0	0.000	24	40	64	0	0	31	42	22	0	245	347	356	336	0	958	293	46	181	34	3	8.82%	22	8	63.64%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
61	0	L50	95	150	245	1039	3779	1116	177	667	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
61	0	61	0	0	0	0	95	556

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	0	30	0	0	0	0	46	270

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	0	31	0	0	0	0	49	286

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
127	13	10.24%	75	34	54.67%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
347	356	336	0	31	42	22	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
762	501	2256	406	640	242

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	RI	Lien
1 - 2020-08-02	8	MILWAUKEE Admirals	10	SAN DIEGO Gulls	2	L	R3	Sommaire du Match
3 - 2020-08-04	28	SAN DIEGO Gulls	2	CHICAGO Wolves	6	L		Sommaire du Match
4 - 2020-08-05	39	HOLLYWOOD Oscar	9	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
5 - 2020-08-06	42	SAN DIEGO Gulls	2	MONT-LAURIER Sommet	5	L		Sommaire du Match
6 - 2020-08-07	54	SAN DIEGO Gulls	1	CHICAGO Wolves	9	L		Sommaire du Match
7 - 2020-08-08	71	LAVAL Rockets	9	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
8 - 2020-08-09	77	SAN DIEGO Gulls	4	UTICA Comets	8	L		Sommaire du Match
10 - 2020-08-11	91	HERSEY Bears	9	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
11 - 2020-08-12	110	VICTORIAVILLE Tigres	10	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
12 - 2020-08-13	121	SAN DIEGO Gulls	3	COLORADO Eagles	11	L		Sommaire du Match
13 - 2020-08-14	134	Quebec Nordiques	10	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
15 - 2020-08-16	142	SAN DIEGO Gulls	1	Syracruse Crunch	10	L		Sommaire du Match
17 - 2020-08-18	165	BROOKLYN Wolfpack	11	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
18 - 2020-08-19	170	SAN DIEGO Gulls	1	PV Sharapovas	12	L		Sommaire du Match
19 - 2020-08-20	186	SAN DIEGO Gulls	3	PROVIDENCE Bruins	12	L		Sommaire du Match
20 - 2020-08-21	198	SAN DIEGO Gulls	0	ROCKFORD IceHogs	11	L		Sommaire du Match
21 - 2020-08-22	203	Quebec Nordiques	8	SAN DIEGO Gulls	4	L		Sommaire du Match
23 - 2020-08-24	221	PV Sharapovas	4	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
24 - 2020-08-25	239	LAVAL Rockets	9	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
25 - 2020-08-26	243	SAN DIEGO Gulls	0	TUSCON Roadrunners	8	L		Sommaire du Match
26 - 2020-08-27	263	HOLLYWOOD Oscar	8	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
27 - 2020-08-28	272	SAN DIEGO Gulls	2	Quebec Nordiques	8	L		Sommaire du Match
30 - 2020-08-31	292	SAN DIEGO Gulls	2	Marlies de Toronto	9	L		Sommaire du Match
31 - 2020-09-01	301	STOCKTON Flames	8	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
32 - 2020-09-02	314	SAN DIEGO Gulls	1	MILWAUKEE Admirals	11	L	R3	Sommaire du Match
33 - 2020-09-03	320	SAN DIEGO Gulls	1	COLORADO Eagles	11	L		Sommaire du Match
34 - 2020-09-04	333	MONT-LAURIER Sommet	10	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
35 - 2020-09-05	343	SAN DIEGO Gulls	0	LEHIGH VALLEY Phantoms	12	L		Sommaire du Match
37 - 2020-09-07	362	TUSCON Roadrunners	11	SAN DIEGO Gulls	3	L		Sommaire du Match
38 - 2020-09-08	376	SAN DIEGO Gulls	1	MONT-LAURIER Sommet	8	L		Sommaire du Match
40 - 2020-09-10	384	SAN DIEGO Gulls	1	BRIDGEPORT Sound Tigers	7	L		Sommaire du Match
41 - 2020-09-11	396	BROOKLYN Wolfpack	11	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
42 - 2020-09-12	411	MILWAUKEE Admirals	8	SAN DIEGO Gulls	1	L	R3	Sommaire du Match
44 - 2020-09-14	429	Quebec Nordiques	7	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
45 - 2020-09-15	436	SAN DIEGO Gulls	0	HOLLYWOOD Oscar	7	L		Sommaire du Match
47 - 2020-09-17	452	SAN DIEGO Gulls	1	PROVIDENCE Bruins	11	L		Sommaire du Match
48 - 2020-09-18	462	Marlies de Toronto	10	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
49 - 2020-09-19	479	UTICA Comets	12	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
50 - 2020-09-20	491	SAN DIEGO Gulls	2	ROCKFORD IceHogs	10	L		Sommaire du Match
52 - 2020-09-22	503	SAN DIEGO Gulls	2	BELLEVILLE Senators	12	L		Sommaire du Match
53 - 2020-09-23	512	SAN DIEGO Gulls	1	PV Sharapovas	7	L		Sommaire du Match
54 - 2020-09-24	519	LEHIGH VALLEY Phantoms	8	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
56 - 2020-09-26	537	Syracruse Crunch	9	SAN DIEGO Gulls	0	L		Sommaire du Match
57 - 2020-09-27	553	SAN DIEGO Gulls	3	CHICAGO Wolves	9	L		Sommaire du Match
58 - 2020-09-28	565	IOWA Wild	8	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
59 - 2020-09-29	580	SAN DIEGO Gulls	1	WILKIES-BARRIE Penguins	10	L		Sommaire du Match
61 - 2020-10-01	595	BRIDGEPORT Sound Tigers	9	SAN DIEGO Gulls	0	L		Sommaire du Match
62 - 2020-10-02	611	LEHIGH VALLEY Phantoms	10	SAN DIEGO Gulls	3	L		Sommaire du Match
63 - 2020-10-03	621	SAN DIEGO Gulls	2	TUSCON Roadrunners	11	L		Sommaire du Match
64 - 2020-10-04	630	SAN DIEGO Gulls	0	LAVAL Rockets	8	L		Sommaire du Match
65 - 2020-10-05	641	Binghampton Devils	9	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
67 - 2020-10-07	662	Manitoba Moose	8	SAN DIEGO Gulls	2	L		Sommaire du Match
69 - 2020-10-09	682	Manitoba Moose	10	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
70 - 2020-10-10	694	SAN DIEGO Gulls	1	Syracruse Crunch	7	L		Sommaire du Match
72 - 2020-10-12	707	SAN DIEGO Gulls	2	CHICAGO Wolves	10	L		Sommaire du Match
73 - 2020-10-13	719	SAN DIEGO Gulls	6	BROOKLYN Wolfpack	7	L		Sommaire du Match
74 - 2020-10-14	728	Marlies de Toronto	7	SAN DIEGO Gulls	3	L		Sommaire du Match
75 - 2020-10-15	742	Binghampton Devils	10	SAN DIEGO Gulls	0	L		Sommaire du Match
77 - 2020-10-17	760	SAN DIEGO Gulls	2	BROOKLYN Wolfpack	8	L		Sommaire du Match
78 - 2020-10-18	768	SAN DIEGO Gulls	1	VICTORIAVILLE Tigres	11	L		Sommaire du Match
79 - 2020-10-19	777	PROVIDENCE Bruins	8	SAN DIEGO Gulls	1	L		Sommaire du Match
81 - 2020-10-21	794	SAN DIEGO Gulls	-	BRIDGEPORT Sound Tigers	-
82 - 2020-10-22	806	HERSEY Bears	-	SAN DIEGO Gulls	-
83 - 2020-10-23	820	BELLEVILLE Senators	-	SAN DIEGO Gulls	-
85 - 2020-10-25	840	SAN DIEGO Gulls	-	Binghampton Devils	-
86 - 2020-10-26	847	BELLEVILLE Senators	-	SAN DIEGO Gulls	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
88 - 2020-10-28	870	SAN DIEGO Gulls	-	UTICA Comets	-
89 - 2020-10-29	875	STOCKTON Flames	-	SAN DIEGO Gulls	-
90 - 2020-10-30	895	SAN DIEGO Gulls	-	VICTORIAVILLE Tigres	-
91 - 2020-10-31	901	COLORADO Eagles	-	SAN DIEGO Gulls	-
93 - 2020-11-02	920	HERSEY Bears	-	SAN DIEGO Gulls	-
95 - 2020-11-04	941	WILKIES-BARRIE Penguins	-	SAN DIEGO Gulls	-
96 - 2020-11-05	956	SAN DIEGO Gulls	-	STOCKTON Flames	-
97 - 2020-11-06	966	WILKIES-BARRIE Penguins	-	SAN DIEGO Gulls	-
99 - 2020-11-08	981	SAN DIEGO Gulls	-	HERSEY Bears	-
100 - 2020-11-09	987	SAN DIEGO Gulls	-	IOWA Wild	-
102 - 2020-11-11	999	ROCKFORD IceHogs	-	SAN DIEGO Gulls	-
103 - 2020-11-12	1008	SAN DIEGO Gulls	-	Manitoba Moose	-
104 - 2020-11-13	1013	SAN DIEGO Gulls	-	IOWA Wild	-
108 - 2020-11-17	1040	CHICAGO Wolves	-	SAN DIEGO Gulls	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
10	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
534,328$	725,000$	725,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	533,411$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	29	6,651$	192,879$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
33	82	14	67	0	1	0	0	0	91	399	-308	41	6	34	0	1	0	0	0	46	212	-166	41	8	33	0	0	0	0	0	45	187	-142	28	91	181	272	0	2	36	33	21	1	1118	339	378	391	10	6692	1951	42	812	67	4	5.97%	17	2	88.24%	0	248	744	33.33%	845	5463	15.47%	174	1040	16.73%	477	298	3820	472	627	173
34	61	0	61	0	0	0	0	0	95	556	-461	30	0	30	0	0	0	0	0	46	270	-224	31	0	31	0	0	0	0	0	49	286	-237	0	95	150	245	0	0	31	42	22	0	1039	347	356	336	0	3779	1116	177	667	127	13	10.24%	75	34	54.67%	0	216	1138	18.98%	272	1602	16.98%	196	1201	16.32%	762	501	2256	406	640	242
Total Saison Régulière	143	14	128	0	1	0	0	0	186	955	-769	71	6	64	0	1	0	0	0	92	482	-390	72	8	64	0	0	0	0	0	94	473	-379	28	186	331	517	0	2	67	75	43	1	2157	686	734	727	10	10471	3067	219	1479	194	17	8.76%	92	36	60.87%	0	464	1882	24.65%	1117	7065	15.81%	370	2241	16.51%	1240	799	6076	879	1267	415