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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Adam Erne	0		X			100.00	84	44	68	68	80	76	78	67	68	68	64	63	66	55	51	75	96	69	0
2	Tyson Jost	0	X				100.00	62	35	75	67	71	78	91	66	68	67	64	59	65	56	52	86	96	68	0
3	Nail Yakupov	0			X		100.00	67	42	78	71	68	76	75	67	30	65	66	60	70	64	57	88	99	67	0
4	Henrik Borgstrom (R)	0	X				100.00	57	35	75	70	81	69	87	69	73	64	63	58	65	52	51	81	96	67	0
5	Brett Ritchie	0			X		100.00	83	50	64	63	90	74	66	62	55	62	63	60	63	60	53	70	79	66	0
6	Cole Cassels	0	X		X		100.00	55	46	62	60	66	56	86	56	67	58	54	60	54	50	50	44	79	60	0
7	Nikita Scherbak	0			X		100.00	55	35	71	63	79	56	54	63	50	57	57	52	57	51	50	78	99	58	0
8	T.J. Tynan	0	X				100.00	46	35	75	76	55	48	52	60	44	57	53	55	57	62	51	63	99	57	0
9	Joe Morrow	0				X	100.00	66	47	73	64	74	75	54	64	30	62	58	67	66	56	52	69	79	63	0
10	Ryan Murphy	0				X	100.00	51	35	68	67	69	50	51	67	30	47	42	52	52	57	52	81	79	55	0
11	Julius Bergman	0				X	100.00	54	89	70	58	78	44	50	58	30	45	40	50	50	50	50	43	99	52	0
12	Nick Ebert	0				X	100.00	51	35	74	67	71	46	47	49	30	33	32	56	49	58	41	79	99	50	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	61	44	71	66	74	62	66	62	48	57	55	58	60	56	51	71	92	61

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Garret Sparks	100.00	82	71	89	84	81	80	82	81	80	81	75	53	68	47	99	71	0
2	Spencer Martin	100.00	75	62	97	85	74	74	75	74	74	74	69	50	63	66	99	66	0
3	Jon Gillies	100.00	71	69	88	97	70	70	71	70	70	70	66	51	61	63	80	64	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	76	67	91	89	75	75	76	75	75	75	70	51	64	59	93	67

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Eric Veilleux	68	68	68	68	70	70	78	CAN	47	3	75,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Brett Ritchie	CLEVELAND Monsters (CBJ)	RW	70	90	26	116	-10	48	255	110	477	137	309	18.87%	110	1306	18.66	4	2	6	16	52	2	35	7	2	56.64%	143	1	14	1.78	1	1	14	5	0
2	Joe Morrow	CLEVELAND Monsters (CBJ)	D	70	13	54	67	-38	54	186	62	134	38	87	9.70%	119	1208	17.27	4	5	9	17	35	1	17	0	0	0.00%	0	0	1	1.11	0	0	0	5	6
3	Ryan Murphy	CLEVELAND Monsters (CBJ)	D	70	7	45	52	-40	22	56	38	87	35	69	8.05%	76	1209	17.28	2	6	8	13	35	1	17	0	2	0.00%	0	0	0	0.86	0	0	0	1	4
4	Cole Cassels	CLEVELAND Monsters (CBJ)	C/RW	70	18	29	47	26	2	10	58	136	45	88	13.24%	25	446	6.37	0	0	0	0	0	0	14	2	1	66.72%	616	0	0	2.11	0	0	0	3	5
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				280	128	154	282	-62	126	507	268	834	255	553	15.35%	330	4170	14.90	10	13	23	46	124	4	85	9	5	64.82%	759	1	15	1.35	1	1	14	14	15

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Erne	CLEVELAND Monsters (CBJ)	LW	24	1995-04-20	No	97 Kg	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	Lien
Brett Ritchie	CLEVELAND Monsters (CBJ)	RW	26	1993-07-01	No	100 Kg	193 CM	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	Lien
Cole Cassels	CLEVELAND Monsters (CBJ)	C/RW	24	1995-05-04	No	82 Kg	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Garret Sparks	CLEVELAND Monsters (CBJ)	G	26	1993-06-28	No	91 Kg	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Henrik Borgstrom	CLEVELAND Monsters (CBJ)	C	22	1997-08-06	Yes	86 Kg	191 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Joe Morrow	CLEVELAND Monsters (CBJ)	D	26	1992-12-09	No	89 Kg	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	715,000$	0$	0$	No	Lien
Jon Gillies	CLEVELAND Monsters (CBJ)	G	25	1994-01-22	No	101 Kg	198 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Julius Bergman	CLEVELAND Monsters (CBJ)	D	23	1995-11-02	No	93 Kg	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Nail Yakupov	CLEVELAND Monsters (CBJ)	RW	25	1993-10-06	No	89 Kg	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Nick Ebert	CLEVELAND Monsters (CBJ)	D	25	1994-05-11	No	93 Kg	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Nikita Scherbak	CLEVELAND Monsters (CBJ)	RW	23	1995-12-30	No	87 Kg	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Murphy	CLEVELAND Monsters (CBJ)	D	26	1993-03-31	No	82 Kg	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Spencer Martin	CLEVELAND Monsters (CBJ)	G	24	1995-06-08	No	95 Kg	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
T.J. Tynan	CLEVELAND Monsters (CBJ)	C	27	1992-02-25	No	75 Kg	173 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Tyson Jost	CLEVELAND Monsters (CBJ)	C	21	1998-03-14	No	87 Kg	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
15	24.47	90 Kg	185 CM	1.47	884,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Brett Ritchie	31	1	2	2
2				26	1	2	2
3	Brett Ritchie	Cole Cassels		23	1	2	2
4				20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Ryan Murphy	31	1	2	2
2			26	1	2	2
3	Joe Morrow	Ryan Murphy	23	1	2	2
4			20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Brett Ritchie	55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Ryan Murphy	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Ritchie		55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Ryan Murphy	55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Ritchie	55	1	2	2	Joe Morrow	Ryan Murphy	55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Ritchie		55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Ryan Murphy	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Brett Ritchie	Joe Morrow	Ryan Murphy

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Brett Ritchie	Joe Morrow	Ryan Murphy

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, , Cole Cassels	,	Cole Cassels

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Joe Morrow, Ryan Murphy,	Joe Morrow	Ryan Murphy,

Tirs de Pénalité
Brett Ritchie, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Brett Ritchie, , , , , , , , , Cole Cassels,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Joe Morrow, Ryan Murphy, , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BELLEVILLE Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	8	20	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	8	11	19	0	0	68	45	38	1	78	435	479	550	14	112	32	16	60	2	2	100.00%	6	2	66.67%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
2	BRIDGEPORT Sound Tigers	3	0	3	0	0	0	0	0	2	37	-35	2	0	2	0	0	0	0	0	1	24	-23	1	0	1	0	0	0	0	0	1	13	-12	0	0.000	2	4	6	0	0	68	45	38	1	25	435	479	550	14	257	83	6	26	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
3	BROOKLYN Wolfpack	4	4	0	0	0	0	0	0	33	13	20	2	2	0	0	0	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	18	7	11	8	1.000	33	52	85	0	0	68	45	38	1	255	435	479	550	14	157	51	2	125	5	3	60.00%	0	0	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
4	CHICAGO Wolves	4	1	3	0	0	0	0	0	11	37	-26	2	0	2	0	0	0	0	0	2	22	-20	2	1	1	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	0.250	11	21	32	0	0	68	45	38	1	112	435	479	550	14	296	67	2	47	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
5	COLORADO Eagles	3	0	3	0	0	0	0	0	1	26	-25	2	0	2	0	0	0	0	0	0	17	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	68	45	38	1	17	435	479	550	14	173	59	8	27	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
6	CORNWALL Aces	3	3	0	0	0	0	0	0	22	16	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	2	2	0	0	0	0	0	0	15	10	5	6	1.000	22	38	60	0	0	68	45	38	1	160	435	479	550	14	127	34	8	62	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
7	HERSEY Bears	4	0	4	0	0	0	0	0	1	39	-38	2	0	2	0	0	0	0	0	1	17	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	0	22	-22	0	0.000	1	1	2	0	0	68	45	38	1	51	435	479	550	14	291	80	12	33	4	0	0.00%	6	3	50.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
8	HOLLYWOOD Oscar	2	1	0	0	0	0	1	0	14	11	3	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	4	1.000	14	23	37	0	0	68	45	38	1	168	435	479	550	14	92	26	2	52	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
9	IOWA Wild	3	0	3	0	0	0	0	0	0	41	-41	2	0	2	0	0	0	0	0	0	28	-28	1	0	1	0	0	0	0	0	0	13	-13	0	0.000	0	0	0	0	0	68	45	38	1	16	435	479	550	14	252	67	6	29	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
10	LAVAL Rockets	5	0	5	0	0	0	0	0	4	51	-47	3	0	3	0	0	0	0	0	1	27	-26	2	0	2	0	0	0	0	0	3	24	-21	0	0.000	4	6	10	0	0	68	45	38	1	37	435	479	550	14	360	128	16	39	14	1	7.14%	7	3	57.14%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
11	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	2	21	-19	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	14	-14	0	0.000	2	3	5	0	0	68	45	38	1	19	435	479	550	14	143	44	2	16	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
12	MANITOBA Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	1	21	-20	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0.000	1	1	2	0	0	68	45	38	1	17	435	479	550	14	154	30	2	24	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
13	MILWAUKEE Admirals	4	0	4	0	0	0	0	0	1	45	-44	2	0	2	0	0	0	0	0	0	23	-23	2	0	2	0	0	0	0	0	1	22	-21	0	0.000	1	1	2	0	0	68	45	38	1	40	435	479	550	14	298	81	2	30	7	0	0.00%	1	1	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
14	MONT-LAURIER Sommet	2	0	2	0	0	0	0	0	1	18	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0.000	1	2	3	0	0	68	45	38	1	19	435	479	550	14	162	51	0	19	4	0	0.00%	0	0	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
15	PROVIDENCE Bruins	3	1	2	0	0	0	0	0	8	30	-22	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	24	-23	2	0.333	8	14	22	0	0	68	45	38	1	62	435	479	550	14	222	54	4	39	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
16	PV Sharapovas	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0.000	0	0	0	0	0	68	45	38	1	9	435	479	550	14	71	18	4	7	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
17	ROCKFORD IceHogs	4	0	4	0	0	0	0	0	4	36	-32	2	0	2	0	0	0	0	0	2	20	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	0	0.000	4	8	12	0	0	68	45	38	1	16	435	479	550	14	260	70	10	34	5	0	0.00%	6	2	66.67%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
18	SAN DIEGO Gulls	3	1	1	0	0	1	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	3	0.500	10	18	28	0	0	68	45	38	1	154	435	479	550	14	153	38	6	82	0	0	0.00%	3	0	100.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
19	STOCKTON Flames	2	0	2	0	0	0	0	0	1	24	-23	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	13	-12	0	0.000	1	1	2	0	0	68	45	38	1	18	435	479	550	14	150	41	4	13	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
20	SYRACUSE Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	68	45	38	1	10	435	479	550	14	88	35	6	8	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
21	TORONTO Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	11	19	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	0	0.000	11	17	28	0	0	68	45	38	1	43	435	479	550	14	128	35	0	40	5	2	40.00%	0	0	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
22	TUSCON Roadrunners	4	0	4	0	0	0	0	0	4	43	-39	2	0	2	0	0	0	0	0	1	22	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	3	21	-18	0	0.000	4	7	11	0	0	68	45	38	1	55	435	479	550	14	277	77	2	56	10	0	0.00%	2	0	100.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
	Total	70	12	56	0	0	1	1	0	152	653	-501	35	6	28	0	0	0	1	0	64	322	-258	35	6	28	0	0	1	0	0	88	331	-243	27	0.193	152	250	402	1	0	68	45	38	1	1476	435	479	550	14	4748	1353	148	967	91	11	12.09%	69	26	62.32%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
24	UTICA Comets	3	0	3	0	0	0	0	0	1	34	-33	1	0	1	0	0	0	0	0	0	12	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	1	22	-21	0	0.000	1	1	2	0	0	68	45	38	1	17	435	479	550	14	249	78	22	36	6	1	16.67%	11	5	54.55%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
25	VICTORIAVILLE Tigres	2	0	2	0	0	0	0	0	0	26	-26	1	0	1	0	0	0	0	0	0	14	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	0	12	-12	0	0.000	0	0	0	0	0	68	45	38	1	6	435	479	550	14	186	50	6	20	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
26	WILKIES-BARRIE Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0.500	11	17	28	1	0	68	45	38	1	72	435	479	550	14	90	24	0	43	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
	_Since Last GM Reset	70	12	56	0	0	1	1	0	152	653	-501	35	6	28	0	0	0	1	0	64	322	-258	35	6	28	0	0	1	0	0	88	331	-243	27	0.193	152	250	402	1	0	68	45	38	1	1476	435	479	550	14	4748	1353	148	967	91	11	12.09%	69	26	62.32%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
	_Vs Conference	44	7	36	0	0	1	0	0	80	403	-323	22	4	18	0	0	0	0	0	34	198	-164	22	3	18	0	0	1	0	0	46	205	-159	15	0.170	80	135	215	0	0	68	45	38	1	841	435	479	550	14	2993	866	92	574	64	6	9.38%	44	18	59.09%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
	_Vs Division	16	5	13	0	0	0	0	0	31	142	-111	7	3	5	0	0	0	0	0	11	60	-49	9	2	8	0	0	0	0	0	20	82	-62	10	0.313	31	52	83	0	0	68	45	38	1	431	435	479	550	14	1083	311	36	258	22	1	4.55%	19	6	68.42%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
70	27	L4	152	250	402	1476	4748	1353	148	967	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
70	12	56	0	1	1	0	152	653

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	6	28	0	0	1	0	64	322

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	6	28	0	1	0	0	88	331

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
91	11	12.09%	69	26	62.32%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
435	479	550	14	68	45	38	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
969	708	2577	411	659	242

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2019-07-30	12	CLEVELAND Monsters	7	TORONTO Marlies	10	L				Sommaire du Match
2 - 2019-07-31	20	LAVAL Rockets	11	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
3 - 2019-08-01	38	BROOKLYN Wolfpack	3	CLEVELAND Monsters	6	W				Sommaire du Match
4 - 2019-08-02	44	CLEVELAND Monsters	2	TUSCON Roadrunners	10	L				Sommaire du Match
5 - 2019-08-03	54	CLEVELAND Monsters	0	CHICAGO Wolves	10	L				Sommaire du Match
7 - 2019-08-05	66	PROVIDENCE Bruins	6	CLEVELAND Monsters	7	W				Sommaire du Match
9 - 2019-08-07	91	ROCKFORD IceHogs	12	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
10 - 2019-08-08	102	CLEVELAND Monsters	0	MILWAUKEE Admirals	11	L				Sommaire du Match
12 - 2019-08-10	116	COLORADO Eagles	7	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
13 - 2019-08-11	129	CLEVELAND Monsters	7	CORNWALL Aces	6	W				Sommaire du Match
14 - 2019-08-12	136	LAVAL Rockets	10	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
15 - 2019-08-13	151	CLEVELAND Monsters	1	ROCKFORD IceHogs	6	L				Sommaire du Match
17 - 2019-08-15	159	CLEVELAND Monsters	0	UTICA Comets	14	L			R3	Sommaire du Match
18 - 2019-08-16	171	CLEVELAND Monsters	9	CHICAGO Wolves	5	W				Sommaire du Match
19 - 2019-08-17	182	HERSEY Bears	10	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
21 - 2019-08-19	203	LAVAL Rockets	6	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
22 - 2019-08-20	211	HOLLYWOOD Oscar	5	CLEVELAND Monsters	6	W	X	X		Sommaire du Match
24 - 2019-08-22	223	CLEVELAND Monsters	1	MONT-LAURIER Sommet	10	L				Sommaire du Match
25 - 2019-08-23	244	SYRACUSE Crunch	12	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
26 - 2019-08-24	255	CLEVELAND Monsters	0	PV Sharapovas	11	L				Sommaire du Match
27 - 2019-08-25	268	BELLEVILLE Senators	11	CLEVELAND Monsters	4	L			R3	Sommaire du Match
28 - 2019-08-26	277	CLEVELAND Monsters	1	ROCKFORD IceHogs	10	L				Sommaire du Match
29 - 2019-08-27	291	CLEVELAND Monsters	0	MANITOBA Moose	10	L				Sommaire du Match
30 - 2019-08-28	304	WILKIES-BARRIE Penguins	2	CLEVELAND Monsters	5	W				Sommaire du Match
31 - 2019-08-29	315	CLEVELAND Monsters	6	WILKIES-BARRIE Penguins	8	L				Sommaire du Match
32 - 2019-08-30	327	MILWAUKEE Admirals	12	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
34 - 2019-09-01	347	LEHIGH VALLEY Phantoms	7	CLEVELAND Monsters	2	L				Sommaire du Match
35 - 2019-09-02	360	CLEVELAND Monsters	8	BROOKLYN Wolfpack	4	W				Sommaire du Match
36 - 2019-09-03	371	CLEVELAND Monsters	8	CORNWALL Aces	4	W				Sommaire du Match
37 - 2019-09-04	381	MONT-LAURIER Sommet	8	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
39 - 2019-09-06	398	IOWA Wild	14	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
40 - 2019-09-07	406	CLEVELAND Monsters	8	HOLLYWOOD Oscar	6	W				Sommaire du Match
42 - 2019-09-09	424	BRIDGEPORT Sound Tigers	12	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
44 - 2019-09-11	441	CLEVELAND Monsters	1	UTICA Comets	8	L			R3	Sommaire du Match
45 - 2019-09-12	449	CLEVELAND Monsters	0	IOWA Wild	13	L				Sommaire du Match
46 - 2019-09-13	462	MANITOBA Moose	11	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
47 - 2019-09-14	477	BROOKLYN Wolfpack	3	CLEVELAND Monsters	9	W				Sommaire du Match
48 - 2019-09-15	491	CLEVELAND Monsters	4	BELLEVILLE Senators	9	L			R3	Sommaire du Match
49 - 2019-09-16	499	IOWA Wild	14	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
50 - 2019-09-17	517	CLEVELAND Monsters	2	LAVAL Rockets	12	L				Sommaire du Match
52 - 2019-09-19	527	CLEVELAND Monsters	0	HERSEY Bears	11	L				Sommaire du Match
53 - 2019-09-20	538	CLEVELAND Monsters	1	TUSCON Roadrunners	11	L				Sommaire du Match
54 - 2019-09-21	545	CHICAGO Wolves	11	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
55 - 2019-09-22	564	TUSCON Roadrunners	12	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
58 - 2019-09-25	581	CLEVELAND Monsters	0	LEHIGH VALLEY Phantoms	14	L				Sommaire du Match
59 - 2019-09-26	588	ROCKFORD IceHogs	8	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
61 - 2019-09-28	604	CLEVELAND Monsters	1	BRIDGEPORT Sound Tigers	13	L				Sommaire du Match
63 - 2019-09-30	619	CLEVELAND Monsters	1	LAVAL Rockets	12	L				Sommaire du Match
64 - 2019-10-01	623	TUSCON Roadrunners	10	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
65 - 2019-10-02	637	CLEVELAND Monsters	0	PROVIDENCE Bruins	11	L				Sommaire du Match
67 - 2019-10-04	648	TORONTO Marlies	9	CLEVELAND Monsters	4	L				Sommaire du Match
68 - 2019-10-05	663	CLEVELAND Monsters	4	SAN DIEGO Gulls	5	L	X			Sommaire du Match
69 - 2019-10-06	672	SAN DIEGO Gulls	2	CLEVELAND Monsters	4	W				Sommaire du Match
71 - 2019-10-08	689	BRIDGEPORT Sound Tigers	12	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
73 - 2019-10-10	700	CLEVELAND Monsters	1	STOCKTON Flames	13	L				Sommaire du Match
74 - 2019-10-11	716	STOCKTON Flames	11	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
76 - 2019-10-13	736	MILWAUKEE Admirals	11	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
77 - 2019-10-14	751	CLEVELAND Monsters	1	COLORADO Eagles	9	L				Sommaire du Match
78 - 2019-10-15	762	CORNWALL Aces	6	CLEVELAND Monsters	7	W				Sommaire du Match
80 - 2019-10-17	775	CLEVELAND Monsters	1	MILWAUKEE Admirals	11	L				Sommaire du Match
81 - 2019-10-18	786	CLEVELAND Monsters	0	HERSEY Bears	11	L				Sommaire du Match
82 - 2019-10-19	797	COLORADO Eagles	10	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
83 - 2019-10-20	809	CLEVELAND Monsters	0	VICTORIAVILLE Tigres	12	L				Sommaire du Match
84 - 2019-10-21	822	HERSEY Bears	7	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
85 - 2019-10-22	827	CLEVELAND Monsters	1	PROVIDENCE Bruins	13	L				Sommaire du Match
86 - 2019-10-23	847	CLEVELAND Monsters	10	BROOKLYN Wolfpack	3	W				Sommaire du Match
87 - 2019-10-24	854	CHICAGO Wolves	11	CLEVELAND Monsters	1	L				Sommaire du Match
90 - 2019-10-27	873	UTICA Comets	12	CLEVELAND Monsters	0	L			R3	Sommaire du Match
91 - 2019-10-28	891	CLEVELAND Monsters	2	SAN DIEGO Gulls	5	L				Sommaire du Match
93 - 2019-10-30	904	VICTORIAVILLE Tigres	14	CLEVELAND Monsters	0	L				Sommaire du Match
94 - 2019-10-31	918	CLEVELAND Monsters	-	SYRACUSE Crunch	-
95 - 2019-11-01	927	SAN DIEGO Gulls	-	CLEVELAND Monsters	-
98 - 2019-11-04	949	UTICA Comets	-	CLEVELAND Monsters	-
99 - 2019-11-05	955	CLEVELAND Monsters	-	CHICAGO Wolves	-
101 - 2019-11-07	969	PROVIDENCE Bruins	-	CLEVELAND Monsters	-
104 - 2019-11-10	993	PV Sharapovas	-	CLEVELAND Monsters	-
105 - 2019-11-11	999	CLEVELAND Monsters	-	COLORADO Eagles	-
106 - 2019-11-12	1009	CLEVELAND Monsters	-	BRIDGEPORT Sound Tigers	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
4	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,218,114$	1,326,500$	1,326,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,152,921$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	14	13,098$	183,372$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
32	70	12	56	0	0	1	1	0	152	653	-501	35	6	28	0	0	0	1	0	64	322	-258	35	6	28	0	0	1	0	0	88	331	-243	27	152	250	402	1	0	68	45	38	1	1476	435	479	550	14	4748	1353	148	967	91	11	12.09%	69	26	62.32%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242
Total Saison Régulière	70	12	56	0	0	1	1	0	152	653	-501	35	6	28	0	0	0	1	0	64	322	-258	35	6	28	0	0	1	0	0	88	331	-243	27	152	250	402	1	0	68	45	38	1	1476	435	479	550	14	4748	1353	148	967	91	11	12.09%	69	26	62.32%	0	356	1102	32.30%	404	1718	23.52%	387	1367	28.31%	969	708	2577	411	659	242