Stanley Cup Winners Hockey League

NEW JERSEY Devils
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jesper Bratt	0		X			100.00	63	35	81	75	65	83	64	74	70	80	66	62	70	55	57	49	80	69	0
2	David Kampf (R)	0	X				100.00	62	35	75	67	78	82	76	66	81	70	63	72	65	54	51	43	84	68	0
3	Joel L'Esperance	0	X				100.00	59	35	71	69	82	58	59	69	71	68	69	53	69	51	50	43	79	64	0
4	Zack MacEwen	0			X		100.00	58	89	57	69	84	51	52	69	69	63	63	50	64	50	50	44	79	61	0
5	Jordan Szwarz	0			X		100.00	50	89	60	70	72	50	50	70	70	64	64	52	64	52	51	52	76	60	0
6	Lane Pederson	0	X				100.00	50	89	64	70	72	50	50	70	70	64	64	50	64	50	50	44	79	59	0
7	Phil Lane (R)	0			X		100.00	55	40	65	65	81	48	40	52	30	46	49	50	51	60	43	71	79	53	0
8	Troy Bourke (R)	0	X	X			100.00	50	89	72	58	62	48	50	58	50	51	51	50	51	50	50	63	79	53	0
9	Alex Schoenborn (R)	0			X		100.00	51	35	73	72	72	45	40	48	30	45	44	50	50	56	51	87	79	52	0
10	Ben Harpur	0				X	100.00	76	65	69	62	97	81	64	62	30	59	57	83	65	54	51	59	50	68	0
11	Sean Walker (R)	0				X	100.00	61	35	76	67	72	67	69	67	30	59	57	61	67	52	50	42	74	63	0
12	Dylan Coghlan	0				X	100.00	52	89	68	70	78	50	50	70	30	54	49	51	59	50	50	44	87	57	0
13	Julian Melchiori	0				X	100.00	64	89	62	59	92	49	50	59	30	50	45	50	55	51	50	53	89	56	0
14	Kale Clague (R)	0				X	100.00	50	89	65	70	70	50	50	70	30	51	46	50	56	50	50	44	72	56	0
15	Nelson Nogier (R)	0				X	100.00	53	35	62	55	79	50	50	55	30	46	41	50	51	50	50	61	79	52	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	63	68	67	77	57	54	64	48	58	55	56	60	52	50	53	78	59

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Al Montoya	100.00	70	58	68	81	69	69	70	69	69	69	65	63	67	47	74	63	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	58	68	81	69	69	70	69	69	69	65	63	67	47	74	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Hartley	71	71	74	74	79	79	54	CAN	60	2	1,267,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Jordan Szwarz	Binghampton Devils (NJD)	RW	58	61	49	110	65	13	5	78	68	450	121	313	13.56%	36	789	13.61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	59.09%	44	6	2.79	1	7	3	5
2	Lane Pederson	Binghampton Devils (NJD)	C	58	49	58	107	65	28	0	58	112	410	106	297	11.95%	39	792	13.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	68.56%	967	5	2.70	0	4	8	6
3	Joel L'Esperance	Binghampton Devils (NJD)	C	58	42	47	89	60	18	0	78	163	390	98	301	10.77%	38	941	16.24	2	3	5	18	53	1	0	1	3	52	3	1	67.24%	1465	5	1.89	0	3	3	4
4	Zack MacEwen	Binghampton Devils (NJD)	RW	58	30	47	77	57	30	0	107	65	340	104	262	8.82%	23	895	15.43	2	3	5	20	53	0	0	0	2	7	3	0	57.61%	92	0	1.72	0	1	4	4
5	Troy Bourke	Binghampton Devils (NJD)	C/LW	58	17	41	58	60	8	0	25	41	229	62	161	7.42%	44	941	16.24	1	4	5	10	53	0	1	1	5	54	0	0	56.25%	64	1	1.23	0	0	2	2
6	Nelson Nogier	Binghampton Devils (NJD)	D	58	2	31	33	33	68	0	130	41	74	25	57	2.70%	86	808	13.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0.82	0	0	0	0
7	Phil Lane	Binghampton Devils (NJD)	RW	58	26	1	27	-3	4	0	60	31	170	50	124	15.29%	55	332	5.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	61.90%	21	1	1.63	0	1	0	0
8	Kale Clague	Binghampton Devils (NJD)	D	33	6	18	24	16	12	0	25	12	39	7	25	15.38%	13	613	18.59	3	4	7	15	64	0	0	0	2	53	1	0	100.00%	1	0	0.78	0	0	1	1
9	Dylan Coghlan	Binghampton Devils (NJD)	D	13	1	18	19	17	12	0	51	9	35	12	20	2.86%	17	217	16.71	0	0	0	10	15	1	0	1	1	7	0	0	0.00%	0	0	1.75	0	0	0	1
10	Julian Melchiori	Binghampton Devils (NJD)	D	14	2	6	8	14	16	0	23	4	15	4	15	13.33%	9	192	13.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	0.83	0	0	0	1
11	David Kampf	Binghampton Devils (NJD)	C	1	5	3	8	7	2	0	2	1	30	7	23	16.67%	0	22	22.93	0	0	0	3	1	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	20	1	6.98	0	1	0	0
12	Derek Forbort	NEW JERSEY Devils	D	5	1	3	4	0	4	0	7	17	11	2	7	9.09%	11	130	26.15	0	0	0	5	11	0	0	0	0	15	0	0	0.00%	1	0	0.61	0	0	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				472	242	322	564	391	215	5	644	564	2193	598	1605	11.04%	371	6678	14.15	8	14	22	81	252	2	1	3	13	199	16	1	67.18%	2675	19	1.69	1	17	22	24

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Al Montoya	Binghampton Devils (NJD)	49	17	30	2	0.922	3.40	2897	0	7	164	2116	0	1	0	0.667	3	49	49	4	4	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			49	17	30	2	0.922	3.40	2897	0	7	164	2116	0	1	0	0.667	3	49	49	4	4	1

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Salaire Moyen	Salaire Moyen Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Al Montoya	Binghampton Devils (NJD)	G	34	1985-02-13	No	91 Kg	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	189,189$	600,000$	189,189$	0$	0$	No			Lien
Alex Schoenborn	Binghampton Devils (NJD)	RW	23	1995-12-12	Yes	91 Kg	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$
Ben Harpur	Binghampton Devils (NJD)	D	24	1995-01-12	No	101 Kg	198 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	252,252$	800,000$	252,252$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien
David Kampf	Binghampton Devils (NJD)	C	24	1995-01-12	Yes	85 Kg	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Dylan Coghlan	Binghampton Devils (NJD)	D	21	1998-02-19	No	86 Kg	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Jesper Bratt	Binghampton Devils (NJD)	LW	21	1998-07-30	No	80 Kg	178 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No			Lien
Joel L'Esperance	Binghampton Devils (NJD)	C	24	1995-08-18	No	95 Kg	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Jordan Szwarz	Binghampton Devils (NJD)	RW	28	1991-05-14	No	91 Kg	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No			Lien
Julian Melchiori	Binghampton Devils (NJD)	D	27	1991-12-06	No	97 Kg	196 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No			Lien
Kale Clague	Binghampton Devils (NJD)	D	21	1998-06-05	Yes	80 Kg	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Lane Pederson	Binghampton Devils (NJD)	C	22	1997-08-04	No	86 Kg	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Nelson Nogier	Binghampton Devils (NJD)	D	23	1996-05-27	Yes	87 Kg	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Phil Lane	Binghampton Devils (NJD)	RW	27	1992-05-29	Yes	99 Kg	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No
Sean Walker	Binghampton Devils (NJD)	D	24	1994-11-13	Yes	89 Kg	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Troy Bourke	Binghampton Devils (NJD)	C/LW	25	1994-03-30	Yes	71 Kg	178 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Zack MacEwen	Binghampton Devils (NJD)	RW	23	1996-07-08	No	93 Kg	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	236,486$	750,000$	236,486$	0$	0$	No	750,000$		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
16	24.44	89 Kg	185 CM	1.75	743,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				33	0	2	3
2	Troy Bourke	Joel L'Esperance	Zack MacEwen	30	0	2	3
3		Lane Pederson	Jordan Szwarz	27	0	2	3
4			Phil Lane	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			36	0	2	3
2			31	0	2	3
3		Nelson Nogier	28	0	2	3
4			5	0	3	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				50	0	0	5
2	Troy Bourke	Joel L'Esperance	Zack MacEwen	50	0	0	5

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			50	0	1	4
2			50	0	1	4

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			50	0	4	1
2	Joel L'Esperance	Troy Bourke	50	0	4	1

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			50	0	5	0
2			50	0	5	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		50	0	5	0			50	0	5	0
2	Joel L'Esperance	50	0	5	0			50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			50	0	1	4
2	Joel L'Esperance	Troy Bourke	50	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			50	0	2	3
2			50	0	2	3

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Zack MacEwen, Jordan Szwarz, Lane Pederson	Zack MacEwen, Jordan Szwarz	Zack MacEwen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, , Nelson Nogier		,

Tirs de Pénalité
, , , Joel L'Esperance, Zack MacEwen

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , Joel L'Esperance, Zack MacEwen, Jordan Szwarz, Jordan Szwarz, Lane Pederson, Phil Lane, Troy Bourke, Alex Schoenborn

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BELLEVILLE Senators	4	4	0	0	0	0	0	0	23	6	17	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	2	0	0	0	0	0	0	15	3	12	8	1.000	23	35	58	0	0	122	69	57	0	355	782	907	953	3	91	31	4	86	1	0	0.00%	2	0	100.00%	1	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
2	BRIDGEPORT Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	122	69	57	0	35	782	907	953	3	129	30	4	38	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
3	BROOKLYN Wolfpack	2	2	0	0	0	0	0	0	26	7	19	1	1	0	0	0	0	0	0	14	6	8	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	4	1.000	26	41	67	0	0	122	69	57	0	210	782	907	953	3	58	16	6	32	1	0	0.00%	3	1	66.67%	1	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
4	CHICAGO Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	9	13	22	0	0	122	69	57	0	52	782	907	953	3	106	32	10	32	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
5	COLORADO Eagles	4	0	3	0	0	0	0	1	6	16	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	2	7	-5	1	0.125	6	11	17	0	0	122	69	57	0	63	782	907	953	3	220	60	14	55	14	1	7.14%	7	2	71.43%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
6	CORNWALL Aces	4	4	0	0	0	0	0	0	48	0	48	3	3	0	0	0	0	0	0	33	0	33	1	1	0	0	0	0	0	0	15	0	15	8	1.000	48	75	123	0	4	122	69	57	0	446	782	907	953	3	63	13	8	82	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
7	HERSEY Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	122	69	57	0	22	782	907	953	3	56	14	4	16	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
8	HOLLYWOOD Oscar	2	2	0	0	0	0	0	0	26	1	25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	26	1	25	4	1.000	26	40	66	0	1	122	69	57	0	266	782	907	953	3	32	7	2	40	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
9	IOWA Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	1	2	0	0	122	69	57	0	17	782	907	953	3	39	24	2	9	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
10	LAVAL Rockets	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	122	69	57	0	8	782	907	953	3	65	20	4	14	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
11	LEHIGH VALLEY Phantoms	4	1	2	0	0	1	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	1	0	0	1	0	0	2	8	-6	3	0.375	8	12	20	0	0	122	69	57	0	75	782	907	953	3	214	57	28	43	6	1	16.67%	14	6	57.14%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
12	MILWAUKEE Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	122	69	57	0	20	782	907	953	3	57	17	2	22	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
13	MONT-LAURIER Sommet	3	0	3	0	0	0	0	0	1	15	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	1	12	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	122	69	57	0	60	782	907	953	3	180	43	19	37	11	0	0.00%	7	2	71.43%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
14	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	0	0.000	2	2	4	0	0	122	69	57	0	43	782	907	953	3	121	46	26	34	10	0	0.00%	13	4	69.23%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
15	Marlies de Toronto	2	2	0	0	0	0	0	0	23	1	22	1	1	0	0	0	0	0	0	14	0	14	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	4	1.000	23	36	59	0	1	122	69	57	0	233	782	907	953	3	37	12	6	51	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
16	PROVIDENCE Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0.000	2	4	6	0	0	122	69	57	0	20	782	907	953	3	79	26	0	9	2	0	0.00%	0	0	0.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
17	PV Sharapovas	1	0	1	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	122	69	57	0	20	782	907	953	3	68	16	4	12	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
18	ROCKFORD IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	5	20	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	5	7	12	0	0	122	69	57	0	47	782	907	953	3	113	36	8	25	6	0	0.00%	4	3	25.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
19	SAN DIEGO Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	5	10	0	0	122	69	57	0	95	782	907	953	3	25	4	0	32	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
20	STOCKTON Flames	4	0	4	0	0	0	0	0	5	27	-22	2	0	2	0	0	0	0	0	1	18	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	5	7	12	0	0	122	69	57	0	71	782	907	953	3	254	90	34	37	9	0	0.00%	17	2	88.24%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
21	Syracruse Crunch	4	0	4	0	0	0	0	0	8	18	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	8	13	21	0	0	122	69	57	0	71	782	907	953	3	211	57	16	60	13	0	0.00%	8	3	62.50%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
22	TUSCON Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	122	69	57	0	37	782	907	953	3	115	32	2	24	10	1	10.00%	1	0	100.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
	Total	58	19	37	0	0	1	0	1	248	261	-13	28	10	18	0	0	0	0	0	135	126	9	30	9	19	0	0	1	0	1	113	135	-22	40	0.345	248	376	624	0	7	122	69	57	0	2642	782	907	953	3	2738	795	233	889	117	6	5.13%	112	30	73.21%	2	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
24	VICTORIAVILLE Tigres	5	0	5	0	0	0	0	0	9	28	-19	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	0	0.000	9	15	24	0	0	122	69	57	0	108	782	907	953	3	311	84	22	59	8	1	12.50%	10	2	80.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
25	WILKIES-BARRIE Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	31	13	18	2	2	0	0	0	0	0	0	29	1	28	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	4	0.667	31	43	74	0	1	122	69	57	0	268	782	907	953	3	94	28	8	40	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
	_Since Last GM Reset	58	19	37	0	0	1	0	1	248	261	-13	28	10	18	0	0	0	0	0	135	126	9	30	9	19	0	0	1	0	1	113	135	-22	40	0.345	248	376	624	0	7	122	69	57	0	2642	782	907	953	3	2738	795	233	889	117	6	5.13%	112	30	73.21%	2	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
	_Vs Conference	37	13	23	0	0	1	0	0	165	155	10	20	8	12	0	0	0	0	0	94	80	14	17	5	11	0	0	1	0	0	71	75	-4	27	0.365	165	248	413	0	6	122	69	57	0	1800	782	907	953	3	1678	496	173	539	70	2	2.86%	83	21	74.70%	1	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
	_Vs Division	12	10	4	0	0	0	0	0	70	52	18	6	7	1	0	0	0	0	0	49	23	26	6	3	3	0	0	0	0	0	21	29	-8	20	0.833	70	103	173	0	1	122	69	57	0	610	782	907	953	3	551	145	50	169	18	2	11.11%	26	10	61.54%	1	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
58	40	L1	248	376	624	2642	2738	795	233	889	0	7

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
58	19	37	0	1	0	1	248	261

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	10	18	0	0	0	0	135	126

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	9	19	0	1	0	1	113	135

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
117	6	5.13%	112	30	73.21%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
782	907	953	3	122	69	57	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1188	913	1728	331	569	252

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2020-01-15	9	Binghampton Devils	15	CORNWALL Aces	0	W				Sommaire du Match
2 - 2020-01-16	20	CORNWALL Aces	0	Binghampton Devils	13	W				Sommaire du Match
3 - 2020-01-17	38	Syracruse Crunch	5	Binghampton Devils	2	L				Sommaire du Match
4 - 2020-01-18	50	VICTORIAVILLE Tigres	4	Binghampton Devils	3	L				Sommaire du Match
5 - 2020-01-19	56	Binghampton Devils	12	BROOKLYN Wolfpack	1	W				Sommaire du Match
7 - 2020-01-21	74	COLORADO Eagles	5	Binghampton Devils	3	L				Sommaire du Match
9 - 2020-01-23	83	Binghampton Devils	2	VICTORIAVILLE Tigres	3	L				Sommaire du Match
11 - 2020-01-25	94	Binghampton Devils	0	MONT-LAURIER Sommet	3	L				Sommaire du Match
13 - 2020-01-27	113	VICTORIAVILLE Tigres	5	Binghampton Devils	1	L				Sommaire du Match
15 - 2020-01-29	125	Binghampton Devils	7	BELLEVILLE Senators	2	W				Sommaire du Match
17 - 2020-01-31	137	Binghampton Devils	0	Manitoba Moose	4	L			R3	Sommaire du Match
19 - 2020-02-02	149	CORNWALL Aces	0	Binghampton Devils	7	W				Sommaire du Match
21 - 2020-02-04	168	Binghampton Devils	1	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	L	X			Sommaire du Match
22 - 2020-02-05	171	Binghampton Devils	2	Syracruse Crunch	5	L				Sommaire du Match
23 - 2020-02-06	179	LEHIGH VALLEY Phantoms	2	Binghampton Devils	3	W				Sommaire du Match
24 - 2020-02-07	197	Syracruse Crunch	5	Binghampton Devils	2	L				Sommaire du Match
25 - 2020-02-08	205	Binghampton Devils	2	COLORADO Eagles	3	L	X	X		Sommaire du Match
27 - 2020-02-10	223	Binghampton Devils	12	HOLLYWOOD Oscar	1	W				Sommaire du Match
28 - 2020-02-11	230	CORNWALL Aces	0	Binghampton Devils	13	W				Sommaire du Match
29 - 2020-02-12	243	Binghampton Devils	1	LEHIGH VALLEY Phantoms	6	L				Sommaire du Match
30 - 2020-02-13	258	TUSCON Roadrunners	4	Binghampton Devils	1	L				Sommaire du Match
31 - 2020-02-14	269	Binghampton Devils	1	IOWA Wild	5	L				Sommaire du Match
33 - 2020-02-16	283	WILKIES-BARRIE Penguins	1	Binghampton Devils	15	W				Sommaire du Match
34 - 2020-02-17	300	Binghampton Devils	0	COLORADO Eagles	4	L				Sommaire du Match
35 - 2020-02-18	310	WILKIES-BARRIE Penguins	0	Binghampton Devils	14	W				Sommaire du Match
37 - 2020-02-20	327	Binghampton Devils	14	HOLLYWOOD Oscar	0	W				Sommaire du Match
38 - 2020-02-21	334	BRIDGEPORT Sound Tigers	10	Binghampton Devils	0	L				Sommaire du Match
39 - 2020-02-22	356	BELLEVILLE Senators	1	Binghampton Devils	4	W				Sommaire du Match
41 - 2020-02-24	369	Binghampton Devils	5	CHICAGO Wolves	4	W				Sommaire du Match
42 - 2020-02-25	377	LEHIGH VALLEY Phantoms	4	Binghampton Devils	3	L				Sommaire du Match
43 - 2020-02-26	391	Binghampton Devils	4	BRIDGEPORT Sound Tigers	5	L				Sommaire du Match
44 - 2020-02-27	403	Binghampton Devils	3	STOCKTON Flames	4	L				Sommaire du Match
45 - 2020-02-28	411	Binghampton Devils	1	MILWAUKEE Admirals	5	L				Sommaire du Match
46 - 2020-02-29	421	Marlies de Toronto	0	Binghampton Devils	14	W				Sommaire du Match
47 - 2020-03-01	437	COLORADO Eagles	4	Binghampton Devils	1	L				Sommaire du Match
49 - 2020-03-03	449	Binghampton Devils	9	Marlies de Toronto	1	W				Sommaire du Match
50 - 2020-03-04	463	ROCKFORD IceHogs	9	Binghampton Devils	4	L				Sommaire du Match
52 - 2020-03-06	481	Syracruse Crunch	3	Binghampton Devils	2	L				Sommaire du Match
54 - 2020-03-08	497	Binghampton Devils	0	TUSCON Roadrunners	6	L				Sommaire du Match
55 - 2020-03-09	509	Binghampton Devils	1	STOCKTON Flames	5	L				Sommaire du Match
56 - 2020-03-10	518	MONT-LAURIER Sommet	4	Binghampton Devils	1	L				Sommaire du Match
57 - 2020-03-11	532	Binghampton Devils	5	SAN DIEGO Gulls	1	W				Sommaire du Match
59 - 2020-03-13	544	MONT-LAURIER Sommet	8	Binghampton Devils	0	L				Sommaire du Match
60 - 2020-03-14	560	Binghampton Devils	0	LAVAL Rockets	4	L				Sommaire du Match
61 - 2020-03-15	567	STOCKTON Flames	5	Binghampton Devils	1	L				Sommaire du Match
62 - 2020-03-16	585	Binghampton Devils	1	HERSEY Bears	3	L			R3	Sommaire du Match
63 - 2020-03-17	591	Binghampton Devils	8	BELLEVILLE Senators	1	W				Sommaire du Match
64 - 2020-03-18	601	CHICAGO Wolves	8	Binghampton Devils	4	L				Sommaire du Match
65 - 2020-03-19	619	VICTORIAVILLE Tigres	6	Binghampton Devils	3	L				Sommaire du Match
67 - 2020-03-21	636	Binghampton Devils	2	PROVIDENCE Bruins	12	L				Sommaire du Match
68 - 2020-03-22	643	Binghampton Devils	0	VICTORIAVILLE Tigres	10	L				Sommaire du Match
69 - 2020-03-23	654	BELLEVILLE Senators	2	Binghampton Devils	4	W				Sommaire du Match
70 - 2020-03-24	672	STOCKTON Flames	13	Binghampton Devils	0	L				Sommaire du Match
72 - 2020-03-26	687	Binghampton Devils	2	WILKIES-BARRIE Penguins	12	L				Sommaire du Match
73 - 2020-03-27	697	PV Sharapovas	12	Binghampton Devils	3	L				Sommaire du Match
74 - 2020-03-28	712	Binghampton Devils	1	ROCKFORD IceHogs	11	L				Sommaire du Match
75 - 2020-03-29	725	BROOKLYN Wolfpack	6	Binghampton Devils	14	W				Sommaire du Match
76 - 2020-03-30	739	Binghampton Devils	2	Manitoba Moose	12	L			R3	Sommaire du Match
77 - 2020-03-31	750	MILWAUKEE Admirals	-	Binghampton Devils	-
79 - 2020-04-02	764	Binghampton Devils	-	MONT-LAURIER Sommet	-				R3
80 - 2020-04-03	778	HOLLYWOOD Oscar	-	Binghampton Devils	-
81 - 2020-04-04	789	Binghampton Devils	-	CORNWALL Aces	-				R3
82 - 2020-04-05	801	HOLLYWOOD Oscar	-	Binghampton Devils	-
83 - 2020-04-06	812	Binghampton Devils	-	IOWA Wild	-				R3
85 - 2020-04-08	827	PV Sharapovas	-	Binghampton Devils	-
86 - 2020-04-09	840	Binghampton Devils	-	PV Sharapovas	-				R3
87 - 2020-04-10	853	PROVIDENCE Bruins	-	Binghampton Devils	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
88 - 2020-04-11	863	Binghampton Devils	-	BROOKLYN Wolfpack	-				R3
89 - 2020-04-12	878	SAN DIEGO Gulls	-	Binghampton Devils	-
91 - 2020-04-14	894	Binghampton Devils	-	PV Sharapovas	-				R3
92 - 2020-04-15	905	IOWA Wild	-	Binghampton Devils	-
93 - 2020-04-16	923	Binghampton Devils	-	WILKIES-BARRIE Penguins	-				R3
94 - 2020-04-17	931	Manitoba Moose	-	Binghampton Devils	-
95 - 2020-04-18	938	Binghampton Devils	-	UTICA Comets	-				R3
96 - 2020-04-19	957	UTICA Comets	-	Binghampton Devils	-
97 - 2020-04-20	966	Binghampton Devils	-	BROOKLYN Wolfpack	-				R3
99 - 2020-04-22	983	LAVAL Rockets	-	Binghampton Devils	-
100 - 2020-04-23	995	Binghampton Devils	-	CORNWALL Aces	-				R3
102 - 2020-04-25	1010	HERSEY Bears	-	Binghampton Devils	-
106 - 2020-04-29	1033	Manitoba Moose	-	Binghampton Devils	-				R3
109 - 2020-05-02	1053	IOWA Wild	-	Binghampton Devils	-
110 - 2020-05-03	1066	Binghampton Devils	-	Syracruse Crunch	-				R3

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
13	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,606,393$	1,190,000$	1,190,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	738,925$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	35	22,135$	774,725$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
33	58	19	37	0	0	1	0	1	248	261	-13	28	10	18	0	0	0	0	0	135	126	9	30	9	19	0	0	1	0	1	113	135	-22	40	248	376	624	0	7	122	69	57	0	2642	782	907	953	3	2738	795	233	889	117	6	5.13%	112	30	73.21%	2	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
Total Saison Régulière	58	19	37	0	0	1	0	1	248	261	-13	28	10	18	0	0	0	0	0	135	126	9	30	9	19	0	0	1	0	1	113	135	-22	40	248	376	624	0	7	122	69	57	0	2642	782	907	953	3	2738	795	233	889	117	6	5.13%	112	30	73.21%	2	815	1566	52.04%	902	2141	42.13%	503	982	51.22%	1188	913	1728	331	569	252
Séries
32	6	2	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	4	15	22	37	1	0	6	4	3	2	124	38	36	44	6	295	85	22	112	26	1	3.85%	10	1	90.00%	0	11	146	7.53%	30	292	10.27%	7	80	8.75%	93	59	211	42	66	30
Total Séries	6	2	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	4	15	22	37	1	0	6	4	3	2	124	38	36	44	6	295	85	22	112	26	1	3.85%	10	1	90.00%	0	11	146	7.53%	30	292	10.27%	7	80	8.75%	93	59	211	42	66	30