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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Adam Erne	0		X			100.00	84	44	68	68	80	76	78	67	68	68	64	63	66	55	51	75	99	69	0
2	Nail Yakupov	0			X		100.00	67	42	78	71	68	76	75	67	30	65	66	60	70	64	57	88	98	67	0
3	Henrik Borgstrom (R)	0	X				100.00	57	35	75	70	81	69	87	69	73	64	63	58	65	52	51	81	99	67	0
4	Brett Ritchie	0			X		100.00	83	50	64	63	90	74	66	62	55	62	63	60	63	60	53	70	98	66	0
5	Nick Ebert	0				X	100.00	51	35	74	67	71	46	47	49	30	33	32	56	49	58	41	79	98	50	0
Rayé
1	Cole Cassels	0	X		X		100.00	55	46	62	60	66	56	86	56	67	58	54	60	54	50	50	44	93	60	0
2	Nikita Scherbak	0			X		100.00	55	35	71	63	79	56	54	63	50	57	57	52	57	51	50	78	93	58	0
3	T.J. Tynan	0	X				100.00	46	35	75	76	55	48	52	60	44	57	53	55	57	62	51	63	93	57	0
4	Joe Morrow	0				X	100.00	66	47	73	64	74	75	54	64	30	62	58	67	66	56	52	69	93	63	0
5	Ryan Murphy	0				X	100.00	51	35	68	67	69	50	51	67	30	47	42	52	52	57	52	81	93	55	0
6	Julius Bergman	0				X	100.00	54	89	70	58	78	44	50	58	30	45	40	50	50	50	50	43	93	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	61	45	71	66	74	61	64	62	46	56	54	58	59	56	51	70	95	60

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Garret Sparks	100.00	82	71	89	84	81	80	82	81	80	81	75	53	68	47	95	71	0
2	Jon Gillies	100.00	71	69	88	97	70	70	71	70	70	70	66	51	61	63	98	65	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	77	70	89	91	76	75	77	76	75	76	71	52	65	55	97	68

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Eric Veilleux	68	68	68	68	70	70	78	CAN	48	2	75,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brett Ritchie	Marlies de Toronto (TOR)	RW	6	12	0	12	-4	0	0	30	9	37	6	24	32.43%	37	121	20.19	1	0	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	4	0	0	0	1	1.98	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				6	12	0	12	-4	0	0	30	9	37	6	24	32.43%	37	121	20.19	1	0	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	4	0	0	0	1	1.98	0	0	0	0	0	0	0	0

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Salaire Moyen	Salaire Moyen Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Adam Erne	Marlies de Toronto (TOR)	LW	24	1995-04-20	No	97 Kg	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,800,000$	1,670,270$	1,800,000$	1,670,270$	0$	0$	No			Lien
Brett Ritchie	Marlies de Toronto (TOR)	RW	26	1993-07-01	No	100 Kg	193 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	1,750,000$	1,623,873$	1,750,000$	1,623,873$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	Lien
Cole Cassels	Marlies de Toronto (TOR)	C/RW	24	1995-05-04	No	82 Kg	183 CM	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No			Lien
Garret Sparks	Marlies de Toronto (TOR)	G	26	1993-06-28	No	91 Kg	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	695,945$	750,000$	695,945$	0$	0$	No			Lien
Henrik Borgstrom	Marlies de Toronto (TOR)	C	22	1997-08-06	Yes	86 Kg	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	695,945$	750,000$	695,945$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Joe Morrow	Marlies de Toronto (TOR)	D	26	1992-12-09	No	89 Kg	183 CM	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No			Lien
Jon Gillies	Marlies de Toronto (TOR)	G	25	1994-01-22	No	101 Kg	198 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	695,945$	750,000$	695,945$	0$	0$	No			Lien
Julius Bergman	Marlies de Toronto (TOR)	D	23	1995-11-02	No	93 Kg	185 CM	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No			Lien
Nail Yakupov	Marlies de Toronto (TOR)	RW	25	1993-10-06	No	89 Kg	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	695,945$	750,000$	695,945$	0$	0$	No			Lien
Nick Ebert	Marlies de Toronto (TOR)	D	25	1994-05-11	No	93 Kg	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	695,945$	750,000$	695,945$	0$	0$	No
Nikita Scherbak	Marlies de Toronto (TOR)	RW	23	1995-12-30	No	87 Kg	188 CM	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No			Lien
Ryan Murphy	Marlies de Toronto (TOR)	D	26	1993-03-31	No	82 Kg	180 CM	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No			Lien
T.J. Tynan	Marlies de Toronto (TOR)	C	27	1992-02-25	No	75 Kg	173 CM	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
13	24.77	90 Kg	185 CM	0.77	561,538$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Brett Ritchie	31	1	2	2
2				26	1	2	2
3	Brett Ritchie			23	1	2	2
4				20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			31	1	2	2
2			26	1	2	2
3			23	1	2	2
4			20	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Brett Ritchie	55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Ritchie		55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Ritchie	55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Ritchie		55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Brett Ritchie

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Brett Ritchie

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
Brett Ritchie, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Brett Ritchie, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	CHICAGO Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	16	26	0	0	6	7	2	0	63	37	44	27	0	46	12	0	30	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
2	MILWAUKEE Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	0	0	0	0	0	6	7	2	0	6	37	44	27	0	84	25	0	5	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
3	Manitoba Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	6	7	2	0	18	37	44	27	0	96	32	0	21	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
4	PROVIDENCE Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0.000	0	0	0	0	0	6	7	2	0	2	37	44	27	0	81	30	0	12	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
5	ROCKFORD IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	6	7	2	0	11	37	44	27	0	60	14	0	9	1	0	0.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
6	TUSCON Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	13	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	1	13	-12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	6	7	2	0	8	37	44	27	0	98	33	0	8	3	1	33.33%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
	Total	6	1	5	0	0	0	0	0	15	57	-42	3	1	2	0	0	0	0	0	13	28	-15	3	0	3	0	0	0	0	0	2	29	-27	2	0.167	15	26	41	0	0	6	7	2	0	108	37	44	27	0	465	146	0	85	4	1	25.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
	_Since Last GM Reset	6	1	5	0	0	0	0	0	15	57	-42	3	1	2	0	0	0	0	0	13	28	-15	3	0	3	0	0	0	0	0	2	29	-27	2	0.167	15	26	41	0	0	6	7	2	0	108	37	44	27	0	465	146	0	85	4	1	25.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	13	47	-34	3	1	2	0	0	0	0	0	13	28	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	0	19	-19	2	0.200	13	22	35	0	0	6	7	2	0	90	37	44	27	0	369	114	0	64	4	1	25.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
	_Vs Division	1	0	2	0	0	0	0	0	1	13	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	1	13	-12	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	6	7	2	0	8	37	44	27	0	98	33	0	8	3	1	33.33%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
6	2	L2	15	26	41	108	465	146	0	85	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	1	5	0	0	0	0	15	57

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	13	28

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	2	29

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	5	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
4	1	25.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
37	44	27	0	6	7	2	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
49	31	253	36	57	19

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	Lien
1 - 2020-01-15	3	ROCKFORD IceHogs	10	Marlies de Toronto	2	L	Sommaire du Match
2 - 2020-01-16	21	Marlies de Toronto	2	Manitoba Moose	10	L	Sommaire du Match
3 - 2020-01-17	30	Marlies de Toronto	0	PROVIDENCE Bruins	11	L	Sommaire du Match
4 - 2020-01-18	44	CHICAGO Wolves	5	Marlies de Toronto	10	W	Sommaire du Match
5 - 2020-01-19	63	TUSCON Roadrunners	13	Marlies de Toronto	1	L	Sommaire du Match
7 - 2020-01-21	72	Marlies de Toronto	0	MILWAUKEE Admirals	8	L	Sommaire du Match
9 - 2020-01-23	90	MILWAUKEE Admirals	-	Marlies de Toronto	-
11 - 2020-01-25	101	PROVIDENCE Bruins	-	Marlies de Toronto	-
13 - 2020-01-27	112	Marlies de Toronto	-	PROVIDENCE Bruins	-
15 - 2020-01-29	124	Marlies de Toronto	-	TUSCON Roadrunners	-
17 - 2020-01-31	141	Marlies de Toronto	-	LAVAL Rockets	-
18 - 2020-02-01	143	Marlies de Toronto	-	HERSEY Bears	-
20 - 2020-02-03	155	COLORADO Eagles	-	Marlies de Toronto	-
21 - 2020-02-04	170	Marlies de Toronto	-	BRIDGEPORT Sound Tigers	-
23 - 2020-02-06	182	SAN DIEGO Gulls	-	Marlies de Toronto	-
24 - 2020-02-07	194	Marlies de Toronto	-	SAN DIEGO Gulls	-
25 - 2020-02-08	207	CHICAGO Wolves	-	Marlies de Toronto	-
27 - 2020-02-10	222	BELLEVILLE Senators	-	Marlies de Toronto	-
28 - 2020-02-11	234	Marlies de Toronto	-	PROVIDENCE Bruins	-
29 - 2020-02-12	247	ROCKFORD IceHogs	-	Marlies de Toronto	-
31 - 2020-02-14	262	Marlies de Toronto	-	BRIDGEPORT Sound Tigers	-
32 - 2020-02-15	274	Marlies de Toronto	-	COLORADO Eagles	-
33 - 2020-02-16	285	SAN DIEGO Gulls	-	Marlies de Toronto	-
34 - 2020-02-17	296	Marlies de Toronto	-	IOWA Wild	-
35 - 2020-02-18	311	IOWA Wild	-	Marlies de Toronto	-
37 - 2020-02-20	329	UTICA Comets	-	Marlies de Toronto	-
38 - 2020-02-21	341	Marlies de Toronto	-	BELLEVILLE Senators	-
39 - 2020-02-22	352	COLORADO Eagles	-	Marlies de Toronto	-
41 - 2020-02-24	371	PROVIDENCE Bruins	-	Marlies de Toronto	-
42 - 2020-02-25	376	Marlies de Toronto	-	VICTORIAVILLE Tigres	-
44 - 2020-02-27	396	Marlies de Toronto	-	HERSEY Bears	-
45 - 2020-02-28	408	PV Sharapovas	-	Marlies de Toronto	-
46 - 2020-02-29	421	Marlies de Toronto	-	Binghampton Devils	-
47 - 2020-03-01	434	BROOKLYN Wolfpack	-	Marlies de Toronto	-
49 - 2020-03-03	449	Binghampton Devils	-	Marlies de Toronto	-
50 - 2020-03-04	464	Marlies de Toronto	-	HOLLYWOOD Oscar	-
51 - 2020-03-05	472	Marlies de Toronto	-	BROOKLYN Wolfpack	-
52 - 2020-03-06	485	BROOKLYN Wolfpack	-	Marlies de Toronto	-
54 - 2020-03-08	498	Marlies de Toronto	-	Syracruse Crunch	-
55 - 2020-03-09	511	CORNWALL Aces	-	Marlies de Toronto	-
57 - 2020-03-11	527	LEHIGH VALLEY Phantoms	-	Marlies de Toronto	-
59 - 2020-03-13	541	Marlies de Toronto	-	MILWAUKEE Admirals	-
60 - 2020-03-14	556	Manitoba Moose	-	Marlies de Toronto	-
61 - 2020-03-15	572	Marlies de Toronto	-	MONT-LAURIER Sommet	-
62 - 2020-03-16	581	LAVAL Rockets	-	Marlies de Toronto	-
63 - 2020-03-17	596	Marlies de Toronto	-	STOCKTON Flames	-
64 - 2020-03-18	604	ROCKFORD IceHogs	-	Marlies de Toronto	-
66 - 2020-03-20	622	Marlies de Toronto	-	WILKIES-BARRIE Penguins	-
67 - 2020-03-21	632	CHICAGO Wolves	-	Marlies de Toronto	-
68 - 2020-03-22	649	LEHIGH VALLEY Phantoms	-	Marlies de Toronto	-
69 - 2020-03-23	656	Marlies de Toronto	-	CHICAGO Wolves	-
70 - 2020-03-24	667	Marlies de Toronto	-	CORNWALL Aces	-
71 - 2020-03-25	681	Marlies de Toronto	-	BROOKLYN Wolfpack	-
72 - 2020-03-26	694	MILWAUKEE Admirals	-	Marlies de Toronto	-
74 - 2020-03-28	709	IOWA Wild	-	Marlies de Toronto	-
75 - 2020-03-29	727	Marlies de Toronto	-	LAVAL Rockets	-
76 - 2020-03-30	738	HOLLYWOOD Oscar	-	Marlies de Toronto	-
78 - 2020-04-01	756	WILKIES-BARRIE Penguins	-	Marlies de Toronto	-
79 - 2020-04-02	766	Marlies de Toronto	-	CHICAGO Wolves	-
80 - 2020-04-03	783	TUSCON Roadrunners	-	Marlies de Toronto	-
81 - 2020-04-04	794	Marlies de Toronto	-	HOLLYWOOD Oscar	-
83 - 2020-04-06	809	VICTORIAVILLE Tigres	-	Marlies de Toronto	-
84 - 2020-04-07	820	Marlies de Toronto	-	UTICA Comets	-
85 - 2020-04-08	834	HERSEY Bears	-	Marlies de Toronto	-
86 - 2020-04-09	842	Marlies de Toronto	-	SAN DIEGO Gulls	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
88 - 2020-04-11	858	Marlies de Toronto	-	Manitoba Moose	-
89 - 2020-04-12	869	Syracruse Crunch	-	Marlies de Toronto	-
90 - 2020-04-13	887	Marlies de Toronto	-	COLORADO Eagles	-
91 - 2020-04-14	896	LAVAL Rockets	-	Marlies de Toronto	-
92 - 2020-04-15	902	Marlies de Toronto	-	LEHIGH VALLEY Phantoms	-
93 - 2020-04-16	919	BRIDGEPORT Sound Tigers	-	Marlies de Toronto	-
95 - 2020-04-18	940	STOCKTON Flames	-	Marlies de Toronto	-
96 - 2020-04-19	955	Marlies de Toronto	-	PV Sharapovas	-
97 - 2020-04-20	958	Marlies de Toronto	-	TUSCON Roadrunners	-
98 - 2020-04-21	975	HERSEY Bears	-	Marlies de Toronto	-
100 - 2020-04-23	991	UTICA Comets	-	Marlies de Toronto	-
102 - 2020-04-25	1011	Marlies de Toronto	-	UTICA Comets	-
104 - 2020-04-27	1018	BRIDGEPORT Sound Tigers	-	Marlies de Toronto	-
105 - 2020-04-28	1027	Marlies de Toronto	-	Manitoba Moose	-
106 - 2020-04-29	1035	Marlies de Toronto	-	ROCKFORD IceHogs	-
109 - 2020-05-02	1052	MONT-LAURIER Sommet	-	Marlies de Toronto	-
110 - 2020-05-03	1063	Marlies de Toronto	-	ROCKFORD IceHogs	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
58,016$	730,000$	730,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	52,616$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	103	7,252$	746,956$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
33	6	1	5	0	0	0	0	0	15	57	-42	3	1	2	0	0	0	0	0	13	28	-15	3	0	3	0	0	0	0	0	2	29	-27	2	15	26	41	0	0	6	7	2	0	108	37	44	27	0	465	146	0	85	4	1	25.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19
Total Saison Régulière	6	1	5	0	0	0	0	0	15	57	-42	3	1	2	0	0	0	0	0	13	28	-15	3	0	3	0	0	0	0	0	2	29	-27	2	15	26	41	0	0	6	7	2	0	108	37	44	27	0	465	146	0	85	4	1	25.00%	0	0	0.00%	0	16	71	22.54%	25	162	15.43%	18	116	15.52%	49	31	253	36	57	19